Cline、複数AIモデルを1つのAPIキーで管理可能に
開発ツール「Cline」が、AnthropicやOpenAIなど複数のAIプロバイダーのAPIキーを統合し、単一のキーで管理・利用できる機能を導入した。これにより、各社ごとの別々の登録や設定の手間が解消される。
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image 過去一年、AI モデルの上に何かを構築したことがあるなら、その手順は既にご存じでしょう。
Anthropic の API に登録してキーを発行し、安全な場所に保存する。次に OpenAI でも同じことを繰り返す。さらに Google も同様です。各プロバイダーには独自の課金ダッシュボードがあり、SDK 特有の癖やレート制限もそれぞれ異なります。
Claude と Gemini を同じタスクで比較したい場合どうなるでしょうか?そのためには、2 つの別々の統合が必要になり、2 セットの認証情報と、2 枚の請求書が用意されなければなりません。
Cline API は、そのすべてを解消します。エンドポイントは一つ、API キーも一つ。Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI など、主要なモデルへのアクセスがこれ一つで可能になります。
Your App → api.cline.bot → Anthropic / OpenAI / Google / etc.
このエンドポイントは OpenAI と互換性があるため、すでに作成済みのコードをそのまま流用できる可能性が高いです。
既存のコードはそのまま使えます
OpenAI の Python SDK を利用している場合、Cline API への切り替えはたった二行で完了します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cline.bot/api/v1",
api_key="YOUR_CLINE_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain recursion in one sentence."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js でも同じパターンが使えます。
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.cline.bot/api/v1",
apiKey: "YOUR_CLINE_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase." }],
})
model パラメータに注目してください。これだけでプロバイダーの切り替えが可能です。anthropic/claude-sonnet-4-6 を google/gemini-2.5-pro や openai/gpt-4o に変更するだけで、同じクライアント、同じ認証情報、同じレスポンス形式で、全く異なるモデルを呼び出せるようになります。新しい SDK の導入も、新たな認証情報の取得も不要です。
利用可能なモデル一覧
このカタログには、実際に開発者がよく使う主要プロバイダーが網羅されています。コーディングや分析には Claude Sonnet 4.6 を、文書処理など大量のコンテキストを扱う作業には 100 万トークンのコンテキストウィンドウを持つ Gemini 2.5 Pro を、マルチモーダルなタスクには GPT-4o を、コストパフォーマンスを重視する推論には DeepSeek を、複雑な推論が必要な問題には Grok 3 をそれぞれ選択できます。
ストリーミング処理、ツール呼び出し、思考トークンの取得、画像入力も、すべて同じエンドポイントから利用可能です。拡張思考機能を備えたモデルでは、レスポンスとともに思考内容も返されます。画像を受け付けるモデルでは、メッセージ配列内で base64 形式のコンテンツを指定します。裏側でどのプロバイダーが推論を行っているかに関わらず、インターフェースは常に統一されています。
モデル ID は「プロバイダー名/モデル名」というシンプルな規約に従っているため、何を呼び出しているのか曖昧になることはありません。
無料で利用開始
無料利用可能なモデルも複数存在します。これらは有料モデルと同じ API インターフェースを採用しており、モデル ID を切り替えるだけで、コードの他の部分を一切変更せずに動作させることができます。
curl -X POST https://api.cline.bot/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CLINE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
これは、統合のプロトタイプ作成やツール呼び出しワークフローのテスト、本番環境への導入前の API 評価を行うための実用的な方法です。
IDE の枠を超えて
Cline を VS Code 拡張機能として使用した経験がある方なら、この API を使えば同じモデルをプログラムから利用できます。社内ツールの構築や CI/CD パイプラインの連携、カスタムエージェントの作成、バックエンドサービスへの AI 統合など、コードベースに必要なあらゆる用途に活用可能です。エディタに縛られず、柔軟に開発を進められます。
はじめに
app.cline.bot で無料アカウントを作成し、[Settings](設定)から [API Keys](API キー)へ進んでキーを生成するだけです。これで準備完了です。最初のリクエストは 1 分以内に実行できるはずです。
curl -X POST https://api.cline.bot/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"stream": false
}'
認証の詳細、エンドポイントの完全な参照リスト、エラーハンドリング、エンタープライズ管理者用 API などを含む完全なドキュメントは、https://docs.cline.bot/api/overview で確認できます。
API を使って面白いものを構築したら、Discord や Reddit で共有してください。API キーの管理から解放され、実際に製品をリリースした人たちが何を作っているのか、私たちもとても興味があります。
原文を表示
imageIf you've built anything on top of AI models in the last year, you know the routine. Sign up for Anthropic's API, generate a key, store it somewhere safe. Do the same for OpenAI. Again for Google. Each provider has its own billing dashboard, its own SDK quirks, its own rate limits. Want to compare Claude against Gemini on the same task? That's two separate integrations, two sets of credentials, two billing statements.
The Cline API eliminates all of that. One endpoint, one API key, access to models from Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, and more.
Your App → api.cline.bot → Anthropic / OpenAI / Google / etc.The endpoint is OpenAI-compatible, which means the code you've already written probably works with it.
Your existing code already works
If you use the OpenAI Python SDK, switching to the Cline API is two lines:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cline.bot/api/v1",
api_key="YOUR_CLINE_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain recursion in one sentence."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Same pattern in Node.js:
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.cline.bot/api/v1",
apiKey: "YOUR_CLINE_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase." }],
})Notice the model parameter. That's all it takes to switch providers. Change anthropic/claude-sonnet-4-6 to google/gemini-2.5-pro or openai/gpt-4o and you're hitting a completely different model through the same client, same auth, same response format. No new SDK, no new credentials.
What's available
The model catalog covers the providers most developers actually use. Claude Sonnet 4.6 for coding and analysis. Gemini 2.5 Pro with its 1M token context window for document-heavy work. GPT-4o for multimodal tasks. DeepSeek for cost-effective inference. Grok 3 for reasoning-intensive problems.
Streaming, tool calling, reasoning tokens, and image inputs all work through the same endpoint. Models that support extended thinking return reasoning content alongside the response. Models that accept images take base64-encoded content in the messages array. The interface is consistent regardless of which provider is doing the inference behind the scenes.
Model IDs follow a simple provider/model-name convention, so there's never ambiguity about what you're calling.
Start for free
Several models are available at zero cost. They use the exact same API interface as the paid models. Swap the model ID and your code works without changing anything else.
curl -X POST https://api.cline.bot/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CLINE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'This is a practical way to prototype integrations, test tool-calling workflows, or evaluate the API before committing to a production model.
Beyond the IDE
If you've used Cline as a VS Code extension, the API gives you the same models programmatically. Build internal tools, wire up CI/CD pipelines, create custom agents, integrate AI into backend services – whatever your codebase needs, without being tethered to an editor.
Getting started
Create a free account at app.cline.bot. Go to Settings, then API Keys, and generate a key. That's it. Your first request should work in under a minute:
curl -X POST https://api.cline.bot/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"stream": false
}'Full documentation, including authentication details, the complete endpoint reference, error handling, and the enterprise admin API, is at https://docs.cline.bot/api/overview.
If you build something interesting with the API, share it on Discord or Reddit. We're curious what people build when they stop managing API keys and start shipping.
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