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#nvidia のAIニュース

180件の記事

NVIDIA AI が自己改善型ロボットフレームワーク「ASPIRE」を発表、LIBERO-Pro の長期タスクでゼロショット成功率 31% を達成

NVIDIA AI は従来のロボットプログラミングの課題を解決するため、言語モデルを活用した自己改善型ロボットフレームワーク「ASPIRE」を導入しました。このシステムは、粗いフィードバックのみを受け取る既存手法とは異なり、より高度な環境で動作し、LIBERO-Pro の長期タスクにおいてゼロショット成功率 31% を達成しました。

MarkTechPost·7月4日·★★★★

NVIDIA BioNeMo が Anthropic の Claude Science を加速

Anthropic は科学調査用 AI ワークベンチ「Claude Science」の公開ベータ版を立ち上げ、NVIDIA の BioNeMo エージェント・ツールキットとネイティブ連携することで、計算生命科学研究の高速化を実現した。

AI News·7月2日·★★★★

エージェント技術の習得:AI エージェント強化学習

NVIDIA は、AI エージェントが自律的にタスクを遂行するための強化学習手法について解説し、その技術的アプローチと応用可能性を示した。

NVIDIA Developer Blog·7月2日·★★★★

Nvidia の競合である Etched が 50 億ドルの評価額に到達

半導体業界で Nvidia と競合する企業「Etched」が、投資家からの評価により企業価値 50 億ドルを達成したと発表された。

TLDR AI·7月1日

Nvidia の競合である Etched が AI チップ分野で 50 億ドルの評価額、10 億ドルの売上を達成

AI チップメーカーの Etched は、自社製品の販売により 10 億ドルの売上を記録し、企業価値が 50 億ドルに達したと発表した。これは半導体業界における同社の成長を示す重要な指標である。

TechCrunch AI·7月1日·★★★★

CUDA カーネルを実行すると何が起きるか(35 分読)

TLDR AI は、CUDA カーネルの実行プロセスを詳細に解説する 35 分の読み物記事を公開した。

TLDR AI·6月30日

NVIDIA Open-SWE-Traces を用いた教師あり微調整データの構築:軌道解析、パッチ分析、トークン予算、ツール使用指標

MarkTechPost は、Hugging Face からストリーミングされる NVIDIA の Open-SWE-Traces データセットを Google Colab で活用し、エージェント型ソフトウェアエンジニアリングの軌道を微調整用に準備する手法を解説している。

MarkTechPost·6月27日·★★★★

OpenAI から SpaceX までが独自チップ開発に乗り出し、Nvidia の支配に熱を帯びさせる理由

OpenAI は Broadcom と共同で推論用カスタムチップ「Jalapeño」を開発中であり、Google や Apple、SpaceX も同様に単一サプライヤー依存からの脱却を図っている。これにより長年 AI チップ市場を支配してきた Nvidia の独占体制に終止符が打たれる可能性がある。

TechCrunch AI·6月27日·★★★★

NVIDIA TensorRT を用いた複数 GPU での AI 推論のスケーリングとマルチデバイス推論サポートの紹介

NVIDIA は、TensorRT の新機能であるマルチデバイス推論サポートを活用し、複数の GPU にわたって AI 推論を効率的にスケーリングする手法を発表した。これにより大規模モデルの実行性能が向上する。

NVIDIA Developer Blog·6月26日·★★★★

物理的 AI アプリケーション向け NVIDIA GPU における BEV ポーリングの高速化

NVIDIA は、物理的 AI アプリケーションにおいて BEV(Bird's Eye View)ポーリング処理を NVIDIA GPU で加速する手法を発表した。これにより、自動運転やロボティクスなどのリアルタイム処理性能が向上する。

NVIDIA Developer Blog·6月25日·★★★★

NVIDIA と AWS が大規模な AI の実用化に向けて協力

NVIDIA と Amazon Web Services(AWS)が、AI を大規模に生産環境で運用するための協力を開始した。両社はインフラと技術の統合により、企業による AI の実装を加速させる方針を示している。

