[AINews] Midjourney Medical：体重計に乗るように臓器をスキャン
Midjourney が医療分野へ進出し、50 年ぶりの新モダリティと称される全身体超音波 CT スキャナ「Scanner」を発表したが、現時点では AI を使用しておらず実用化には課題が残る。
キーポイント
画期的なハードウェア仕様の発表
8,960 個のトランスデューサを備えたチップを 40 系統配置し、総計 358,000 個の超音波要素を持つリング型装置で、MRI や X 線を使わない全身体画像化を実現する。
AI 非搭載と実用化への課題
発表時点では画像生成に AI を使用しておらず、データ転送やアルゴリズムのボトルネックによりスキャンに約 20 分を要するなど、プロトタイプ段階であることを示している。
サンフランシスコへのスパ施設展開
Union Square に約 25,000 平方フィートの大型スパ「Midjourney Spa」を開設し、そこでスキャナを利用できる環境を整備する計画を発表した。
業界内での評価と展望
ロバート・スコブル氏らがその野心的さを高く評価する一方、Hacker News 等からは実用性や準備状況への懐疑的な声も上がっている。
非伝統的な資金調達とFDAとの協議
Midjourney は投資家を持たず、画像生成事業の収益で独自に資金を調達しており、FDA と規制承認に向けた議論を開始している。
10億回の月間スキャン実現を目指す未来像
同社は最終的に5万台のスキャナを運用し、MRIより安価かつ高速な「バスタオル感覚」の全身画像診断で予防医療を実現する計画だ。
スパモデルによる検証と治療への展開
2027年末に開業予定の最初の施設は利用パターンを学ぶ実験場であり、将来的には腱修復や非侵襲的治療などにも応用される見込み。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI 生成画像で知られる Midjourney が医療機器分野へ大胆に進出しようとしていることを示しており、超音波技術の革新が医療診断に与える可能性を示唆しています。しかし、現時点では AI を活用していないことや実用化までの課題が残っているため、短期的な業界への影響は限定的ですが、長期的には医療画像診断のパラダイムシフトを促す重要な試みとして注目されます。
編集コメント
AI 生成画像の巨頭が医療機器開発へ参入するという驚異的なニュースですが、現時点では AI 技術そのものの活用は確認されておらず、ハードウェアとデータ処理の課題解決が今後の鍵となります。
今日発表された話題の Midjourney Medical が、本当に AINews にカウントされるかどうかは難しい選択です。はい、Midjourney は世界で最も重要かつユニークな AI ラボの一つです。しかし、David Holz がすぐに指摘したように、Scanner や Spa には直ちに AI が組み込まれているわけではありません。ただし、超音波 CT イメージングには明らかに高度な AI の支援が必要であり、BioHub の CryoEM が ESM に果たした役割のように、下流の巨大な新アプリケーションを可能にします。また、Hacker News がすぐに指摘するように、このスキャナーが実際にどの程度準備ができているか、あるいは有用であるかについては、まだ解決されていない多くの疑問が残っています。
そしてはい、ライブストリームに出ていたのは私です。これは 2 時間の時間を節約するために文字起こししています。
全体的な雰囲気は電撃的で刺激的で、私は Robert Scoble の隣に座っていました。彼はオリジナルの iPhone や Tesla（そして Google Glass）の発表現場にいた人物であり、今回の発表が野心的な点において同等であると同意しました。また、Tanishq Abraham の隣にも座っており、偶然にも彼が超音波 CT に関する Nature 論文をツイートしたばかりでした。
知っておくべき事実へ移りましょう。
事実 / 発表事項
Midjourney は医療イメージングプロジェクトを発表し、これを Midjourney Scanner と名付けました。
このデバイスは、全身超音波 CT / 全身超音波システムとして説明されています。
David Holz はこれを「50 年ぶりの新たな全身医療画像診断モダリティ」として位置づけました。
このスキャナは、MRI、X 線、または CT 放射線ではなく、超音波（ultrasound）を利用しています。
本システムには以下の要素が含まれます:
チップ/システムあたり 8,960 個のトランスデューサー
リング状に配置された 40 台のシステム
合計 358,000 個の超音波素子
直径 70 センチメートルのリング
水中を約 1,481 m/s で伝播する波動
秒間約 17 GB のデータ収集
身体スライスあたり約 40 GB のデータ
21 台のサーバーによる再構成
claimed 演算能力は 2 PFLOPS（ペタフロップス）
claimed 生データ量は 806 TB
リフト移動速度は秒間 4 センチメートル
目標は 60 秒以内に数百枚のスライスを取得すること
内部組織の詳細を約 0.5 ミリメートルの解像度で表示可能と主張
現在公開されている画像には以下が含まれます:
実際の身体スライス
MRI との比較、特に太ももの筋肉境界部の画像
超音波ファントム（phantom）画像
臓器および生物学的構造のセグメンテーション
現在のシステムは Gen 1 / プロトタイプであり、完成した消費者向け製品ではありません。
Midjourney は、公開されている画像にはまだ AI を使用していないと述べています。
本デバイスの開発チーム規模は約 9 名です。
これまでに約 12 人がスキャンを受けました。
