SAP、18 ヶ月経過したドイツの AI ラボに 11.6 億ドルを投資し「NemoClaw」への賛同を示す
SAP は構造化データ特化型の AI スタートアップ「Prior Labs」を約 11.6 億ドルで買収し、エンタープライズ向け AI 戦略の強化と、未承認の AI エージェントへの規制強化を同時に発表しました。
キーポイント
Prior Labs の買収と大規模投資
SAP は 18 ヶ月で急成長したドイツの AI スタートアップ「Prior Labs」を買収し、今後 4 年間で約 10 億ユーロ（約 11.6 億ドル）を投じて構造化データ特化型 AI ラボへ成長させる計画です。
表形式基盤モデル（TFM）への注力
LLM とは異なり、企業のデータベースや表計算に保存された構造化データを直接処理する「表形式基盤モデル」の開発に集中し、会計・HR などの業務プロセスとの親和性を高めます。
エンタープライズ AI 規制の強化
SAP は自社製品へのアクセスを「SAP 認定アーキテクチャ」に限定し、OpenClaw を含む未承認の AI エージェントの接続をブロックする方針を明確化しました。
創業者への高額退出
Prior Labs の創設者 3 名は、買収により数億ドル規模の上場企業への売却益を得ており、これは「ほぼ全額キャッシュ」の取引として実現しました。
NemoClaw の公式サポート開始
SAP は自社の AI エージェント「Joule」を NVIDIA の Agent Toolkit と連携させ、顧客がセキュリティに配慮した NemoClaw エージェントを正式に利用できるよう承認しました。
構造化データへの AI 投資戦略
SAP は大規模言語モデルよりも、世界企業の業務を支える構造化データに特化した AI の機会が大きいと認識し、Prior Labs の買収を通じてその領域での開発を加速させます。
生起企業への投資と自社開発
SAP は Anthropic や Aleph Alpha などの生成 AI 企業への出資に加え、独自のリレーショナル事前学習トランスフォーマーモデル「SAP-RPT-1」の開発も進めています。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、エンタープライズ AI の主流が「言語モデル」から「構造化データ処理能力を備えたモデル」へシフトしつつあることを示唆しており、企業の業務システムにおける AI 実装の方向性を大きく変える可能性があります。また、SAP が他社製エージェントへのアクセスをブロックする方針を明確化したことは、AI エコシステムにおける「围墙（ウォールガーデン）」の強化と、企業セキュリティ重視の潮流がさらに加速することを意味します。
編集コメント
SAP のこの動きは、単なる技術投資ではなく、エンタープライズ AI 市場における「セキュリティと制御」の重要性を再認識させる重要な転換点です。LLM への過度な依存から脱却し、実務データに直結する TFM を重視する姿勢は、今後他の大手 SaaS 企業にも波及する可能性が高いでしょう。
OpenAI の COO が昨年 2 月に自ら認めたように、「まだ AI が企業のビジネスプロセスに浸透したとは本当に見ていない」。しかし、株式が 2026 年に大幅に下落している企業ソフトウェアの巨人 SAP にとって、この問題は依然として最前線にある。その下落の一部は「SaaSpocalypse（SaaS の崩壊）」によるものだとされている。
月曜日に、欧州の重鎮である SAP は、ドイツの AI スタートアップ「Prior Labs」を買収する意向を発表した。規制当局の承認が下り次第、SAP は今後 4 年間にわたり、この事業に 10 億ユーロ（約 11.6 億ドル）を投資し、構造化データに焦点を当てた AI ラボへと成長させる計画だ。構造化データとは、企業の情報が通常存在するテーブルやデータベースのことである。
SAP は買収自体にかかった金額の開示を拒否したが、情報筋は Pathfounders に対して、「これは健全な出口戦略だった」と語った。この取引は「ほぼ全現金」によるものであり、スタートアップの創業者である Frank Hutter 氏、Noah Hollmann 氏、Sauraj Gambhir 氏に対して、5 億ドルを超える現金が upfront（前払い）として支払われたという。
この3人は、18か月前に「Prior Labs」を共同設立し、テーブル基盤モデル（TFMs）— テーブルやデータベース内のデータから予測を行うAIモデル — に焦点を当てています。これは言語モデルよりも企業にとってより適している可能性があります。確かに、会計、人事、調達、経費管理向けに広く使用されているソフトウェア製品がそのデータベースに依存しているSAPにとっては、より適した技術です。
しかし、ドイツで最も価値のある企業は、テクノロジー業界がエージェントAIへと進軍する中で、守りの姿勢も示しているようです。同社は独自のAIラボを構築する一方で、OpenClawおよび明示的に承認していない他のエージェント技術をブロックしています。これは「The Information」が最初に報じたものです。
コメント依頼に対する回答として、SAPの広報部門はTechCrunchに対し、最新のAPIポリシー（https://help.sap.com/doc/sap-api-policy/latest/en-US/API_Policy_latest.pdf）を参照するよう案内しました。そこには、SAPが「SAP 推奨アーキテクチャ」に該当しない限り、AIエージェントによる製品へのAPIアクセスを禁止している旨が明記されています。
当然、許可されたアーキテクチャには SAP 独自の提供物である Joule Agents も含まれます。これは現在ベータ版であり、顧客が独自のエージェントを作成できる機能を提供しています。Nvidia はまた 3 月に、SAP の Joule がエージェント管理用のソフトウェアである Nvidia's Agent Toolkit（Agent Toolkit）をサポートすると発表しました。このツールキットは、セキュリティに焦点を当てたエンタープライズ対応の OpenClaw 競合製品である NemoClaw の基盤となっています。したがって、SAP の顧客は NemoClaw エージェントの使用が許可されます。