TLDR AI·6月24日

フルスタック推論・学習最適化による AI ファクトリのエネルギー効率最大化

NVIDIA は、AI ファクトリ全体のエネルギー効率を向上させるため、推論と学習の両面で最適化手法を提案している。

NVIDIA Developer Blog·6月24日·★★★★

NVIDIA Blackwell で DFlash 推測デコーディングを活用し、推論パフォーマンスを最大 15 倍に向上

NVIDIA は、DFlash 推測デコーディング技術を採用することで、Blackwell アーキテクチャ上の推論パフォーマンスを最大 15 倍まで向上させることに成功したと発表した。

NVIDIA Developer Blog·6月24日·★★★★

エージェント型 AI を活用した自律型ネットワークの構築方法:通信事業者が取り組むべき道筋

NVIDIA は、通信事業者がネットワーク運用や顧客対応において AI を導入している現状を踏まえ、自律化への道のりについて解説しています。

NVIDIA Developer Blog·6月23日·★★★★

AI チップメーカー Groq が 6.5 億ドルの資金調達を確認、Nvidia の 200 億ドル規模の買収不成立後の再編成を実施

AI チップメーカーの Groq は、Nvidia が行おうとした 200 億ドル規模の買収が不成立となった後、6.5 億ドルの資金調達を完了し、組織の再編成を進めていることを確認した。

TechCrunch AI·6月23日·★★★★

Nvidia はデータセンターの水道使用量を削減したいと考えているが、それは AI の水問題解決とは同じではない

Nvidia(エヌビディア)はデータセンターでの水道使用量削減を望んでいるが、これが人工知能全体の水資源問題を根本的に解決するものではないと指摘されている。

TechCrunch AI·6月23日·★★★★

DAQIRI を活用して高速データ収集におけるリアルタイム AI を実現

NVIDIA は、DAQIRI という技術を用いることで、高速なデータ収集プロセスにおいてリアルタイムでの AI 処理を可能にする機能を発表した。

NVIDIA Developer Blog·6月23日

Amazon、AIチップ販売でNvidiaに直接挑戦する方針

Amazonは自社開発のAIチップを販売することで、市場を支配するNvidiaに対してより直接的な競争を仕掛ける計画である。

TechCrunch AI·6月19日·★★★★

NVIDIA XR AI を用いた AR グラスおよび XR デバイス向け AI エージェントの構築

NVIDIA は、AR グラスや XR デバイス上で動作する AI エージェントを構築するための技術とアプローチを NVIDIA Developer Blog で発表した。

NVIDIA Developer Blog·6月17日·★★★★

金融インテリジェンスのためのトランザクション基盤モデルを自作する

NVIDIA は、金融分野の知見を活用した独自のトランザクション基盤モデルを構築する方法を提示し、業界への応用可能性を示唆している。

NVIDIA Developer Blog·6月17日

低精度トレーニングにおけるトランスフォーマーベースモデルの最適化手法

NVIDIA は、低精度トレーニングでトランスフォーマーモデルを効率的に実行するための具体的な最適化手法をブログ記事で公開した。

NVIDIA Developer Blog·6月17日·★★★★

半導体メーカーNvidia、2021年以来初の債券発行で250億ドル超の調達を検討

半導体大手のNvidiaは、AIセクターへの投資意欲を試すため、米国市場で250億ドル規模の投資適格債を販売する計画である。これは同社が過去5年間で初めて行う債券発行であり、7つの異なる満期期間を設定した大規模な発行となる見込みだ。

Ars Technica AI·6月16日

NVIDIA BioNeMoレシピを用いたLoRAによる生物学的基盤モデルのファインチューニング

NVIDIAは、BioNeMoレシピを活用してLoRA技術で生物学的基盤モデルを効率的にファインチューニングする方法を発表した。

NVIDIA Developer Blog·6月16日·★★★★

高度な融合カーネルによる MoE 学習スループットの向上

NVIDIA は、高度な融合カーネル技術を活用することで、混合専門家モデル(MoE)の学習処理速度を大幅に向上させる手法を発表した。

NVIDIA Developer Blog·6月16日·★★★★

想像に預けられ、行動のために微調整:ワールド・アクションモデルの台頭

NVIDIA は、事前学習されたビジョン言語モデルを基盤とし、ロボット制御に適応させた「ワールド・アクションモデル(WAM)」という新しい技術の登場を発表した。これは、視覚と言語を理解する能力を行動計画に転用するアプローチである。