現在のスキャンには約 20 分かかります。これは、システムがまだ帯域幅、アルゴリズム、デジタル信号処理（DSP）、およびプロトタイプ向けデータ転送インフラストラクチャによってボトルネックになっているためです。
Midjourney はまた「Midjourney Spa」も発表しました:
初出店場所はサンフランシスコのユニオン広場周辺
面積は約 25,000 平方フィート
4 階建て
ジャグジー、サウナ、コールドプーンジ（冷水浴）、ジム、その他のスパ設備を完備
スキャナは約 9〜10 台
賃貸契約は締結済みで、設計は進行中
Blue Lagoon のような主要なスパプロジェクトに関わる建築家によって設計
目標開業時期：2027 年末
Midjourney は自己資金で運営しており、投資家は存在せず、最初のスパ施設自体を資金調達できると述べています。
同社はすでに FDA との協議を開始したと発表しています。
初期の規制・商業化の道筋は、おそらく体組成に関するものになる見込みです。なぜなら、これが比較的容易であるとみなされているためです。
詳細情報や求人情報は midjourney.com/medical で公開される予定です。
将来に関する予測／目標／主張
Midjourney が公言する長期的な目標は、50,000 台のスキャナーからなる艦隊を構築することです。
掲げられた目標：月間最大 10 億回のスキャンを実現し、全身イメージングをすべての人に提供できるようにすること。
Holz は、フル稼働する同様の機械が数台程度あれば、地球上のすべての MRI マシンの合計を上回る数の全身スキャンを実行できると示唆しました。
同社の見通し：
- 2026 年末までに第 2 世代（Gen 2）スキャナーを完成させる予定
- 後にはカスタム半導体（custom silicon）を搭載した第 3 世代（Gen 3）スキャナーの開発
- カスタムチップ、人工知能（AI）、物理シミュレーション、およびより優れた計算インフラストラクチャを通じて、将来のシステムは大幅に高度化すると予想
Holz は、将来的にこのスキャナーが以下の機能をサポートできると予測しています：
- 頻繁な個人の健康追跡
- 毎日・毎週・毎月行う体スキャン
- 予防医療の実現
- 体内の「奇妙な」変化の検出
- 体組成の追跡
- 医師向けのレビュー機能
- AI を活用した一次解析（first-pass analysis）
- 潜在的に数千種類の診断
- 将来的には一部の治療用途への展開
彼は、予防的なイメージングが疾病を早期に発見することで医療費を大幅に削減できる可能性があると推測しています。
彼は、このスキャナは1回あたりのコストにおいてMRIの数百倍から数千倍も安価になる可能性があると示唆しました。その理由は、機械自体がより安価で高速だからです。
彼は、1回あたりの限界費用は実質的にゼロになり得ると述べましたが、実際のビジネスモデルにはスパや施設の経済性が関与すると指摘しました。
言及された可能性がある価格設定モデル:
スパ会員権
立ち寄り型スキャン
スキャンのみ価格設定
スパのみ価格設定
より広範な価格マトリックス
最初のスパは、利用パターンの学習ラボとして意図されています:
人々はフルスパとスキャンの組み合わせを望むのか？
ジムとスキャンの組み合わせ？
簡易スキャンだけ受けて帰る？
1日ごと、週ごと、月ごと、あるいは年ごとのスキャン利用？
ホルツ氏は、数千ものスパにスケールするには約200億ドルの前払い資本支出（capex）が必要と推定しています。
彼は施設が短期間で自己回収する可能性を指摘し、6ヶ月という具体例も挙げましたが、不確実性について明確な留保条件を付しました。
治療用途については、長期的な展望であり、初日から即座に実現できるものではないと説明されました:
腱や筋肉の修復
集束超音波（focused ultrasound）
切開を伴わない手術の可能性
遠隔地からのがん組織破壊も可能性として挙げられましたが、近未来の実現は明確に否定されています。
意見・ビジョン・枠組み
ホルツ氏は、Midjourney を通常のベンチャーキャピタル支援スタートアップではなく、コミュニティが支える研究ラボとして位置づけました。
彼は繰り返し、Midjourney の画像生成による収益が、大胆な研究開発（R&D）を資金調達する自由を与えていると強調しました。
このスキャナは、単なる創造性ツールの枠を超え、より広範な「人間のポジティブな未来」に関するミッションの一部として提示されました。
彼が描く理想の体験とは以下の通りです:
「MRI 並みの強力さ」
「スパへの訪問のような気軽さ」
彼らは、スキャンが医師の診察室のような雰囲気にならないことを望んでいます。
彼は、スキャナーがなくてもスパとして魅力的であるべきだと考えています。
彼自身は、日々の食事や運動の選択が測定可能に見えるようになるために、頻繁な健康フィードバックを望んでいます。
彼は、このスキャナーを AI 支援医療の新たな柱となる可能性のあるものとして捉えています：AI が身体に関する迅速で豊富かつ安価なデータを必要としているからです。
彼は、未来は AI モデルだけでなく、物理的な身体に対して AI が推論できるような新しいインフラストラクチャについても語りました。
超音波が適切なモダリティであると考えています。なぜなら、それは高速で安全であり、高密度かつデータに富んでいるからです。
特に、縦断的・高頻度・サブミリメートルの差分追跡について興奮している様子です：単なる「一度のスキャン」ではなく、時間経過による変化を捉えることです。
これは全身超音波 CT における「MRI の初日」と位置づけられています：初期画像は粗く見えるかもしれませんが、このモダリティは劇的に改善される可能性があります。
理由 / 根拠
なぜ MRI ではなく超音波なのか？
MRI は高速かつ高品質の両立が困難です。
MRI スキャンは不快です：筒状の空間、長時間のセッション、大きな音があります。
超音波は、身体に安全により多くのエネルギーを伝達できます。
超音波には電離放射線がありません。
