[AINews] Midjourney Medical：体重計に乗るように臓器をスキャン

今日発表された話題の Midjourney Medical が、本当に AINews にカウントされるかどうかは難しい選択です。はい、Midjourney は世界で最も重要かつユニークな AI ラボの一つです。しかし、David Holz がすぐに指摘したように、Scanner や Spa には直ちに AI が組み込まれているわけではありません。ただし、超音波 CT イメージングには明らかに高度な AI の支援が必要であり、BioHub の CryoEM が ESM に果たした役割のように、下流の巨大な新アプリケーションを可能にします。また、Hacker News がすぐに指摘するように、このスキャナーが実際にどの程度準備ができているか、あるいは有用であるかについては、まだ解決されていない多くの疑問が残っています。 そしてはい、ライブストリームに出ていたのは私です。これは 2 時間の時間を節約するために文字起こししています。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!W-kR!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F349ffc82-8a4a-4456-b50d-12dcab6016c9_3034x1320.png) 全体的な雰囲気は電撃的で刺激的で、私は Robert Scoble の隣に座っていました。彼はオリジナルの iPhone や Tesla（そして Google Glass）の発表現場にいた人物であり、今回の発表が野心的な点において同等であると同意しました。また、Tanishq Abraham の隣にも座っており、偶然にも彼が超音波 CT に関する Nature 論文をツイートしたばかりでした。 知っておくべき事実へ移りましょう。 事実 / 発表事項 Midjourney は医療イメージングプロジェクトを発表し、これを Midjourney Scanner と名付けました。 このデバイスは、全身超音波 CT / 全身超音波システムとして説明されています。 David Holz はこれを「50 年ぶりの新たな全身医療画像診断モダリティ」として位置づけました。 このスキャナは、MRI、X 線、または CT 放射線ではなく、超音波（ultrasound）を利用しています。 本システムには以下の要素が含まれます: チップ/システムあたり 8,960 個のトランスデューサー リング状に配置された 40 台のシステム 合計 358,000 個の超音波素子 直径 70 センチメートルのリング 水中を約 1,481 m/s で伝播する波動 秒間約 17 GB のデータ収集 身体スライスあたり約 40 GB のデータ 21 台のサーバーによる再構成 claimed 演算能力は 2 PFLOPS（ペタフロップス） claimed 生データ量は 806 TB リフト移動速度は秒間 4 センチメートル 目標は 60 秒以内に数百枚のスライスを取得すること 内部組織の詳細を約 0.5 ミリメートルの解像度で表示可能と主張 現在公開されている画像には以下が含まれます: 実際の身体スライス MRI との比較、特に太ももの筋肉境界部の画像 超音波ファントム（phantom）画像 臓器および生物学的構造のセグメンテーション 現在のシステムは Gen 1 / プロトタイプであり、完成した消費者向け製品ではありません。 Midjourney は、公開されている画像にはまだ AI を使用していないと述べています。 本デバイスの開発チーム規模は約 9 名です。 これまでに約 12 人がスキャンを受けました。 現在のスキャンには約 20 分かかります。これは、システムがまだ帯域幅、アルゴリズム、デジタル信号処理（DSP）、およびプロトタイプ向けデータ転送インフラストラクチャによってボトルネックになっているためです。 Midjourney はまた「Midjourney Spa」も発表しました: 初出店場所はサンフランシスコのユニオン広場周辺 面積は約 25,000 平方フィート 4 階建て ジャグジー、サウナ、コールドプーンジ（冷水浴）、ジム、その他のスパ設備を完備 スキャナは約 9〜10 台 賃貸契約は締結済みで、設計は進行中 Blue Lagoon のような主要なスパプロジェクトに関わる建築家によって設計 目標開業時期：2027 年末 Midjourney は自己資金で運営しており、投資家は存在せず、最初のスパ施設自体を資金調達できると述べています。 