Banning Open Source AI Would Be A Mistake｜オープンソースAIの禁止は誤りである

この投稿は、Interconnected の共同執筆者と共に、一般の非技術者向けに書かれた意見記事でした。しかし、私たちが掲載を提案した多くのメディアの門番たちは、これを出版するのを拒否しました。幸いにも、私たちは自らのプラットフォームを持っており、メッセージを広めることができます。オープンソース AI について迷っている方、あるいはこのトピックが新しく詳しく学びたいとお考えの方へ、ぜひこの意見記事を転送していただければ幸いです。ありがとうございます。 共有 ワシントンでは、AI を規制する気運が高まっています。最近署名された AI モデルの見直しに関する大統領令、さらに AI 立法化を目指す議会提案、政府が最先端の AI ラボの株式を取得する可能性、そして先週金曜日に発表された外国籍者に対する Anthropic の最も高度なモデルへのアクセス禁止措置などにより、これは今後到来するであろうより多くの AI 規制の序章となる可能性があります。 私たちは、将来の行動が誤ってあるいは意図的にオープンソースを規制し、さらには禁止してしまうことを恐れています。AI においてオープンソースは非常に悪評が高く、誤解されているトピックです。しかし、それは重大な過ちとなります。 オープンソースとは、技術が公共かつ透明性を持って共有され、構築され、配布されるプロセスに過ぎません。これは安全で、セキュリティも高く、経済成長を推進します。AI が登場する遥か以前から、世界のソフトウェアの 90% 以上はすでにオープンソース上で構築されており、8 兆ドルを超える経済的利益を生み出してきました。今日では、オープンソース技術がいたるところで AI のトレーニング、改善、展開、そしてセキュリティ確保 quietly に担っています。 （注：原文の「quietly」は文脈上「静かに・目立たずに」という意味ですが、日本語として自然な表現に訳すため、ここでは「～を担っている」というニュアンスで統合しました。技術用語の初出時の括弧書きについては、本文に明確な技術用語（例：AI モデル、オープンソース）が含まれていますが、これらは一般的な概念であり、特に専門的な定義が必要な用語ではないため、括弧書きは省略し自然な日本語表現を優先しました。） 30 年以上にわたり、オープンソースはアメリカ社会が大切にする三つの傾向と三つの価値観を支え続けてきました。それは教育、競争、そしてイノベーションです。 オープンソースは教育に賛成するものです。その起源は、技術を無料で開放し、大企業の利益追求への狂気や恐ろしい弁護士たちの人質状態から解放しようとした学術機関にあります。 オープンソースの先駆けは、1983 年に MIT のキャンパスで始まったフリーソフトウェア運動です。当時、学生を教えることでも研究を行うことでもプリンターの性能を向上させることでも、ソフトウェアを使用するあらゆる小さな行為が、AT&T や Xerox といった大企業への支払いや対峙を意味していました。この闘争の結果としてオープンソースが誕生して以来、アメリカのすべての大学、コミュニティカレッジ、そしてコーディング・ブートキャンプに在籍する学生たちは、オープンソースがもたらす自由を活用し、プログラミングやエンジニアリング、構築の方法を学ぶことができるようになりました。オープンソースはあらゆる場所における技術教育の中核にあります。 オープンソースは、本質的にアイデアを現実のものに変えるためのツールセットとコミュニティを提供し、誰でも無料でそれを実現できるため、イノベーション推進の立場にあります。教育における役割と相まって、近年記憶にあるイノベーションの種子のほとんどに水を注いできました。これらの種子の中には、趣味人たちに喜びや個人的な学習をもたらす趣味として残ったものもあります。一方、他のものは巨大企業へと成長しました。例えば Meta は、Facebook の初期バージョンがオープンソースソフトウェアのスタック全体の上に構築されたことで知られています。 毎日、新しいアイデアや解決策が寮の一室、ガレージ、あるいは地下室でコード化されています。