AIニュース最前線
最新ニュースAI日報Hacker日報週報動画AIツールトレンド企業

AIニュース最前線

世界中のAI最新情報を日本語で毎時更新

最新ニュース日報トレンド企業プレミアムRSS
© 2026 ainew.jp特定商取引法に基づく表記
ニュース一覧元記事を開く
Claude Blog·2026年6月18日 09:00·約8分で読める

Claude Code がアーティファクト機能をサポート

#Anthropic#Claude Code#LLM#開発者ツール#コード生成
TL;DR

Anthropic は開発者向けツール「Claude Code」に、コード生成結果を直接表示・編集できる「アーティファクト」機能を追加し、開発ワークフローの効率化を推進した。

AI深層分析2026年6月19日 04:04
4
重要/ 5段階
深度40%
3
関連度30%
5
実用性20%
5
革新性10%
4

キーポイント

1

新機能「アーティファクト」の導入

Claude Code にコード生成結果を直接表示・編集できる「アーティファクト」機能が追加された。

2

開発ワークフローの効率化

生成されたコードの確認と修正が統合された環境で行えるようになり、開発プロセスが大幅に短縮される見込みである。

3

Anthropic のツール戦略

AI エージェントの活用範囲を広げ、開発者支援ツールとしての競争力を高めるための重要なアップデートとなる。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

このアップデートは、単なるコード生成を超えて、生成物の検証と修正までを含む一連の開発プロセスを AI で完結させる方向性を示しています。開発者が外部エディタやブラウザを行き来する手間が省けるため、AI を活用した実務開発のハードルが下がり、採用率がさらに加速すると予想されます。

編集コメント

開発現場における AI ツールの進化が加速しており、単なる生成から「編集・検証」まで含めたワークフロー統合が競争の鍵となっています。

image
image

*進行中の作業を、セッション全体の文脈から構築されたライブでインタラクティブな Web ページとしてプレビューし、チームと共有できます。*

  • カテゴリ
  • 製品Claude Code
  • 日付2026年6月18日
  • 読了時間5分
  • シェアリンクをコピーhttps://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code

本日より、Claude Code は作業の進捗をアーティファクトとしてキャプチャできるようになりました。これにより、Pull Request のウォークスルー、システムの解説、ダッシュボード、リリースチェックリストなど、セッションが進行するにつれて自動的に更新されるライブで共有可能な視覚ページへと変換されます。

Claude Code のセッションは、インシデントの調査からサービスのリファクタリング、数ヶ月分のデータ分析まで多岐にわたります。アーティファクトはこの作業を、誰でも開いて探索できる Web ページに変換します。具体的には、Pull Request のウォークスルーや、フィルタリングやソートが可能なダッシュボード、あるいは作業が進むにつれて自動で埋まっていくリリースチェックリストなどが該当します。アーティファクトにより共有された作業への協力が容易になり、チームはステータス更新の連絡に費やす時間を減らし、より多くの時間を構築に充てることができます。

セッションのコンテキストに基づいて構築

Claude Code は、コードベース、コネクタ、そして会話そのものを含むセッション全体のコンテキストを用いてアーティファクトを構築します。単一のインシデントページには、コード内の失敗したテストとその背後にある関数、接続された監視ツールからのエラースパイク、そして直近のセッションから得られた根本原因の推論が統合されます。アーティファクトを使用すれば、データソースを連携させたりインフラを構築したりする必要はありません。ページを要求するだけで、既存のものから Claude Code が自動的に構築します。

場所内でリアルタイム更新されるページ

Claude Code がアーティファクトを更新すると、開いているページがその場でリフレッシュされ、チームメンバーは公開された瞬間に更新を確認できます。すべての公開は同じリンク上で新しいバージョンとして扱われ、バージョン履歴によりいつでも復元が可能です。またギャラリー機能では、作成したすべてのアーティファクトを閲覧・管理することができます。

社内テストによると、最も一般的なユースケースの一つはデバッグです。典型的なシナリオとしては、朝礼前にエンジニアがインシデント調査を開始し、Claude Code がログを解析してアーティファクト(artifacts)を公開します。そこにはタイムライン、疑わしいコミット、エラー率のチャートなどが含まれます。彼女はページヘッダーからそのリンクをチームに共有します。朝礼が始まる頃には、調査が進むにつれて Claude は情報を最新のものに取り込みながら、アーティファクトを二度再公開しています。アーティファクトを活用することで、チームメンバーやステークホルダーは「エージェントが見つけた内容を説明してもらう」という手間が不要となり、全員が同じ視点とコンテキストを共有できます。

組織内限定

すべてのアーティファクトはデフォルトで作成者個人にのみ公開されます。共有の準備ができたら、ページから直接チームメイトや組織全体に対して共有可能です。アーティファクトは認証された組織メンバーのみが閲覧でき、一般公開することはできません。管理者は組織レベルのトグルとロールベースのスコーピングを通じてアクセスを管理し、保持ポリシーを設定し、コンプライアンス API を通じて組織全体の可視性を確保できます。