同社はすでに FDA との協議を開始したと発表しています。 初期の規制・商業化の道筋は、おそらく体組成に関するものになる見込みです。なぜなら、これが比較的容易であるとみなされているためです。 詳細情報や求人情報は midjourney.com/medical で公開される予定です。 将来に関する予測／目標／主張 Midjourney が公言する長期的な目標は、50,000 台のスキャナーからなる艦隊を構築することです。 掲げられた目標：月間最大 10 億回のスキャンを実現し、全身イメージングをすべての人に提供できるようにすること。 Holz は、フル稼働する同様の機械が数台程度あれば、地球上のすべての MRI マシンの合計を上回る数の全身スキャンを実行できると示唆しました。 同社の見通し： - 2026 年末までに第 2 世代（Gen 2）スキャナーを完成させる予定 - 後にはカスタム半導体（custom silicon）を搭載した第 3 世代（Gen 3）スキャナーの開発 - カスタムチップ、人工知能（AI）、物理シミュレーション、およびより優れた計算インフラストラクチャを通じて、将来のシステムは大幅に高度化すると予想 Holz は、将来的にこのスキャナーが以下の機能をサポートできると予測しています： - 頻繁な個人の健康追跡 - 毎日・毎週・毎月行う体スキャン - 予防医療の実現 - 体内の「奇妙な」変化の検出 - 体組成の追跡 - 医師向けのレビュー機能 - AI を活用した一次解析（first-pass analysis） - 潜在的に数千種類の診断 - 将来的には一部の治療用途への展開 彼は、予防的なイメージングが疾病を早期に発見することで医療費を大幅に削減できる可能性があると推測しています。 彼は、このスキャナは1回あたりのコストにおいてMRIの数百倍から数千倍も安価になる可能性があると示唆しました。その理由は、機械自体がより安価で高速だからです。 彼は、1回あたりの限界費用は実質的にゼロになり得ると述べましたが、実際のビジネスモデルにはスパや施設の経済性が関与すると指摘しました。 言及された可能性がある価格設定モデル: スパ会員権 立ち寄り型スキャン スキャンのみ価格設定 スパのみ価格設定 より広範な価格マトリックス 最初のスパは、利用パターンの学習ラボとして意図されています: 人々はフルスパとスキャンの組み合わせを望むのか？ ジムとスキャンの組み合わせ？ 簡易スキャンだけ受けて帰る？ 1日ごと、週ごと、月ごと、あるいは年ごとのスキャン利用？ ホルツ氏は、数千ものスパにスケールするには約200億ドルの前払い資本支出（capex）が必要と推定しています。 彼は施設が短期間で自己回収する可能性を指摘し、6ヶ月という具体例も挙げましたが、不確実性について明確な留保条件を付しました。 治療用途については、長期的な展望であり、初日から即座に実現できるものではないと説明されました: 腱や筋肉の修復 集束超音波（focused ultrasound） 切開を伴わない手術の可能性 遠隔地からのがん組織破壊も可能性として挙げられましたが、近未来の実現は明確に否定されています。 意見・ビジョン・枠組み ホルツ氏は、Midjourney を通常のベンチャーキャピタル支援スタートアップではなく、コミュニティが支える研究ラボとして位置づけました。 彼は繰り返し、Midjourney の画像生成による収益が、大胆な研究開発（R&D）を資金調達する自由を与えていると強調しました。 このスキャナは、単なる創造性ツールの枠を超え、より広範な「人間のポジティブな未来」に関するミッションの一部として提示されました。 彼が描く理想の体験とは以下の通りです: 「MRI 並みの強力さ」 「スパへの訪問のような気軽さ」 彼らは、スキャンが医師の診察室のような雰囲気にならないことを望んでいます。 彼は、スキャナーがなくてもスパとして魅力的であるべきだと考えています。 彼自身は、日々の食事や運動の選択が測定可能に見えるようになるために、頻繁な健康フィードバックを望んでいます。 彼は、このスキャナーを AI 支援医療の新たな柱となる可能性のあるものとして捉えています：AI が身体に関する迅速で豊富かつ安価なデータを必要としているからです。 