マイクロソフト、初のサイバーセキュリティ専用モデルと新エージェントシステムを発表
Microsoft はサンフランシスコで初のセキュリティ特化モデル「MAI-Cyber-1-Flash」と、AI エージェントを駆使する新プラットフォーム「Perception」を発表し、競合他社に対する明確な優位性を示した。
AI深層分析を開く2026年7月28日 10:03
AI深層分析
キーポイント
セキュリティ特化モデルの発表
Microsoft は複雑なコードベース内の脆弱性発見に特化した初の AI モデル「MAI-Cyber-1-Flash」を発表し、既存ベンチマークで競合を凌駕すると主張している。
AI エージェント型セキュリティプラットフォーム
新プラットフォーム「Perception」は、攻撃シミュレーションを行うレッドチーム、バグ検出を行うブルーチーム、修正対応を行うグリーンチームという AI エージェント隊を編成して自動防御を実現する。
競合他社との性能比較
Microsoft の最高経営責任者は、同社のモデルが「Cyber Gym」ベンチマークにおいて Google や Anthropic などの主要競合製品を明確に上回ったと発表している。
即座の生産環境導入
Microsoft は本技術の実用性を強調し、開発から数分間で発見・優先順位付け・修正まで完了する効率化を実現したとして、直ちに生産環境への展開を開始すると表明している。
AIの二面性と競合環境
AIは企業の防御力を高める一方で、サイバー犯罪者にも利用され新たな脅威を生み出している。マイクロソフトの新ツールは、AnthropicやOpenAIが既に参入した競争激化の市場に投入される。
重要な引用
We have MAI-1 Cyber Flash binded with GPT 5.4 inside of the MDASH harness — which beats out Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol, and Mythos 5 on Cyber Gym
defend against AI with AI at the scale and speed that the attackers have
We've gone from this taking hours and hours of manual work... and in minutes, we have a fix for all of this
Though AI has offered new defensive capabilities to companies, its availability to cybercriminals has given rise to a dazzling array of potential threats.
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編集コメント
Microsoft は競合他社を直接名指しして性能比較を行うことで、セキュリティ分野における自社の優位性を強く印象付けた。特に「Perception」が単なるツールではなく、攻撃・防御・修正のサイクルを自律的に回すエージェントシステムとして設計されている点は、業界の標準を再定義する可能性がある。
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Microsoft は月曜日、サンフランシスコで開催された小規模なイベントで、初のサイバーセキュリティ特化型モデルと新しい AI セキュリティプラットフォームを発表しました。この発表は、同分野を主導する Anthropic、Google、OpenAI といった大手企業に対する強烈なアピールとなっています。
同社は MAI-Cyber-1-Flash を、「複雑なコードベースから困難な脆弱性を発見するために設計されたモデル」と説明しています。このモデルは、ソフトウェアの脆弱性特定と修正に特化した Microsoft の評価環境「MDASH」を活用して動作します。
新たに発表されたセキュリティプラットフォームの名前は「Perception」。チームを構成する複数のエージェントを展開し、バグの特定や修正など、さまざまなセキュリティワークフローの支援と自動化を担うことを目的としています。このプラットフォームもまた、MDASH と連携可能です。
同社は、確立された AI セキュリティベンチマークでのパフォーマンスに基づき、MAI-Cyber-1-Flash が競合他社のモデルよりもはるかに強力であり、コスト効率にも優れていると主張しています。
「今回の結果を発表できることを大変嬉しく思います」と語ったのは、DeepMind の共同創設者で現 Microsoft AI 社長である Mustafa Suleyman 氏です。「MAI-1 Cyber Flash を GPT 5.4 と組み合わせて MDASH 環境内で実行したところ、私たちが最も重視する主要ベンチマーク『Cyber Gym』において、Gemini や GPT 5.5 Cyber、GPT 5.6 Sol、そして Mythos 5 を上回る結果となりました。これはまさに、業界全体で基準とされるゴールドスタンダードのベンチマークです。」
「すぐに本番環境へ投入します」と、彼は付け加えた。
ハッカーがサイバー攻撃に AI を活用するケースが増えていると指摘したマイクロソフトのセキュリティ担当バイスプレジデント、Hayete Gallot 氏は、Perception は企業側の防御チームが、「攻撃者が持つ規模と速度で、AI を用いて AI に対抗するための手段」だと説明した。
Perception では、レッドチーム（攻撃側）、ブルーチーム（防御側）、そしてグリーンチーム（修正対応側）というアジェンシー型のチーム体制を採用している。レッドチームは、潜在的な脅威アクターや彼らが狙う可能性の高い脆弱性といった文脈を含め、詳細な攻撃シミュレーションを提供する。一方、ブルーチームは既存のバグを検出・選別し、グリーンチームはそのバグに対して「修正措置」を講じる。
Perception のリードエンジニアである Dave Weston 氏は、このプラットフォームが企業側の防御体制において劇的な効率化をもたらすと説明した。「これまでセキュリティ組織内の複数の専門担当者（アプリセックハンターや修復エンジニアなど）が何時間もかけて手作業で行っていた業務が、わずか数分で完了します。問題の発見と優先順位付けだけでなく、検知、設定の修正、さらにはコードレベルでの修正まで一貫して行えます。」
AI は企業に新たな防御能力をもたらしたが、その技術がサイバー犯罪者にも利用可能になったことで、多様な脅威が次々と出現している。
マイクロソフトが本日、初のセキュリティ専用モデルと新たなエージェント型セキュリティシステムを発表しました。同社によると、これらの新ツールは11月3日よりプレビュー版として利用可能になります。
AIを活用したサイバーセキュリティソリューションの市場はすでに過熱しており、マイクロソフトの参入もその流れに続きます。今年に入り、アンソロピックは「Glasswing」というプログラムを通じて限られたパートナー組織向けにセキュリティプラットフォーム「Mythos」をリリースしました。また、OpenAIも5月に「Daybreak」と呼ばれるプログラムを通じて独自のセキュリティソリューションを発表しています。