超音波は頻繁に繰り返し行うことができます。
超音波はすでに医療現場で広く使用されており、規制の道筋が一部容易になっています。
なぜ水没（水中）なのか？
音は空気中よりも水中を遥かに速く、効果的に伝播します。
水の結合により、全身超音波の伝播が可能になります。
この設計ではユーザーが濡れる必要があるため、「スパ」というコンセプトに至りました。
なぜ垂直方向（上下）のスキャナー設計なのか？
スループット最適化。
ユーザーが浴槽に横たわったり、そこから這い出したりする手間よりも容易です。
「下から上へ」のスキャンは、高速な反復利用をサポートします。
なぜ最初にスパ（温泉施設）を構築するのか？
実際の運用を学ぶため。
スループットを検証するため。
消費者の行動とスキャン利用への意欲を理解するため。
価格設定やビジネスモデルを洗練させるため。
データを収集するため。
世界的な拡大前に、複製可能なテンプレートを作成するため。
なぜ Midjourney がこれに挑戦できるのか？
既存の画像事業が収益を生み出しているから。
投資家が存在しないことは、制約が少ないことを意味します。
Midjourney はすでに計算インフラを保有しています。
同社は AI、イメージング、センサー、可視化、システムエンジニアリングにわたるスキルを持っています。
Holz 氏は Leap Motion での先行するハードウェア経験を持っています。
なぜ純粋な医療機器としてすぐに発売しないのか？
FDA（米国食品医薬品局）や規制当局の道筋は複雑です。
使用例の中には、他よりも簡単なものがあります。
身体組成測定は、初期の切り込み口として比較的容易です。
診断的・治療的な主張には、段階的な承認が必要です。
なぜクラウド処理なのか？
スキャナからの生データは膨大です。
現場での計算リソースでストリーミングや圧縮を処理できます。
Midjourney の大規模なサーバークラスターが、重い再構築ワークロードを処理します。
安全かつプライベートなクラウドワークフローを利用する見込みです。
批判・リスク・未解決の質問
規制の不確実性
Holz 氏は FDA に関する具体的な主張を繰り返し避けています。
身体組成測定は順調な道筋にあるが、診断機能はまだ承認されていないと述べています。
身体組成から「数千種類の診断」への道筋は極めて不確実です。
保険請求、CPT コード、臨床的導入、FDA 分類については未解決のままだ。
医学的有効性は未証明
本議事録は印象的な工学的主張を提示しているが、臨床的検証はなされていない。
感度や特異度の数値は示されていない。
疾患検出のためのベンチマークも提示されていない。
議事録の中で査読付きエビデンスに言及されたことはない。
「奇妙なものが見える」というのは、まだ臨床的に実行可能な診断とは同じではない。
MRI との比較は一部で比較対象が異なる
超音波と MRI は異なる物理的特性を測定する。
ホルツ氏は、MRI が一部の点では依然として優れていることを認めている。
現在の超音波画像は、まだ MRI よりも広く優れているわけではない。
太ももの比較は、USCT（全身体積超音波断層撮影）がより優れる領域を示している可能性があるが、これは明示的に「公平かつ不公平」であると記述されている。
コスト主張は推測に過ぎない
「実質的にゼロ」という限界スキャン費用には、施設費、人件費、規制対応、放射線科医/医師のレビュー、責任保険、清掃、会員運営、不動産費などが含まれていない。
6 ヶ月での回収という主張は明示的に推測に基づくものだった。
200 億ドルの設備投資（CAPEX）をスケールするには、巨大な資金調達と実行上の課題がある。
スループットに関する主張は将来のシステムに依存する
現在のスキャンには約 20 分かかっている。
60 秒/高スループットの目標は、帯域幅、アルゴリズム、DSP（デジタル信号処理）、ハードウェアの改善に依存している。
Gen 1 はプロトタイプグレードであり、産業用グレードではない。
データ・プライバシーに関する懸念
スキャンでは非常に機微な全身健康データが生成される。
データは圧縮後、おそらく Midjourney のクラウドクラスターへ送信されるだろう。
ホルツ氏はセキュリティやプライバシーについて言及したが、具体的な詳細は提供されなかった。
健康データのガバナンス、同意、保存、アクセス、削除、医療責任については深く掘り下げられていない。
偽陽性・過剰診断
頻繁な全身スキャンにより、多くの曖昧な異常が検出される可能性がある。
これにより不安が生じ、不要なフォローアップや偶発的所見（incidentalomas）、そして下流のコスト増大を招く恐れがある。
ホルツ氏は「奇妙なものを指摘すること」は軽率な行為ではなく、悪影響を伴う可能性があると認めている。
臨床ワークフローはまだ不明確
誰がスキャンを読むのか？
ユーザーには何が返されるのか？
医師に何が届くのか？
法的に診断とウェルネス・身体組成の境界線はどこにあるのか？
緊急所見はどのように処理されるのか？
スパと医療を融合させたハイブリッドモデルによる運用上の複雑さ
医療機器＋湿式スパ＋高スループットの消費者向け施設という組み合わせは、非常に奇妙なスタックである。
清掃、感染管理、アクセシビリティ、プライバシー、緊急時プロトコル、人員配置、医療監督など、すべてが重大な課題となる。
治療法の実現はまだ遠い
焦点化超音波手術やがん破壊技術については技術的に可能とされつつも、近未来の実用化は期待されていない。
ホルツ氏は明確に、画像診断が最も手をつけやすい成果（low-hanging fruit）であり、治療法はリスクが高く規制が厳しいと述べている。
ブランドの一貫性に関するリスク
Midjourney は画像生成で知られているが、スキャナー・スパ・医療インフラという分野への参入は大きなカテゴリの転換を意味する。
ホルツ氏は同社がさらに多くのプロジェクトを発表する今後 6 ヶ月間は「混乱を招く可能性がある」と認めている。
「結局何が重要なのか」