彼は、未来は AI モデルだけでなく、物理的な身体に対して AI が推論できるような新しいインフラストラクチャについても語りました。 超音波が適切なモダリティであると考えています。なぜなら、それは高速で安全であり、高密度かつデータに富んでいるからです。 特に、縦断的・高頻度・サブミリメートルの差分追跡について興奮している様子です：単なる「一度のスキャン」ではなく、時間経過による変化を捉えることです。 これは全身超音波 CT における「MRI の初日」と位置づけられています：初期画像は粗く見えるかもしれませんが、このモダリティは劇的に改善される可能性があります。 理由 / 根拠 なぜ MRI ではなく超音波なのか？ MRI は高速かつ高品質の両立が困難です。 MRI スキャンは不快です：筒状の空間、長時間のセッション、大きな音があります。 超音波は、身体に安全により多くのエネルギーを伝達できます。 超音波には電離放射線がありません。 超音波は頻繁に繰り返し行うことができます。 超音波はすでに医療現場で広く使用されており、規制の道筋が一部容易になっています。 なぜ水没（水中）なのか？ 音は空気中よりも水中を遥かに速く、効果的に伝播します。 水の結合により、全身超音波の伝播が可能になります。 この設計ではユーザーが濡れる必要があるため、「スパ」というコンセプトに至りました。 なぜ垂直方向（上下）のスキャナー設計なのか？ スループット最適化。 ユーザーが浴槽に横たわったり、そこから這い出したりする手間よりも容易です。 「下から上へ」のスキャンは、高速な反復利用をサポートします。 なぜ最初にスパ（温泉施設）を構築するのか？ 実際の運用を学ぶため。 スループットを検証するため。 消費者の行動とスキャン利用への意欲を理解するため。 価格設定やビジネスモデルを洗練させるため。 データを収集するため。 世界的な拡大前に、複製可能なテンプレートを作成するため。 なぜ Midjourney がこれに挑戦できるのか？ 既存の画像事業が収益を生み出しているから。 投資家が存在しないことは、制約が少ないことを意味します。 Midjourney はすでに計算インフラを保有しています。 同社は AI、イメージング、センサー、可視化、システムエンジニアリングにわたるスキルを持っています。 Holz 氏は Leap Motion での先行するハードウェア経験を持っています。 なぜ純粋な医療機器としてすぐに発売しないのか？ FDA（米国食品医薬品局）や規制当局の道筋は複雑です。 使用例の中には、他よりも簡単なものがあります。 身体組成測定は、初期の切り込み口として比較的容易です。 診断的・治療的な主張には、段階的な承認が必要です。 なぜクラウド処理なのか？ スキャナからの生データは膨大です。 現場での計算リソースでストリーミングや圧縮を処理できます。 Midjourney の大規模なサーバークラスターが、重い再構築ワークロードを処理します。 安全かつプライベートなクラウドワークフローを利用する見込みです。 批判・リスク・未解決の質問 規制の不確実性 Holz 氏は FDA に関する具体的な主張を繰り返し避けています。 身体組成測定は順調な道筋にあるが、診断機能はまだ承認されていないと述べています。 身体組成から「数千種類の診断」への道筋は極めて不確実です。 保険請求、CPT コード、臨床的導入、FDA 分類については未解決のままだ。 医学的有効性は未証明 本議事録は印象的な工学的主張を提示しているが、臨床的検証はなされていない。 感度や特異度の数値は示されていない。 疾患検出のためのベンチマークも提示されていない。 議事録の中で査読付きエビデンスに言及されたことはない。 「奇妙なものが見える」というのは、まだ臨床的に実行可能な診断とは同じではない。 MRI との比較は一部で比較対象が異なる 超音波と MRI は異なる物理的特性を測定する。 ホルツ氏は、MRI が一部の点では依然として優れていることを認めている。 現在の超音波画像は、まだ MRI よりも広く優れているわけではない。 太ももの比較は、USCT（全身体積超音波断層撮影）がより優れる領域を示している可能性があるが、これは明示的に「公平かつ不公平」であると記述されている。 