始め方

セッションでアーティファクトを要求するか、視覚的なものを求めるだけで構いません。役割別のアイデアは以下の通りです:*

  • 法的・オープンソース:リポジトリから直接、すべての依存関係のライセンス監査を行い、コプレフト(Copyleft)をフラグ付けします。「第三者ライブラリの依存関係とそのライセンスを列挙したアーティファクトを作成し、コプレフトに該当するものをすべてフラグ付けしてください。」
  • プライバシー:コード全体で個人データが収集・保存・ログ出力される場所のデータフローマップを作成します。「プライバシーレビュー用のアーティファクトとして、コードベース内で個人データを扱う箇所を追跡してください。」
  • セキュリティ:修正が明確になるよう、発見された問題点を正確な行番号と紐付けます。「今回のレビューにおける認証関連の問題点からアーティファクトを作成し、それぞれを該当するコードとリンクさせてください。」
  • FinOps / プラットフォーム財務:インフラストラクチャ・アズ・コードからクラウドリソースとコストの主要因をマッピングします。「Terraform からクラウドリソースをマッピングし、サービスごとにグループ化して、主要なコストドライバーをアーティファクトとして作成してください。」
  • ソフトウェアエンジニア:レビュアーが実際に追跡できる PR やバグのウォークスルーを作成します。これは差分と周囲のコードから抽出されます。「この PR のウォークスルー(差分、理由、私がテストした内容)を含むアーティファクトを作成してください。」
  • デザイナー & フロントエンドエンジニア:画面に対する複数の UX 方向性を提示します。それぞれは実際のコンポーネントから構築されるため、選択されたものがすぐにリリース可能です。「このサインアップフォームの 5 つの UX バリエーションを含むアーティファクトを提供してください。当社のコンポーネントライブラリを使用して構築したものです。」
  • スタッフエンジニア & アーキテクト:サービスが実際にどのように組み合わされているかのマップを作成します。これはホワイトボードではなく、実際のインポートグラフから描画されます。「コードから、支払いサービスがどのように組み合わされているかをマッピングし、アーティファクトとして作成してください。」
  • SRE & オンコール:調査が進むにつれて成長し、最終的には事後分析(ポストモーテム)となるインシデントページを作成します。「このインシデントをアーティファクトに変換してください。タイムライン、疑わしいコミット、監視システムからのエラーの急増を含め、作業を進めるたびに再公開してください。」
  • エンジニアリングマネージャー:実際にリリースされた内容の一覧ページを作成します。これはマージされた PR から構築されます。「今週チームでマージされた内容をアーティファクトとして作成し、プロジェクトごとにグループ化してください。」

Claude Code はページを構築し、リンクを提供します。ブラウザまたはデスクトップアプリで開き、ヘッダーから共有できます。更新は自動的に同じ URL に公開されます。

利用可能状況

Artifacts は、Claude Team および Enterprise オルガニゼーション向けにベータ版として提供されており、Claude Code CLI とデスクトップアプリから利用可能です。ページはあらゆるブラウザで閲覧できます。

今日から Claude Code で始めましょう***。

見つかったアイテムはありません。

0/5

eBook

image
image

imageimageimageimage

見つかったアイテムはありません。

組織の運用を Claude で変革する

開発者向けニュースレターを購読する

製品アップデート、ハウツー記事、コミュニティ紹介など。毎月あなたのメールボックスにお届けします。

月次の開発者向けニュースレターを受け取りたい場合は、メールアドレスをご入力ください。いつでも登録解除が可能です。

ありがとうございます!登録が完了しました。

申し訳ありませんが、送信に問題が発生しました。後ほどもう一度お試しください。

原文を表示

*Preview your in-progress work as a live, interactive web page—built from your full session context and shareable with your team.*

  • Category
  • ProductClaude Code
  • DateJune 18, 2026
  • Reading time5min
  • ShareCopy linkhttps://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code

Starting today, Claude Code can capture work progress as an artifact, which turn Claude Code's work into live, shareable visual pages— including PR walkthroughs, system explainers, dashboards, and release checklists—that update themselves as your session works.

A Claude Code session can range from investigating an incident to refactoring a service to analyzing months of data. Artifacts translate the work into a web page anyone can open and explore, like a pull request walkthrough, a dashboard you can filter and sort, or even a release checklist that fills itself out as work gets done. Artifacts make it easier to collaborate on shared work, so teams can spend more time building and less time communicating status updates.

Built on the context from your session

Claude Code builds an artifact using the full context of your session, including your codebase, your connectors, and the conversation itself. A single incident page can bring together the failing test and the function behind it from your code, the error spike from a connected monitoring tool, and the root-cause reasoning from the session you just ran. With artifacts, you don't need to wire up data sources or stand up infrastructure. You ask for a page, and Claude Code builds it from what already exists.

