AI モデル共設計：ハードウェアに優しい大規模言語モデルの設計

記事の3ポイント

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   AI パフォーマンスの三要素

   NVIDIA は AI の性能を「精度（Accuracy）」「スループット（Throughput）」「対話性（Interactivity）」の 3 つの次元で定義し、実システムではこれらを同時に最適化する必要があると指摘する。

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   トレードオフのパレートフロンティア

   精度を固定した条件下では、スループットと対話性の間にはトレードオフの関係が存在し、一方を改善すれば他方が犠牲になるパラドックスが常にあると分析する。

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   モデル設計によるフロンティアの拡張

   ハードウェアに優しいモデル設計（Co-Design）を行うことで、スループットと対話性のトレードオフ曲線全体を外側に押し出し、両立可能な領域を広げることが可能であると主張する。