コスト主張は推測に過ぎない 「実質的にゼロ」という限界スキャン費用には、施設費、人件費、規制対応、放射線科医/医師のレビュー、責任保険、清掃、会員運営、不動産費などが含まれていない。 6 ヶ月での回収という主張は明示的に推測に基づくものだった。 200 億ドルの設備投資（CAPEX）をスケールするには、巨大な資金調達と実行上の課題がある。 スループットに関する主張は将来のシステムに依存する 現在のスキャンには約 20 分かかっている。 60 秒/高スループットの目標は、帯域幅、アルゴリズム、DSP（デジタル信号処理）、ハードウェアの改善に依存している。 Gen 1 はプロトタイプグレードであり、産業用グレードではない。 データ・プライバシーに関する懸念 スキャンでは非常に機微な全身健康データが生成される。 データは圧縮後、おそらく Midjourney のクラウドクラスターへ送信されるだろう。 ホルツ氏はセキュリティやプライバシーについて言及したが、具体的な詳細は提供されなかった。 健康データのガバナンス、同意、保存、アクセス、削除、医療責任については深く掘り下げられていない。 偽陽性・過剰診断 頻繁な全身スキャンにより、多くの曖昧な異常が検出される可能性がある。 これにより不安が生じ、不要なフォローアップや偶発的所見（incidentalomas）、そして下流のコスト増大を招く恐れがある。 ホルツ氏は「奇妙なものを指摘すること」は軽率な行為ではなく、悪影響を伴う可能性があると認めている。 臨床ワークフローはまだ不明確 誰がスキャンを読むのか？ ユーザーには何が返されるのか？ 医師に何が届くのか？ 法的に診断とウェルネス・身体組成の境界線はどこにあるのか？ 緊急所見はどのように処理されるのか？ スパと医療を融合させたハイブリッドモデルによる運用上の複雑さ 医療機器＋湿式スパ＋高スループットの消費者向け施設という組み合わせは、非常に奇妙なスタックである。 清掃、感染管理、アクセシビリティ、プライバシー、緊急時プロトコル、人員配置、医療監督など、すべてが重大な課題となる。 治療法の実現はまだ遠い 焦点化超音波手術やがん破壊技術については技術的に可能とされつつも、近未来の実用化は期待されていない。 ホルツ氏は明確に、画像診断が最も手をつけやすい成果（low-hanging fruit）であり、治療法はリスクが高く規制が厳しいと述べている。 ブランドの一貫性に関するリスク Midjourney は画像生成で知られているが、スキャナー・スパ・医療インフラという分野への参入は大きなカテゴリの転換を意味する。 ホルツ氏は同社がさらに多くのプロジェクトを発表する今後 6 ヶ月間は「混乱を招く可能性がある」と認めている。 「結局何が重要なのか」 近未来の現実：Midjourney は本格的な全身超音波 CT スキャナの実機プロトタイプを構築し、最初の展開先およびテストベッドとしてサンフランシスコにスパのような施設を開設している。 中期的な賭け：頻繁で安価かつ快適な身体イメージングが、新たな消費者ヘルスケアの行動様式となること。 長期的な月面着陸的挑戦：Midjourney はグローバルな医療画像インフラの構築を目指しており、全身スキャンを日常的なものとし、AI による分析が可能になることを想定している。 主な懐疑論：エンジニアリングデモは刺激的だが、臨床的・規制上の・経済的な妥当性は依然としてほとんど証明されていない。「魅力的な全身画像」と「安全で保険適用可能で診断可能なヘルスケア製品」の間のギャップが、このゲーム全体を決定づける。 2026 年 6 月 16 日〜17 日の AI ニュース。私たちは 12 のサブレッドと 544 件の Twitter を確認し、Discord については追加情報はありませんでした。AINews のウェブサイトでは過去のすべての号を検索できます。念のためにお知らせしますが、AINews は現在 Latent Space の一部となっています。メールの頻度を選択してオン/オフにすることができます！ AI Twitter リキャップ トップストーリー：Midjourney Medical 何が起こったか Midjourney が医療画像・スキャンシステムを発表し、その後それに関する技術的な詳細を公開したことで、AI ラボがハードウェアや医療機器分野に進出することに対する興味、懐疑論、およびより広範な議論が巻き起こりました。 