近未来の現実：Midjourney は本格的な全身超音波 CT スキャナの実機プロトタイプを構築し、最初の展開先およびテストベッドとしてサンフランシスコにスパのような施設を開設している。
中期的な賭け：頻繁で安価かつ快適な身体イメージングが、新たな消費者ヘルスケアの行動様式となること。
長期的な月面着陸的挑戦：Midjourney はグローバルな医療画像インフラの構築を目指しており、全身スキャンを日常的なものとし、AI による分析が可能になることを想定している。
主な懐疑論：エンジニアリングデモは刺激的だが、臨床的・規制上の・経済的な妥当性は依然としてほとんど証明されていない。「魅力的な全身画像」と「安全で保険適用可能で診断可能なヘルスケア製品」の間のギャップが、このゲーム全体を決定づける。
2026 年 6 月 16 日〜17 日の AI ニュース。私たちは 12 のサブレッドと 544 件の Twitter を確認し、Discord については追加情報はありませんでした。AINews のウェブサイトでは過去のすべての号を検索できます。念のためにお知らせしますが、AINews は現在 Latent Space の一部となっています。メールの頻度を選択してオン/オフにすることができます！
AI Twitter リキャップ
トップストーリー：Midjourney Medical
何が起こったか
Midjourney が医療画像・スキャンシステムを発表し、その後それに関する技術的な詳細を公開したことで、AI ラボがハードウェアや医療機器分野に進出することに対する興味、懐疑論、およびより広範な議論が巻き起こりました。
Midjourney の公式アカウントは、主要な発表ツイートにおいて「新しい『Midjourney Scanner』の内部への技術的探求」を投稿しており、これはプロジェクト @midjourney における核心的なローンチ成果物であるようです。
発表に先立ち、あるいは並行して、トレードオフを「放射線なし、磁石なし、高速、低コストだが、人が水没タンク内に座る必要があり、現時点では CT や MRI より解像度が粗い」と要約したスキャナに関する議論が行われていました @iScienceLuvr。
デモは実際に現地で利用可能だったようです。ある参加者は「今夜、@midjourney のデモ用スキャナに手を入れました」と述べ、これを純粋な概念的発表ではなく、具体的なプロトタイプとして位置づけました @saranormous。
この発表は、Midjourney が通常とは異なる野心的な製品方向性を示している証拠と捉えた支持者たちから強い熱狂を生み出しました。その中には「これはあまりにも素晴らしい」「@DavidSHolz のような発明家たちに発明させてほしい」といったコメントも含まれています @saranormous。
一方、他の人々はこれを、より漸進的な AI ハードウェアの取り組みに対する競争として捉えました。ある反応では、「退屈なラペルカメラ」への賭けと比較し、Midjourney がこのようなものを構築しているなら、他の AI ラボは「自分を叩くべきだ」と主張しました @matvelloso。
また、イメージング手法に関心を持つ人々からは、検出器やエミッタの配置やリアルタイム版についての推測など、軽微な技術的なコメントも寄せられました @johnowhitaker。さらに、一部のユーザーがこの発表トピックに対して異様に準備ができていたように見えることへのからかいもありました @johnowhitaker。
事実と意見
ツイートセットに明示的に含まれる事実に基づく主張
Midjourney は「Midjourney Scanner」と呼ばれる製品に関する技術的な深掘りを公開しました @midjourney。
このスキャナは以下のように説明されました：
放射線なし
磁石不要
高速
低コスト
水浸漬タンクが必要
CT/MRI に比べて解像度が粗い @iScienceLuvr
@iScienceLuvr 氏の手で、実際にデモスキャナを試した人がいる。
解釈・意見・推測
@saranormous 氏は、このスキャナを先駆的または「未来のもの」として捉え、非常に肯定的な反応を示した。
@matvelloso 氏によると、一部の観察者は今回の発表が、競合する AI ラボよりもより野心的なハードウェアロードマップを追求していることの証拠だと受け取ったようだ。
@yacinelearning 氏のユーモアある返信では、この考え方がさらにエスカレートし、「次は Midjourney による貨物輸送の完全自動化だ」という内容になり、明らかに事実に基づく主張ではないことが示された。
@johnowhitaker 氏による独立した技術的コメントでは、分散型散乱検出器や送信機、リアルタイムシステムといった将来の設計方向の可能性が指摘されたが、これらは Midjourney の現在のスキャナの機能として提示されたものではない。
技術詳細と推定されるモダリティ
ツイート群にはハードスペックに関する情報は限られているが、プロジェクトの位置づけを概観するには十分である。
電離放射線の不使用：「放射線フリー」という表現は、X 線や CT スタイルの電離放射線を利用していないことを示唆している @iScienceLuvr。
磁石不要：「磁石フリー」は、強力な磁場を必要とする MRI との違いを示している @iScienceLuvr。
水浸漬タンク：これは物理的なセンシング設定に関する重要な手がかりである。音響や波動伝播イメージングシステムの一部では、送信機・組織・検出器間の伝送と結合を改善するため、水による結合が一般的に行われている @iScienceLuvr。
CT/MRI を超える解像度：これらのツイートにおいて、このシステムが既存の臨床画像診断における解像度を上回るものであると主張されているわけではありません。実際には、解像度が CT や MRI よりも粗いという明確な限界が @iScienceLuvr によって指摘されています。
