NVIDIA、量子コンピュータ校正の完全自動化を「Ising」で実現

記事の3ポイント

1. 1

   Ising Calibration 1.5 の新機能

   このモデルは未訓練の診断結果も分析できるインコンテキスト学習機能を強化し、サイズが BF16 精度で 11.4% 小型化された。

2. 2

   NVFP4 量化による展開の容易さ

   NVIDIA は初めて NVFP4 量化版を公開し、単一 GPU や NVIDIA DGX Spark での実行を可能にしてローカルラボ環境への導入を支援する。

3. 3

   多様な量子モダリティによる訓練

   超伝導量子ビットやイオン、中性原子など複数の量子モダリティからのパートナー提供データを用いてモデルが訓練されている。