Midjourney の公式アカウントは、主要な発表ツイートにおいて「新しい『Midjourney Scanner』の内部への技術的探求」を投稿しており、これはプロジェクト @midjourney における核心的なローンチ成果物であるようです。 発表に先立ち、あるいは並行して、トレードオフを「放射線なし、磁石なし、高速、低コストだが、人が水没タンク内に座る必要があり、現時点では CT や MRI より解像度が粗い」と要約したスキャナに関する議論が行われていました @iScienceLuvr。 デモは実際に現地で利用可能だったようです。ある参加者は「今夜、@midjourney のデモ用スキャナに手を入れました」と述べ、これを純粋な概念的発表ではなく、具体的なプロトタイプとして位置づけました @saranormous。 この発表は、Midjourney が通常とは異なる野心的な製品方向性を示している証拠と捉えた支持者たちから強い熱狂を生み出しました。その中には「これはあまりにも素晴らしい」「@DavidSHolz のような発明家たちに発明させてほしい」といったコメントも含まれています @saranormous。 一方、他の人々はこれを、より漸進的な AI ハードウェアの取り組みに対する競争として捉えました。ある反応では、「退屈なラペルカメラ」への賭けと比較し、Midjourney がこのようなものを構築しているなら、他の AI ラボは「自分を叩くべきだ」と主張しました @matvelloso。 また、イメージング手法に関心を持つ人々からは、検出器やエミッタの配置やリアルタイム版についての推測など、軽微な技術的なコメントも寄せられました @johnowhitaker。さらに、一部のユーザーがこの発表トピックに対して異様に準備ができていたように見えることへのからかいもありました @johnowhitaker。 事実と意見 ツイートセットに明示的に含まれる事実に基づく主張 Midjourney は「Midjourney Scanner」と呼ばれる製品に関する技術的な深掘りを公開しました @midjourney。 このスキャナは以下のように説明されました： 放射線なし 磁石不要 高速 低コスト 水浸漬タンクが必要 CT/MRI に比べて解像度が粗い @iScienceLuvr @iScienceLuvr 氏の手で、実際にデモスキャナを試した人がいる。 解釈・意見・推測 @saranormous 氏は、このスキャナを先駆的または「未来のもの」として捉え、非常に肯定的な反応を示した。 @matvelloso 氏によると、一部の観察者は今回の発表が、競合する AI ラボよりもより野心的なハードウェアロードマップを追求していることの証拠だと受け取ったようだ。 @yacinelearning 氏のユーモアある返信では、この考え方がさらにエスカレートし、「次は Midjourney による貨物輸送の完全自動化だ」という内容になり、明らかに事実に基づく主張ではないことが示された。 @johnowhitaker 氏による独立した技術的コメントでは、分散型散乱検出器や送信機、リアルタイムシステムといった将来の設計方向の可能性が指摘されたが、これらは Midjourney の現在のスキャナの機能として提示されたものではない。 技術詳細と推定されるモダリティ ツイート群にはハードスペックに関する情報は限られているが、プロジェクトの位置づけを概観するには十分である。 電離放射線の不使用：「放射線フリー」という表現は、X 線や CT スタイルの電離放射線を利用していないことを示唆している @iScienceLuvr。 磁石不要：「磁石フリー」は、強力な磁場を必要とする MRI との違いを示している @iScienceLuvr。 水浸漬タンク：これは物理的なセンシング設定に関する重要な手がかりである。音響や波動伝播イメージングシステムの一部では、送信機・組織・検出器間の伝送と結合を改善するため、水による結合が一般的に行われている @iScienceLuvr。 CT/MRI を超える解像度：これらのツイートにおいて、このシステムが既存の臨床画像診断における解像度を上回るものであると主張されているわけではありません。実際には、解像度が CT や MRI よりも粗いという明確な限界が @iScienceLuvr によって指摘されています。 速度・コストにおけるポジショニング：これは高速かつ低コストであると位置づけられており、その価値提案は画像の最高品質な忠実度ではなく、アクセシビリティ、処理能力、あるいは携帯性にある可能性が高いことを示唆しています @iScienceLuvr。 