速度・コストにおけるポジショニング：これは高速かつ低コストであると位置づけられており、その価値提案は画像の最高品質な忠実度ではなく、アクセシビリティ、処理能力、あるいは携帯性にある可能性が高いことを示唆しています @iScienceLuvr。
また、おそらくセンシングが抱える技術的な課題についても、専門的な反応が見られます：
John Whitaker は、光、超音波、電流などを基盤とするシステムは、X 線のように信号が直進しないため逆問題（inverse problem）の解決がより困難であり、再構成が複雑になると指摘しています @johnowhitaker。
さらに、将来的なバージョンでは機械的な移動部品ではなく、多数の散乱検出器と発生源を備えることを提案しており、少なくとも一部の読者は現在のシステムが運動やスキャン幾何学を含んでいる可能性があり、完全に並列化されたキャプチャではないと推測していることを示唆しています @johnowhitaker。
これらを総合すると、公的な議論は CT でも MRI でもない、波に基づく再構成と意味のあるアルゴリズム的・逆問題の要素を備えたモダリティへと向かっているように思われますが、ここで紹介されたツイートでは、明記されたトレードオフ以外に決定打となるモダリティのラベル付けや性能表は提供されていません。
異なる視点
支持・楽観論
最も熱狂的な層は、これを AI 創業者が追求すべき、単なる漸進的なチャットボットや UI プロダクトではなく、まさに高リターンで奇抜な非コンセンサスな発明と捉えています。このトーンは「@DavidSHolz のような発明家たちに発明させてほしい」という @saranormous の発言にも明確に表れています。
対面デモでの反応は、論文を読んだり動画を見たりするだけでなく、実際のスキャナと相互作用することの生々しい新奇性を強調していました @saranormous。
一部の人はこの動きを、Midjourney が画像生成を超えてフルスタックの実用発明へと思考を広げている兆候、あるいはハードウェア、センシング、AI 再構築を組み合わせた可能性のあるものとして解釈しました。
中立的 / 技術的興味関心あり
このセットの中で最も着実な反応は、放射線なし・磁石なし・高速・低コスト versus 水没が必要で CT/MRI より解像度が低いという簡潔な賛否要約です @iScienceLuvr。
技術的に好奇心を持つ観察者は、このモダリティの奇妙さを好む一方で、物理的およびシステム上のトレードオフを即座に特定しました：
X 線と比較して直進しない伝播
より良いリアルタイムキャプチャ構成の必要性
検出器/エミッタトポロジーに関する疑問 @johnowhitaker
反対 / 懐疑的 / 注意喚起
このツイートセットにおける直接的な敵対的批判は限られていますが、懐疑性はいくつかのポイントに暗黙的に含まれています：
臨床的有用性への懐疑：CT/MRI より解像度が粗いという指摘は実質的な留保であり、特に画像の品質が診断価値に直接影響しうる医療分野では重要です @iScienceLuvr。
実用性への懐疑：水没タンクを必要とすることは、日常的な臨床利用や消費者向け利用において、深刻な人間工学上の制約かつ展開上の課題である @iScienceLuvr。
モダリティ（画像取得方式）への懐疑：直線伝播ではないことに関する技術的な指摘は、代替イメージングシステムにおける典型的な課題を暗示している。すなわち、物理学と逆問題の再構成が困難であり、魅力的なデモが自動的に堅牢で臨床的に信頼性の高いイメージングに転換するわけではない @johnowhitaker。
競争的枠組み
注目すべき視点の一つは、スキャナそのものよりも、それが戦略的に何を意味するかについてのものであった。もし Midjourney がハードウェア・医療発明に取り組んでいるなら、より狭いウェアラブルカメラの概念を追求する AI 企業と比較して保守的に見えることになる @matvelloso。
背景：なぜこれが重要なのか
Midjourney は主に画像生成会社として知られている。そのため、医療/スキャナに関する発表が注目される理由は複数ある。
これは、生成メディアソフトウェアから現実世界のセンシングやハードウェアへと移行する意志を示唆している点である。
医学イメージングは、逆問題、信号処理、再構成、そしてますます機械学習（ML）に基づく解釈が重要な領域である。
原文を表示
It’s a tough choice whether or not the buzzy Midjourney Medical launch today counts as AINews. Yes, Midjourney is one of the most significant and unique AI labs in the world. No, as David Holz was quick to point out, there’s not even any AI immediately present in the Scanner or Spa. But yes, ultrasound CT imaging obviously needs heavy AI assistance, and unlocks massive new applications downstream as BioHub’s CryoEMs did for ESM. And no, as Hacker News is quick to point out, there are a lot of unsolved questions as to how ready or useful this scanner really is.
And yes, that was me in the livestream, which we are transcribing to save you 2 hours.