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Microsoft on Monday launched its first cybersecurity-specialized model alongside a new AI cybersecurity platform at a small event in San Francisco, taking a big swipe at major players in the space — namely Anthropic, Google, and OpenAI.
The company describes MAI-Cyber-1-Flash as a model that’s built “to find challenging vulnerabilities in complex codebases.” The model is built to animate MDASH, Microsoft’s harness dedicated to software vulnerability identification and remediation.
The new security platform is dubbed Perception, and it’s designed to deploy teams of agents to assist with and automate various security workflows, including identifying and remediating bugs. The platform can also integrate with MDASH.
The company claims MAI-Cyber-1-Flash is significantly more powerful (and more cost-effective) than competitor models, based on its performance on an established AI cybersecurity benchmark.
“We’re very very excited to announce our results,” said Mustafa Suleyman, the co-founder of DeepMind and current CEO of Microsoft AI. “We have MAI-1 Cyber Flash binded [sic] with GPT 5.4 inside of the MDASH harness — which beats out Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol, and Mythos 5 on Cyber Gym, which is the primary benchmark that we all use. The golden benchmark.”
“We’re shipping this into production immediately,” he added.
Noting that hackers are increasingly using AI in their cyberattacks, Hayete Gallot, Microsoft’s vice president for security, described Perception as a way for enterprise defenders to “defend against AI with AI at the scale and speed that the attackers have.”
Perception uses agentic red teams, blue teams, and green teams. The red teams can provide detailed simulations of potential attacks — providing context about potential threat actors and the likely vulnerabilities that they might exploit. Blue teams are dedicated to detecting and triaging existing bugs, while green teams take “corrective actions” against those bugs.
Dave Weston, the lead engineer for Perception, described the platform as a massive efficiency upgrade for corporate defenders. “We’ve gone from this taking hours and hours of manual work from multiple specialized folks across the security organization — appsec hunters, remediation engineers, you name it — and in minutes, we have a fix for all of this. Not only do we discover the issues and prioritize them, but we have detection, posture fixing, and even a code fix.”
Though AI has offered new defensive capabilities to companies, its availability to cybercriminals has given rise to a dazzling array of potential threats.
Microsoft’s new security tools, which the company said will be available in preview on November 3, will enter an increasingly crowded field of AI cybersecurity solutions. Earlier this year, Anthropic launched Mythos, a security platform that was released to a small coterie of partner organizations through a program called Glasswing. OpenAI has also launched its own security solution in May through a program called Daybreak.
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Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo.
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