また、おそらくセンシングが抱える技術的な課題についても、専門的な反応が見られます： John Whitaker は、光、超音波、電流などを基盤とするシステムは、X 線のように信号が直進しないため逆問題（inverse problem）の解決がより困難であり、再構成が複雑になると指摘しています @johnowhitaker。 さらに、将来的なバージョンでは機械的な移動部品ではなく、多数の散乱検出器と発生源を備えることを提案しており、少なくとも一部の読者は現在のシステムが運動やスキャン幾何学を含んでいる可能性があり、完全に並列化されたキャプチャではないと推測していることを示唆しています @johnowhitaker。 これらを総合すると、公的な議論は CT でも MRI でもない、波に基づく再構成と意味のあるアルゴリズム的・逆問題の要素を備えたモダリティへと向かっているように思われますが、ここで紹介されたツイートでは、明記されたトレードオフ以外に決定打となるモダリティのラベル付けや性能表は提供されていません。 異なる視点 支持・楽観論 最も熱狂的な層は、これを AI 創業者が追求すべき、単なる漸進的なチャットボットや UI プロダクトではなく、まさに高リターンで奇抜な非コンセンサスな発明と捉えています。このトーンは「@DavidSHolz のような発明家たちに発明させてほしい」という @saranormous の発言にも明確に表れています。 対面デモでの反応は、論文を読んだり動画を見たりするだけでなく、実際のスキャナと相互作用することの生々しい新奇性を強調していました @saranormous。 一部の人はこの動きを、Midjourney が画像生成を超えてフルスタックの実用発明へと思考を広げている兆候、あるいはハードウェア、センシング、AI 再構築を組み合わせた可能性のあるものとして解釈しました。 中立的 / 技術的興味関心あり このセットの中で最も着実な反応は、放射線なし・磁石なし・高速・低コスト versus 水没が必要で CT/MRI より解像度が低いという簡潔な賛否要約です @iScienceLuvr。 技術的に好奇心を持つ観察者は、このモダリティの奇妙さを好む一方で、物理的およびシステム上のトレードオフを即座に特定しました： X 線と比較して直進しない伝播 より良いリアルタイムキャプチャ構成の必要性 検出器/エミッタトポロジーに関する疑問 @johnowhitaker 反対 / 懐疑的 / 注意喚起 このツイートセットにおける直接的な敵対的批判は限られていますが、懐疑性はいくつかのポイントに暗黙的に含まれています： 臨床的有用性への懐疑：CT/MRI より解像度が粗いという指摘は実質的な留保であり、特に画像の品質が診断価値に直接影響しうる医療分野では重要です @iScienceLuvr。 実用性への懐疑：水没タンクを必要とすることは、日常的な臨床利用や消費者向け利用において、深刻な人間工学上の制約かつ展開上の課題である @iScienceLuvr。 モダリティ（画像取得方式）への懐疑：直線伝播ではないことに関する技術的な指摘は、代替イメージングシステムにおける典型的な課題を暗示している。すなわち、物理学と逆問題の再構成が困難であり、魅力的なデモが自動的に堅牢で臨床的に信頼性の高いイメージングに転換するわけではない @johnowhitaker。 競争的枠組み 注目すべき視点の一つは、スキャナそのものよりも、それが戦略的に何を意味するかについてのものであった。もし Midjourney がハードウェア・医療発明に取り組んでいるなら、より狭いウェアラブルカメラの概念を追求する AI 企業と比較して保守的に見えることになる @matvelloso。 背景：なぜこれが重要なのか Midjourney は主に画像生成会社として知られている。そのため、医療/スキャナに関する発表が注目される理由は複数ある。 これは、生成メディアソフトウェアから現実世界のセンシングやハードウェアへと移行する意志を示唆している点である。 医学イメージングは、逆問題、信号処理、再構成、そしてますます機械学習（ML）に基づく解釈が重要な領域である。

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