Amazon、検索時に生成 AI の商品画像を表示する方針を発表

これまでで最も疑問の余地がある AI の利用事例の一つとなるかもしれないが、Amazon は水曜日に、ユーザーの検索クエリに基づいてショッピングアプリ内で生成された AI 画像を製品に表示すると発表した。その通りだ——実世界の製品を購入する小売業者が、「偽の写真」を表示することが消費者が求めているものをより良く見つけるのに「役立つ」と考えているのだ。 もう十分だ。 Amazon はブログ投稿 [こちら](https://www.aboutamazon.com/news/retail/visual-search-shopping-features) で、この機能がどのように機能するかを説明している。顧客は何らかのイメージを持っているが、それを有用な結果をもたらす形で正確に記述する用語を知らない場合がある。（Amazon が例として挙げているのは、「カウルネック」というシャツのスタイルや、「籐（ラタン）」という家具素材などである。） ![image](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/06/si3-pr-post-alt-v1-4mb-2.gif?w=680)**画像クレジット:** Amazon 誰かが検索クエリを入力すると、自動補完の提案の下に、さまざまな AI 生成製品の画像が表示される（上記画像参照）。 例えば、「青いギンガム柄のドレス」を検索した場合、短い袖または長い袖、異なる丈など、いくつかのドレススタイルが視覚的なオプションとして表示される可能性がある。このアイデアは、そのスタイルにより一致する検索結果へ誘導するためにクリックし、Amazon のビジュアル検索機能によって駆動されるものである。 現実には、小売業者がユーザーを検索結果へ誘導するための手段として偽の製品を作り出すのは、やや狂気じみていると言える。 まず、これは誤解を招く可能性がある——注意深く読まない顧客は、自分が探しているまさにそのドレスが見つかるページへ誘導されていると思い込み、実際には利用できない場合に失望するだろう。また、実在する製品の実写写真を多数掲載したウェブサイトを持っているのに、なぜ架空の製品画像を作成するのかという、かなり明白な疑問もある——おそらくオンラインショッピングが実際に望んでいるのは、そうしたリアルな写真を見ることなのだから。 この機能は、Amazon が小売サイトやショッピングアプリに AI を統合しようとしてきた数々の試みのうちの一つであり、その結果は賛否両論だ。より実用的な側面としては、すでに Amazon は [AI を活用して顧客レビューを要約](https://techcrunch.com/2023/08/14/amazon-taps-generative-ai-to-enhance-product-reviews/) しており、すべてのレビューを読むことなく、製品の主な長所と短所の概要を把握できるようになっている。より奇妙な例としては、昨年導入された [短い音声による製品要約](https://techcrunch.com/2025/05/21/amazon-rolls-out-short-form-ai-powered-audio-product-summaries-for-select-items/) 機能があり、これは AI の専門家がポッドキャスト形式で製品のハイライトを解説するものだ。 その他の最近の AI 機能としては、特定のファッションスタイルに特化したキュレーションページへ誘導するための AI 生成「ショッピング可能なコラージュ」、カメラのビュー内で製品をスキャンして視覚的な一致を見つける [Amazon Lens Live](https://www.aboutamazon.com/news/retail/search-image-amazon-lens-shopping-rufus)、視覚検索へのテキスト追加機能、そして iOS 向けのロック画面用視覚検索ウィジェットがある。 先月、Amazon は音声とテキストによる自然言語でのショッピングクエリを可能にするために、Rufus AI チャットボットを Alexa for Shopping に置き換えました。 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[小規模な手数料が発生する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは当社の編集の独立性には影響しません。 Sarah は 2011 年 8 月以来 TechCrunch の記者として活動しています。彼女は以前 ReadWriteWeb で 3 年以上勤務した後、同社に入社しました。記者としての業務に先立ち、Sarah は銀行業、小売業、ソフトウェアなど様々な業界で IT 分野に従事していました。 Sarah への連絡や、彼女からのアウトリーチの検証は、[sarahp@techcrunch.com](mailto:sarahp@techcrunch.com) へメールを送るか、Signal の sarahperez.01 で暗号化メッセージを送信することで可能です。 [プロフィールを見る](https://techcrunch.com/author/sarah-perez/)

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