Live pages that update in place

When Claude Code updates an artifact, the open page refreshes in place and teammates see the updates the moment they’re published. Every publish is a new version at the same link, with version history so you can restore at any time, and a gallery lets you browse and manage all artifacts you've made.

From our internal testing, one of our most common use cases has been debugging. These typically look something like: An engineer kicks off an incident investigation before standup. Claude Code works through the logs and publishes an artifact: a timeline, the suspect commits, and an error-rate chart. She shares the link with her team from the page header. By the time standup begins, Claude has republished it twice as the investigation progressed, incorporating the latest information. With artifacts, team members and stakeholders don’t have to "walk us through what the agent found" because they're all looking at the same view, with the same context.

Private to your organization

Every artifact is private to its author by default. When you're ready, share it with your teammates and your organization directly from the page. Artifacts are viewable only by authenticated members of your org and cannot be made public. Admins manage access with an org-level toggle and role-based scoping, set retention policies, and get org-wide visibility through the compliance API.

Getting started

Ask your session for an artifact — or just ask for something visual, h*ere are some ideas by role:*

  • Legal / open source: A license audit of every dependency, flagging copyleft, straight from the repo. "Build an artifact listing every third-party dependency and its license, flagging anything copyleft."
  • Privacy: A data-flow map of where personal data is collected, stored, and logged across the code. "Trace where we touch personal data across the codebase into an artifact for the privacy review."
  • Security: Findings that link to the exact line, so the fix is unambiguous. "Build an artifact of the auth findings from this review, each linked to the code."
  • FinOps / platform finance: Cloud resources and cost drivers mapped from your infrastructure-as-code. "Map our cloud resources from the Terraform into an artifact, grouped by service, with the big cost drivers."
  • Software engineers: A PR or bug walkthrough reviewers can actually follow, pulled from the diff and the code around it. "Make an artifact walking through this PR — the diff, the reasoning, and what I tested."
  • Designers & frontend engineers: Several UX directions for a screen, each built from your real components so the one you pick is shippable. "Give me an artifact with 5 UX variations of this signup form, built from our component library."
  • Staff engineers & architects: A map of how a service actually fits together, drawn from the real import graph instead of a whiteboard. "Map how the payments service fits together into an artifact, from the code."
  • SRE & on-call: An incident page that grows as you investigate and becomes the postmortem. "Turn this incident into an artifact — timeline, suspect commits, error spike from our monitoring — and republish as I work through it."
  • Engineering managers: A page of what actually shipped, built from the merged PRs. "Build an artifact of what merged on my team this week from the PRs, grouped by project."

Claude Code builds the page and gives you a link. Open it in your browser or the desktop app, share it from the header—updates publish to the same URL automatically.

Availability

Artifacts is available in beta to Claude Team and Enterprise orgs, from the Claude Code CLI and desktop app, with pages viewable in any browser.

Get started today* with Claude Code.*

No items found.

0/5

eBook

No items found.

Transform how your organization operates with Claude

Get the developer newsletter

Product updates, how-tos, community spotlights, and more. Delivered monthly to your inbox.

Please provide your email address if you'd like to receive our monthly developer newsletter. You can unsubscribe at any time.

Thank you! You’re subscribed.

Sorry, there was a problem with your submission, please try again later.

この記事をシェア

関連記事

MarkTechPost★32026年6月19日 11:44

Salesforce CodeGen チュートリアル:ユニットテストと安全性チェック付きの Python 関数の生成・検証・再ランク付け

Salesforce は Hugging Face からモデルを読み込み、自然言語から Python 関数を生成するエンドツーエンドワークフローを公開した。この手法には構文チェックや静的解析、ユニットテストによる検証が含まれる。

Latent Space★42026年6月19日 14:53

[AINews] GLM は GPT より優れているか?GLM-5.2 が実用性を証明、Z.ai が 12 月までに「Open Fable」を公開予定

Latent Space のニュースでは、中国のモデル「GLM-5.2」がベンチマークで優れた結果を示し実用性があると評価されたことと、Z.ai が 12 月までにオープンソースプロジェクト「Open Fable」を発表する見込みについて報じられています。

AWS Machine Learning Blog★42026年6月19日 08:31

CloudWatch の SageMaker メトリクスとインサイトダッシュボードを用いた生成 AI 推論の監視・デバッグ

AWS は、大規模な生成 AI 推論エンドポイントの P99 レイテンシ急上昇などのトラブルを GPU メモリ圧力や KV キャッシュ飽和などから特定できるよう、CloudWatch に SageMaker の詳細メトリクスとインサイトダッシュボードを追加した。

今日のまとめ

AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み

ニュース一覧に戻る元記事を読む