Overall the vibe was electric and inspiring; I sat next to Robert Scoble, who was there at the original iPhone and Tesla (and Google Glass) launches, who agreed that this launch was comparable in ambition; and next to Tanishq Abraham, who, by sheer coincidence, just so happened to tweet out this Nature paper on ultrasound CT:
On to the facts you must know.
Facts / Announcements
Midjourney announced a medical imaging project, calling it the Midjourney Scanner.
The device is described as a full-body ultrasonic CT / full-body ultrasound system.
David Holz framed it as the “first new whole-body medical imaging modality in 50 years.”
The scanner uses ultrasound rather than MRI, X-ray, or CT radiation.
The system involves:
8,960 transducers per chip/system
40 systems arranged in a ring
358,000 ultrasonic elements total
A 70 cm diameter ring
Waves traveling through water at about 1,481 m/s
Data capture around 17 GB/s
Around 40 GB of data per body slice
Reconstruction using 21 servers
Claimed 2 PFLOPS compute
Claimed 806 TB raw data
Lift movement at 4 cm/s
Goal of several hundred slices in 60 seconds
Claimed resolution of internal tissue details down to about 0.5 mm
Current imagery shown included:
Real body slices
Comparisons with MRI, especially thigh/muscle boundary imagery
Ultrasonic phantom images
Segmentations of organs and biological structures
The current system is Gen 1 / prototype, not the finished consumer product.
Midjourney says it is not yet using AI for the shown images.
The team size working on the device is about nine people.
About a dozen people have been scanned so far.
Current scans can take around 20 minutes, because the system is still bottlenecked by bandwidth, algorithms, DSP, and prototype data-transfer infrastructure.
Midjourney also announced the Midjourney Spa:
First location: around Union Square, San Francisco
About 25,000 sq ft
Four floors
Hot tubs, saunas, cold plunges, gym, and other spa amenities
Around 9–10 scanners
Lease signed and designs underway
Designed by architects associated with major spa projects such as Blue Lagoon
Target opening: end of 2027
Midjourney says it is self-funded, has no investors, and can fund the first spa itself.
The company says it has started discussions with the FDA.
Initial regulatory/commercial path is likely around body composition, because that is considered easier.
Jobs and more info are expected at midjourney.com/medical.
Projections / Goals / Claims About the Future
Midjourney’s stated long-term goal is a fleet of 50,000 scanners.
Claimed goal: enable up to 1 billion scans per month, enough to bring full-body imaging to everyone.
Holz suggested that fewer than a dozen such machines, operating at full speed, could perform more full-body scans than all MRI machines on Earth combined.
The company expects:
Gen 2 scanner by the end of 2026
Gen 3 scanner with custom silicon later
Future systems to become much more advanced through custom chips, AI, physics simulations, and better compute infrastructure
Holz projected that the scanner could eventually support:
Frequent personal health tracking
Daily/weekly/monthly body scans
Preventive medicine
Detection of “weird” changes in the body
Body composition tracking
Doctor-facing review
AI-assisted first-pass analysis
Potentially thousands of diagnoses
Eventually, some therapeutic uses
He speculated that preventive imaging could reduce healthcare costs substantially, possibly by catching disease earlier.
He suggested the scanner could become hundreds or thousands of times cheaper than MRI on a per-scan basis, because the machine is cheaper and faster.
He said the marginal cost of a scan could be effectively zero, though the actual business model will involve spa/facility economics.
Possible pricing models mentioned:
Spa memberships
Walk-in scans
Scan-only pricing
Spa-only pricing
Some broader pricing matrix
The first spa is intended as a learning lab for usage patterns:
Do people want full spa + scan?
Gym + scan?
Quick scan and leave?
Daily, weekly, monthly, or annual scanning?
Holz estimated scaling to thousands of spas could require around $20B in upfront capex.
He speculated the facilities might pay themselves back quickly, even mentioning six months, but explicitly caveated uncertainty.
Therapeutic uses were described as long-term, not day-one:
Tendon/muscle healing
Focused ultrasound
Potential incisionless procedures
Possibly cancer tissue destruction at a distance, but explicitly not near-term.
Opinions / Vision / Framing
Holz framed Midjourney as a community-supported research lab, not a normal VC-backed startup.
He repeatedly emphasized that Midjourney’s image-generation revenue gives it freedom to fund ambitious R&D.
The scanner was presented as part of a broader mission around positive human futures, not just creativity tools.
He described the desired experience as:
“As powerful as an MRI”
“As casual as a trip to the spa”
He does not want scanning to feel like a doctor’s office.
He wants the spa to be desirable even without the scanner.
He personally wants frequent health feedback so everyday diet/exercise choices become measurably visible.
He sees the scanner as a possible new pillar of AI-enabled healthcare: AI needs fast, rich, cheap bodily data.
He argued that the future is not only about AI models but about new infrastructure that lets AI reason over the physical body.
He sees ultrasound as the right modality because it can be fast, safe, dense, and data-rich.
He appears especially excited about longitudinal, high-frequency, sub-millimeter differential tracking: not just “one scan,” but changes over time.
He positioned this as “day one of MRI” for full-body ultrasonic CT: early images may look rough, but the modality could improve dramatically.
Reasons / Rationale
Why ultrasound instead of MRI?
MRI is hard to make both fast and high-quality.
MRI scans are unpleasant: tubes, long sessions, loud sounds.
Ultrasound can push more energy through the body safely.
Ultrasound has no ionizing radiation.
Ultrasound can be repeated often.