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San Francisco, CA
October 13-15, 2026
SAP のような巨大な既存プレイヤーにとって、AI は脅威であると同時に機会でもあります。「重要なのは、SAP として R&D ポートフォリオにおいてこれらの技術をいかに迅速に導入し、相対的な規模の経済による優位性を維持できるかです」と CFO のドミニク・アサム（Dominik Asam）は 1 月に CNBC に語りました。
SAP は手をこまねいているわけではありません。同社は言語モデルを大規模・小規模問わず開発する生成 AI 企業に投資を行ってきました：2023 年には、OpenAI の対抗馬である Anthropic とともに、Aleph Alpha や Cohere を支援しました。これら Aleph Alpha と Cohere は現在、「世界の AI 業界の巨大勢力」を形成するために合併する意向を示しています。
また、SAP はリレーショナル事前学習トランスフォーマーモデル「SAP-RPT-1」も開発しました。「初期段階から SAP は、エンタープライズ AI における最大の未開拓の機会が大規模言語モデルではなく、世界のビジネスを動かす構造化データ向けに構築された AI であることを見抜いていました」と、SAP の CTO（最高技術責任者）Philipp Herzig は声明で述べています。
しかし、Prior Labs の買収は、その方向性における重要な近道となります。同社の TabPFN モデルシリーズは開発者の間で大きな注目を集めています。今回の取引に関するブログ投稿において、スタートアップの創設者たちは、自社のオープンソースモデルが 300 万回以上ダウンロードされたことを明らかにしました。
プレスリリースにおいて、SAP は Prior Labs がオープンソース版を維持すると約束しました。「ラボは独立した単位として運営され、研究の速度を保証します。一方 SAP は、長期的な投資を提供し、SAP AI Core や SAP Business Data Cloud を通じた製品化への直接的な道筋、そして Joule によるエージェント層を通じて、SAP のポートフォリオ全体にわたる支援を行います。」
ドイツ・フライブルクを本拠地とするスタートアップである SAP と Prior Labs は、この投資がテーブルデータが生きている場所でデータを取得し、言語推論やドメイン知識と組み合わせることのできる TFMs（Tabular Foundation Models：表計算基盤モデル）につながることを目指しています。
それ以上に、SAP からの「大規模な支援」により、Prior Labs がヨーロッパにおいてオープンに「構造化データのための世界的に先導的なフロンティア AI ラボ」として成長することを願っています。創業者兼 CEO の Frank Hutter は、この点について X 上の投稿 で祝辞を述べています。
2025 年 2 月には、同スタートアップは Balderton Capital が主導するシードラウンドで約 930 万ドル（€9.3 million）の資金調達を行っていました。これは競合他社である Neuralk-AI よりも多い金額ですが、ステルス状態から脱却し 2 月に 2 億 5500 万ドルのシリーズ A ラウンドを達成した Fundamental に比べると、まだ少ない金額です。
X 上の投稿 James Wise で、Balderton のパートナーであるジェームズ・ワイズは、Prior Labs の買収を「ドイツ史上最大のベンチャー成果の一つ」と評しました。一方、SAP の株価は現在わずかに上昇しています。
同時に、SAP は自社のエコシステムに導入するエージェントに対して非常に厳格な姿勢を示しています。これは、もう一つの SaaSpocalypse に巻き込まれた既存企業 である Salesforce とは全く異なるアプローチです。SAP は、OpenClaw を含む企業が自らエージェントを選択することを許可しており、新しいヘッドレス 360 アーキテクチャ を活用しています。
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Anna Heim はライター兼編集コンサルタントです。
Anna への連絡や、彼女からのアウトリーチの確認は、annatechcrunch [at] gmail.com までメールを送信してください。
2021 年以来フリーランスの記者として TechCrunch で活動し、AI、フィンテック & インシュアテック、SaaS & プライシング、そしてグローバルなベンチャーキャピタル動向など、スタートアップ関連の幅広いトピックを取材してきました。
2025 年 5 月現在、彼女の TechCrunch での取材は、ヨーロッパで最も興味深いスタートアップストーリーに焦点を当てています。
アンナは、TechCrunch Disrupt、4YFN、South Summit、TNW Conference、VivaTech などを含む、あらゆる規模の業界イベントでパネル司会やステージ上でのインタビューを担当してきました。
元 The Next Web のラテンアメリカ・メディア編集者であり、スタートアップ創業者、パリ政治学院出身の彼女は、フランス語、英語、スペイン語、ブラジルポルトガル語など複数の言語を流暢に話します。
原文を表示
By OpenAI COO’s own admission last February, “we have not yet really seen AI penetrate enterprise business processes.” But for enterprise software giant SAP, whose stock has dropped significantly in 2026 in part from the “SaaSpocalypse,” the issue is still front and center.