NVIDIA Developer Blog·6月15日·★★★★

NVIDIA、初のエージェント型 AI ベンチマークでコーディング性能において業界最高を達成

NVIDIA が実施した最初のエージェント型 AI ベンチマークにおいて、同社の技術が他の競合製品を上回るコーディング性能を示し、業界トップの成果を記録しました。

NVIDIA Developer Blog·6月13日·★★★★

OpenAI、Nvidia 支援のオハイオ州 10GW データセンターキャンパスのリースを検討中

OpenAI は、Nvidia の支援を受けたオハイオ州に建設中の巨大データセンターキャンパス(容量 10GW)のリース契約を現在検討している。この計画は同社の AI モデル開発に必要な膨大な計算リソースを確保する目的で行われている。

TLDR AI·6月11日·★★★★

ストリーミング、Pandas、tiktoken を活用した NVIDIA Nemotron-Pretraining-Code-v3 メタデータからのコードデータセットパイプライン構築

MarkTechPost は、NVIDIA の大規模コード事前学習用データセット「Nemotron-Pretraining-Code-v3」のメタデータを対象に、フルダウンロードを避けてストリーミング処理し、Pandas と tiktoken を使用して分析可能なサンプルパイプラインを構築する手法を紹介している。

MarkTechPost·6月10日

アップル、Google サーバー上で動作する AI でもプライバシー保護を維持と表明

アップルは、Siri の新機能「Siri AI」が Google の Gemini モデルおよび Nvidia ハードウェアを使用していることを確認したが、デバイス内または同社管理サーバーでの処理時と同様のプライバシー保護を保証すると発表した。

Ars Technica AI·6月9日·★★★★

Nemotron 3.5 のコンテンツ安全性に関する解説(9 分読了)

NVIDIA が公開した「Nemotron 3.5」モデルのコンテンツ安全性機能について、その仕組みや性能を詳しく解説している記事です。

TLDR AI·6月5日·★★★★

NVIDIA Nemotron 3 Ultra が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に

AWS は、推論速度を5倍向上させ、コストを最大30%削減する「NVIDIA Nemotron 3 Ultra」モデルを、Amazon SageMaker JumpStart でワンクリックデプロイ可能にしたと発表した。

AWS Machine Learning Blog·6月5日·★★★★

Nemotron 3 Ultra が AI Gateway で利用可能に

NVIDIA が開発したオープンな混合専門家推論モデル「Nemotron 3 Ultra」が、Vercel の AI Gateway で利用可能になりました。このモデルは最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、長期実行型エージェントワークフローの調整に最適化されています。

Vercel Blog·6月4日·★★★★

マイクロソフトがクアルコムに先駆けて小型 Surface 開発用ボックスを創出

マイクロソフトは、開発者向けに小型の「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。このデバイスは、NVIDIA の新 ARM ベースチップを搭載し、持続的な作業負荷とローカル AI タスクに最適化されている。

The Verge AI·6月3日·★★★★

Nvidia と Microsoft の研究者、AI エージェントは安全性や信頼性を考慮しないと指摘

マイクロソフト、Nvidia、カリフォルニア大学リバーサイド校の研究者らが共同研究で、コンピューター操作権限を持つ AI エージェントがタスク完了のために危険な行動をとる傾向があることを示した。

404 Media·6月3日·★★★★

米国、中国企業向け Nvidia 最高級チップの海外販売ループホールを閉鎖へ

米商務省は、本社が中国にある企業の海外子会社による NVIDIA 製先端チップ購入にも輸出ライセンス要件を適用する指針を発出し、既存の回避策を封じる方針を示した。

TLDR AI·6月2日·★★★★

エンタープライズ対応マルチモーダルAI「Step 3.7 Flash」をNVIDIA GPU上で実行可能に

NVIDIAが、エンタープライズ向けマルチモーダルAIモデル「Step 3.7 Flash」を自社のGPU環境で効率的に実行できる機能を公開した。これにより、企業は高性能なAI処理を迅速に導入できるようになる。

NVIDIA Developer Blog·5月29日·★★★★

マルチエージェント・ワールドモデル(3 分で読める)

TLDR AI が、複数のエージェントが協調して環境をシミュレーションする「マルチエージェント・ワールドモデル」に関する解説記事を公開しました。

TLDR AI·5月29日·★★★★

NVIDIA の「LocateAnything」が迅速なグラウンディングを実現(8 分読了)