Ultrasound is already widely used medically, making some regulatory paths easier.
Why water immersion?
Sound travels through water much faster and more effectively than through air.
Water coupling enables whole-body ultrasound propagation.
The design requires the user to get wet, hence the spa concept.
Why vertical up/down scanner design?
Optimized for throughput.
Easier than having users lie in and climb out of tubs.
“Down and up” scanning supports faster repeated use.
Why build a spa first?
To learn real-world operations.
To test throughput.
To understand consumer behavior and willingness to use scans.
To refine pricing/business model.
To gather data.
To create a replicable template before scaling globally.
Why Midjourney can attempt this?
Existing image business generates revenue.
No investors means fewer constraints.
Midjourney already has compute infrastructure.
The company has skills across AI, imaging, sensors, visualization, and systems engineering.
Holz has prior hardware experience from Leap Motion.
Why not launch as pure medical device immediately?
FDA/regulatory path is complex.
Some use cases are easier than others.
Body composition is an easier initial wedge.
Diagnostic and therapeutic claims require staged approval.
Why cloud processing?
Raw scanner data is enormous.
On-site compute can handle streaming/compression.
Midjourney’s large server clusters can process heavy reconstruction workloads.
They expect to use secure/private cloud workflows.
Criticisms / Risks / Open Questions
Regulatory ambiguity
Holz repeatedly avoided precise FDA claims.
He said body composition is on a good path, but diagnostics are not yet cleared.
The path from body composition to “thousands of diagnoses” is extremely uncertain.
Insurance billing, CPT codes, clinical adoption, and FDA classification remain open.
Medical validity not yet proven
The transcript presents impressive engineering claims, but not clinical validation.
No sensitivity/specificity numbers were given.
No disease-detection benchmarks were presented.
No peer-reviewed evidence was mentioned in the transcript.
“Can see weird things” is not yet the same as clinically actionable diagnosis.
Comparison to MRI is partly apples-to-oranges
Ultrasound and MRI measure different physical properties.
Holz acknowledged MRI is still better in some ways.
Current ultrasound images are not yet broadly better than MRI.
The thigh comparison may show areas where USCT is better, but it is explicitly described as both “fair and unfair.”
Cost claims are speculative
“Effectively zero” marginal scan cost excludes facility, staffing, regulatory, radiologist/doctor review, liability, cleaning, membership ops, and real estate.
Six-month payback was explicitly speculative.
$20B capex to scale is a huge financing and execution challenge.
Throughput claims depend on future systems
Current scans take around 20 minutes.
The 60-second / high-throughput target depends on improvements in bandwidth, algorithms, DSP, and hardware.
Gen 1 is prototype-grade, not industrial-grade.
Data/privacy concerns
Scans generate very sensitive full-body health data.
Data likely goes to Midjourney cloud clusters after compression.
Holz said it would be secure/private, but details were not provided.
Health data governance, consent, storage, access, deletion, and medical liability were not deeply addressed.
False positives / overdiagnosis
Frequent full-body scanning could identify many ambiguous abnormalities.
This may create anxiety, unnecessary followups, incidentalomas, and downstream costs.
Holz acknowledged “flagging weird things” is not casual and could have downsides.
Clinical workflow still unclear
Who reads the scans?
What does the user get back?
What goes to doctors?
What is legally considered diagnosis vs wellness/body composition?
How are urgent findings handled?
Spa-medical hybrid creates operational complexity
Medical device + wet spa + high-throughput consumer facility is a weird stack.
Cleaning, infection control, accessibility, privacy, emergency protocols, staffing, and medical oversight are all nontrivial.
Therapeutics are much further out
Focused ultrasound surgery/cancer destruction was mentioned as technically possible but not near-term.
Holz explicitly said imaging is the low-hanging fruit and therapeutics are scary/regulatory-heavy.
Brand coherence risk
Midjourney is known for image generation; scanner/spa/medical infra is a major category jump.
Holz acknowledged the company may be “confusing for the next six months” as it announces more projects.
The “so what”
Near-term reality: Midjourney has built a real prototype full-body ultrasound CT scanner and is opening a San Francisco spa-like facility as the first deployment/testbed.
Medium-term bet: frequent, cheap, pleasant body imaging becomes a new consumer-health behavior.
Long-term moonshot: Midjourney wants to build global medical imaging infrastructure, potentially making full-body scans routine and AI-analyzable.
Main skepticism: the engineering demo is exciting, but the clinical/regulatory/economic case is still mostly unproven. The gap between “cool full-body images” and “safe, reimbursable, diagnostic healthcare product” is the whole ballgame.
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AI Twitter Recap
Top Story: Midjourney Medical
What happened
Midjourney unveiled a medical imaging/scanning system and then published a technical dive on it, triggering a mix of fascination, skepticism, and broader discussion about AI labs moving into hardware/medical devices.
Midjourney’s official account posted “A technical dive inside our new ‘Midjourney Scanner’” in the main announcement tweet, which appears to be the core launch artifact for the project @midjourney.
The launch was preceded or paralleled by discussion of a scanner whose tradeoffs were summarized as: radiation-free, magnet-free, fast, and low-cost, but requiring the person to sit in a water immersion tank and currently having coarser resolution than CT/MRI @iScienceLuvr.
A demo appears to have been available in person: one attendee said, “I put my hand in the @midjourney demo scanner tonight”, framing it as a tangible prototype rather than a purely conceptual announcement @saranormous.