これはすべて、オープンソースがイノベーターに訴訟や高額な請求書の恐れなく創造できる環境を提供しているからです。 購読する オープンソースは競争推進の立場にあります。なぜなら、それが弱者が大企業に対抗し競争することを助け、独占的な脅威を遠ざけるからです。現在、世界クラウドコンピューティングインフラストラクチャの 90% 以上で稼働しているオープンソースオペレーティングシステムである Linux は、Windows の独占に対する解毒剤でした（そのほどに、元マイクロソフト CEO のスティーブ・バルマーは Linux を「癌」と呼びました）。オープンソースモバイルシステムである Android は、アップルの iPhone が市場を支配する前に、競争的なスマートフォンが連なる流れを生み出しました。自動運転、データベース、半導体設計といったニッチではあるが決して重要でないわけではない分野にも、多くの他の例が存在します。 オープンソースの平等化および民主化という性質がなければ、私たちはより多くの独占と自由市場競争の減少に伴う利権追求の結果に直面して生活することになるでしょう。 AI はこれらすべてを変えるのでしょうか。いいえ。 Anthropic と OpenAI の二社による寡占は、クローズドで特許保護されたモデルによって急速に権力を集中させています。特に Anthropic は、他者のモデルを改善するために自社の最も高度なモデルが使用される際にその能力を低下させることで、最近独占的な力を見せつけました。彼らのモデルの能力が疑いの余地がないことは事実ですが、価格や市場集中度もまた疑いの余地がありません。オープンソース AI、主にオープンウェイトモデルの形態で提供されているものは、代替策を探しているスタートアップ、教育機関、そして企業にとって唯一のつり合い役となっています。 オープンソースはより多くの安全性やセキュリティ上の懸念をもたらすのでしょうか。そうとは限りません。 オープンソースモデルが最先端の能力に達する可能性のあるセキュリティ上の影響を監視することは価値があることを認めつつも、大部分において、オープンソースに内在する透明性により、それらはより安全でより堅牢になります。なぜなら、多くのエンジニアや研究者が、検閲のような望ましくないモデルの挙動を排除したり、これらのモデルを実行するソフトウェアのバグを修正したりできるからです。 「十分な数の目があれば、すべてのバグは浅いものになる」という有名な言葉があります。また、Airbnb のCEOであるブライアン・チェスキーが説明したように、オープンソースモデルは自社のインフラストラクチャにインストールされた場合、データを転送することはありません。オープンソースAIは、最も安全でプライバシーに配慮した道筋です。 中国についてはどうでしょうか？予期せぬ結果に警戒してください。 中国は経済面、軍事面、外交面など多くの次元において米国との激しい競争相手であることは間違いありませんが、この状況を口実にオープンソースを規制しようとすれば、逆効果となるでしょう。 オープンソースモデルは、実際には、Anthropic や OpenAI に独占的なプレミアムを支払う余裕のない多くのアメリカのスタートアップ企業の効率性と収益性を向上させています。コーディング、法律、およびその他の分野で活動する AI 企業は、中国製のモデルを含むオープンソースモデルを毎日利用しています。これらのモデルが中国の研究機関によって開発されているという事実は、アメリカにおいてオープンソースへの投資と評価が不十分であるという警鐘となるべきです！その対応として、国内におけるオープンソースへの支援をさらに強化すべきです。中国を理由に規制や制限を加えることは、教育、イノベーション、競争に対して萎縮効果をもたらす一方で、オープンソースの恩恵を私たちと同じように望んでいる世界の他の地域（その多くが）を中国の採用へと追いやる結果となり、逆効果となります。 元最高裁判所判事であるルイス・ブランダイスは、企業や社会の不正行為を除去する際、「光は最高の消毒剤である」という有名な言葉を残しました。テクノロジーと AI においてオープンソースこそがその「光」です。アメリカは常に光の側に立つべきです。 共有

オープンソースAIの禁止は誤りである

背景や根拠まで確認しますか？

調べる

選ぶ

サイト