On Monday, the European heavyweight announced its intention to acquire German AI startup Prior Labs for an undisclosed amount. Pending regulatory approval, SAP plans to invest €1 billion (approximately $1.16 billion) into the business over the next four years to grow it into an AI lab focused on structured data — the tables and databases where enterprise information typically sits.
SAP declined to disclose how much it spent on the acquisition itself, but sources told Pathfounders that this was a healthy exit: an “almost all cash” deal, with well over half a billion dollars in cash up front for the startup’s founders — Frank Hutter, Noah Hollmann, and Sauraj Gambhir.
The trio co-founded Prior Labs just 18 months ago with a focus on tabular foundation models (TFMs) — AI models that can make predictions from data that sits in tables and databases. This is potentially a better fit for enterprises than language models. It is certainly a better fit for SAP, whose widely used software products for accounting, HR, procurement and expense management rely on its database.
However, Germany’s most valuable company also seems be playing defense as the tech industry marches toward agentic AI. While it works to create its own AI lab, the company has blocked OpenClaw and any other agent tech that it has not explicitly authorized, The Information was first to spot.
In response to a request for comment, SAP’s press department referred TechCrunch to the company’s latest API policy, which does say that SAP “prohibits” AI agents from accessing its products through its API except for those that are “SAP-endorsed architectures.”
Authorized architectures of course include SAP’s own offering, Joule Agents, still in beta, which lets customers create their own agents. Nvidia also announced in March that SAP’s Joule supports Nvidia’s Agent Toolkit, which is software for managing agents. This toolkit is the foundation for Nvidia’s enterprise-ready, security-focused OpenClaw competitor, NemoClaw. Hence SAP customers will be authorized to use NemoClaw agents.
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For a giant incumbent player like SAP, AI is both a threat and an opportunity. “It’s all about how quickly [we can] as SAP actually also embark [on] these technologies in our R&D portfolio to keep the relative economies of scale advantage,” CFO Dominik Asam told CNBC in January.
SAP hasn’t been sitting on its hands. The German company invested in generative AI companies that develop language models large and small: In 2023, it backed OpenAI rival Anthropic — as well as Aleph Alpha and Cohere, which now intend to merge to form “a global AI powerhouse.”
It had also developed SAP-RPT-1, a relational pretrained transformer model. “Early on, SAP recognized that the greatest untapped opportunity in enterprise AI wasn’t large language models; it was AI built for the structured data that runs the world’s businesses,” SAP CTO Philipp Herzig declared in a statement.
But Prior Labs’ acquisition is a significant shortcut in that direction. Its TabPFN model series has experienced a lot of traction among developers. In a blog post on the deal, the startup’s founders said that its open source models have been downloaded over three million times.
In a press release, SAP promised that Prior Labs will maintain the open source versions: “The lab will operate as an independent unit to ensure research velocity while SAP provides long-term investment and a direct path to productization across the SAP portfolio with SAP AI Core and SAP Business Data Cloud as well as the agentic layer with Joule.”
SAP and the startup headquartered in Freiburg, Germany, hope that this investment will lead to TFMs that can grab data in the tables where it lives, combine that with language, reasoning, and domain knowledge.
More than that, they hope that Prior Labs, with this “massive boost” from SAP, can become a new “globally-leading frontier AI lab for structured data — in Europe, in the open,” founder and CEO Frank Hutter celebrated in a post on X.
In February 2025, the startup had previously raised some $9.3 million in a pre-seed funding round led by Balderton Capital — more than competitor Neuralk-AI, but a lot less than Fundamental, which emerged out of stealth with a $255 million Series A in February.
In a post on X, Balderton partner James Wise called Prior Labs’ acquisition “one of Germany’s biggest ever venture outcomes.” As for SAP, its stock is currently trading slightly upwards.
Meanwhile, SAP is being very strict as to the agents it will allow into its ecosystem. This is a wildly different approach than Salesforce, another incumbent caught in the SaaSpocalypse. It is allowing enterprise to choose their own agents, including OpenClaw if they so wish, with its new Headless 360 architecture.
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Anna Heim is a writer and editorial consultant.
You can contact or verify outreach from Anna by emailing annatechcrunch [at] gmail.com.
As a freelance reporter at TechCrunch since 2021, she has covered a large range of startup-related topics including AI, fintech & insurtech, SaaS & pricing, and global venture capital trends.
As of May 2025, her reporting for TechCrunch focuses on Europe’s most interesting startup stories.
Anna has moderated panels and conducted onstage interviews at industry events of all sizes, including major tech conferences such as TechCrunch Disrupt, 4YFN, South Summit, TNW Conference, VivaTech, and many more.
A former LATAM & Media Editor at The Next Web, startup founder and Sciences Po Paris alum, she’s fluent in multiple languages, including French, English, Spanish and Brazilian Portuguese.
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