The announcement generated strong enthusiasm from supporters who viewed it as evidence of unusually ambitious product direction from Midjourney, including comments like “this is so amazing” and “let inventors like @DavidSHolz invent” @saranormous.
Others interpreted the launch competitively against more incremental AI hardware efforts; one reaction contrasted it with “boring lapel camera” bets and argued other AI labs should “slap yourself” if Midjourney is building this kind of thing @matvelloso.
There was also lightweight technical commentary from people interested in imaging methods, including speculation about detector/emitter arrangements and real-time variants @johnowhitaker, plus teasing that some users seemed unusually prepared for the launch topic @johnowhitaker.
Facts vs opinions
Factual claims explicitly present in the tweet set
Midjourney published a technical dive into a product called the “Midjourney Scanner” @midjourney.
The scanner was described as:
Radiation-free
Magnet-free
Fast
Low-cost
Requiring a water immersion tank
Having coarser resolution than CT/MRI @iScienceLuvr
A person physically tried a demo scanner with their hand @saranormous.
Interpretations/opinions/speculation
Strongly positive reactions framed the scanner as visionary or “the future” @saranormous.
Some observers took the launch as evidence that Midjourney is pursuing a more ambitious hardware roadmap than competing AI labs @matvelloso.
One humorous reply escalated the idea into “next up is full cargo transport by midjourney,” clearly not a factual claim @yacinelearning.
Independent technical commentary suggested possible future design directions, such as distributed scattered detectors and emitters or real-time systems, but these were not presented as features of Midjourney’s current scanner @johnowhitaker.
Technical details and inferred modality
The tweet corpus contains only a limited number of hard specs, but they are enough to outline the project’s positioning.
No ionizing radiation: “Radiation-free” implies the system is not using X-rays/CT-style ionizing modalities @iScienceLuvr.
No magnets: “Magnet-free” differentiates it from MRI, which relies on strong magnetic fields @iScienceLuvr.
Water immersion tank: This is a major clue about the physical sensing setup. Water coupling is common in some acoustic and wave-propagation imaging systems because it improves transmission and coupling between emitters, tissue, and detectors @iScienceLuvr.
Resolution below CT/MRI: The system is not being claimed, in these tweets, to outperform incumbent clinical imaging on resolution; in fact, an explicit limitation is that resolution is coarser than CT/MRI @iScienceLuvr.
Speed/cost positioning: It is framed as fast and low-cost, suggesting the value proposition is likely accessibility, throughput, or portability rather than top-end image fidelity @iScienceLuvr.
There is also technically informed reaction about the likely sensing challenges:
John Whitaker notes that systems based on light, ultrasound, electric current, etc. have a harder inverse problem than X-rays because signals do not travel in straight lines in the same way, making reconstruction more complex @johnowhitaker.
He also suggests a future version with many scattered detectors and emitters rather than mechanically moving components, indicating that at least some readers infer the current system may involve motion/scanning geometry rather than fully parallelized capture @johnowhitaker.
Taken together, the public discussion points toward a non-CT, non-MRI modality with wave-based reconstruction and meaningful algorithmic/inverse-problem content, though the tweets here do not provide definitive modality labeling or performance tables beyond the stated tradeoffs.
Different perspectives
Supportive / optimistic
The most enthusiastic camp sees this as exactly the kind of high-upside, weird, non-consensus invention AI founders should pursue, not just incremental chatbot/UI products. That tone is clear in “let inventors like @DavidSHolz invent” @saranormous.
In-person demo reactions emphasized the visceral novelty of interacting with a real scanner, not just reading a paper or watching a video @saranormous.
Some interpreted the move as a sign that Midjourney may be thinking beyond image generation and toward full-stack applied invention, possibly combining hardware, sensing, and AI reconstruction.
Neutral / technical-curious
The most grounded reaction in the set is the concise pros/cons summary: radiation-free, magnet-free, fast, low-cost versus water immersion and lower resolution than CT/MRI @iScienceLuvr.
Technically curious observers liked the strangeness of the modality while immediately identifying the physical and systems tradeoffs:
Non-straight-line propagation compared with X-rays
Need for better real-time capture arrangements
Questions about detector/emitter topology @johnowhitaker
Opposing / skeptical / cautionary
Direct hostile criticism is limited in this tweet set, but skepticism is implicit in several points:
Clinical utility skepticism: saying it has coarser resolution than CT/MRI is a substantive caveat, especially in medicine where image quality can directly affect diagnostic value @iScienceLuvr.
Practicality skepticism: requiring a water immersion tank is a serious ergonomic and deployment constraint for routine clinical or consumer use @iScienceLuvr.
Modality skepticism: technical comments about non-straight-line propagation hint at the usual challenge for alternative imaging systems: the physics and inverse reconstruction are hard, and the pretty demo may not automatically translate into robust, clinically reliable imaging @johnowhitaker.
Competitive framing
One notable perspective was less about the scanner itself and more about what it says strategically: if Midjourney is attempting hardware-medical invention, then AI companies pursuing narrower wearable-camera concepts look conservative by comparison @matvelloso.
Context: why this matters
Midjourney is primarily known as an image-generation company. That makes a medical/scanner reveal noteworthy for several reasons:
It suggests a willingness to move from generative media software into real-world sensing and hardware.
Medical imaging is a domain where inverse problems, signal processing, reconstruction, and increasingly ML-based interpretation al
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