NVIDIA、半導体材料工学と製造におけるイノベーションを推進

記事の3ポイント

1. 1

   エンドツーエンドのデジタル開発モデルの構築

   Applied Materials の材料工学・製造リーダーシップと NVIDIA CUDA-X ライブラリを組み合わせた、原子レベルから工場最適化までをカバーする統合アプローチを採用する。

2. 2

   GPU 加速シミュレーションによる設計空間の拡大

   フロントエンドにおいて GPU 加速シミュレーションを活用し、材料エンジニアが次世代デバイスの開発において強力な優位性を獲得できる環境を提供する。

3. 3

   物理ベースモデリングと AI ドリブンデジタルツインの活用

   ミドルエンドでは物理ベースのモデリングでチャンバーおよびレシピ開発を高速化し、バックエンドでは AI 駆動のデジタルツインが生産ライン変更前にファブ性能を予測する。