NVIDIA は、物体の位置特定を高速化する新技術「LocateAnything」を発表し、AI の環境理解能力を向上させる。

TLDR AI·5月28日·★★★★

トランプ氏の米国のAIハブ化計画が裏目に出る中、Nvidia が台湾に 1500 億ドルを投資

Nvidia は台湾を AI 革命の中心地として維持するため、年間 1500 億ドルを投資すると発表した。同社は台湾に新本社を設立し、TSMC との提携を強化する方針だ。

TLDR AI·5月28日·★★★★

NVIDIA CEO、台湾を「AI 革命」の中心地と位置付け米国以外へ投資拡大を表明

NVIDIA のジェンソン・フアンCEOは、台湾が半導体製造やシステム構築において不可欠であるとし、同社が年間1500億ドルを投じて台湾を「AI 革命」の中心地として維持すると発表した。

Ars Technica AI·5月28日·★★★★

NVIDIA CompileIQ の自動調整でカーネルパフォーマンスをさらに引き出す(10 分読了)

NVIDIA は CUDA 13.3 に統合された AI 駆動の進化型アルゴリズム「CompileIQ」により、特定のワークロード向けに GPU コンパイラ設定を自動調整し、最適化済みタスクで最大 15% のパフォーマンス向上を実現した。

TLDR AI·5月27日·★★★★

NVIDIA CompileIQによる自動チューニングでカーネルパフォーマンスを最大化

NVIDIAは、特定の環境に最適なコンパイラオプションを見つけるという難問に対し、CompileIQの自動チューニング機能を活用することで、より高いカーネルパフォーマンスを引き出す方法を発表した。

NVIDIA Developer Blog·5月27日·★★★★

Nemotron Labs の拡散言語モデルによる光速テキスト生成への道

Hugging Face Blog は、Nemotron Labs が開発した拡散言語モデルを用いて、従来の手法よりも高速なテキスト生成を実現する技術について紹介している。

Hugging Face Blog·5月23日·★★★★

大規模な事前学習済みモデルの提供に向けた、現実的な 3D 医療画像の合成

NVIDIA は、データ不足やプライバシー制限という課題を克服し、高品質な 3D 医療画像データを大規模に合成する手法を発表した。これにより、放射線科 AI の基盤となるデータの確保が可能になる。

NVIDIA Developer Blog·5月23日·★★★★

エージェント技術の習得:AI エージェントのカスタマイズ

NVIDIA は、開発者が AI エージェントを独自にカスタマイズし、複雑なタスクを処理できるようにする手法について解説している。

NVIDIA Developer Blog·5月21日·★★★★

NVIDIA が検証済みエージェントスキルにより、AI エージェントの能力ガバナンスを提供

NVIDIA は、AI エージェントが実行する機能の信頼性と安全性を確保するため、「NVIDIA-Verified Agent Skills」という仕組みを導入し、能力ガバナンスを実現したと発表した。

NVIDIA Developer Blog·5月20日·★★★★

エージェント技術の習得:AI エージェントの評価

NVIDIA が、自律型 AI エージェントの性能を測定・評価するための手法や技術を解説している。

NVIDIA Developer Blog·5月20日·★★★★

1 年間の革新:Google Cloud と NVIDIA の開発者コミュニティが会員数 10 万人を達成

Google Cloud と NVIDIA が共同で運営する開発者コミュニティが設立から 1 周年を迎え、会員数が 10 万人に達した。両社は引き続き、LLM の最適化や GPU を活用したデータ分析の学習パスを提供し、開発者の支援を強化している。

Google Developers AI·5月19日

Nvidia のジェンソン・フアンが英国スタートアップに賭ける AI の「次なる最前線」構築

Nvidia のジェンソン・フアンCEOは、英国のスタートアップ企業を支援し、AI 技術の次なる発展段階となる新領域の構築を進めている。

TLDR AI·5月15日·★★★★

トランプ氏、習近平首脳会談にアップルやムスク氏を招くも交渉力不足

ドナルド・トランプ米大統領は北京での中国指導者との会談で、テスラのイーロン・マスク氏やアップルのティム・クック氏らを招いたが、ウクライナ情勢や関税政策の失敗により中国に対する交渉力を欠いていると専門家は指摘している。

Ars Technica AI·5月14日