Google NotebookLM に Gemini 3.5 と Antigravity が登場
Google は生成 AI ツール「NotebookLM」を大幅に更新し、最新モデル「Gemini 3.5」への移行、対応ファイル形式の拡大、Web ソース統合の簡素化を実施した。また、クエリ処理能力向上のため「Antigravity」機能を組み込んだと発表した。
Google の NotebookLM は、同社が生み出した生成 AI 技術への最初の取り組みの一つでしたが、Google らしくないやり方で、まだ廃止されることなく存続しています。実際、今日 NotebookLM は過去最大級のアップデートを受け、最新の Gemini 3.5 モデルへ移行し、より多くのファイル形式に対応し、ウェブソースの統合も簡素化されます。また Google は、埋め込まれた Antigravity（反重力）サポートにより、これらのクエリをさらに活用できるようになると述べています。
Gemini 3.5 Flash は今年開催された Google I/O でデビューし、はるかに高速で効率的な処理を実現すると約束しました。Google は、トークンコストを懸念する企業が、プロジェクトを新しい Flash モデルへ移行することで大幅な節約が可能になるだけでなく、同等かそれ以上の品質の出力を得られると主張しています。これらの改善点は現在、他の Google 製品にも波及し始めています。2023 年、AI ブームの最序盤にローンチされた NotebookLM は、Google の最新 AI モデルを用いて、ドキュメントやウェブページといった特定のソースを分析することを可能にします。
改良された NotebookLM は、Google の「主要評価次元」のすべてにおいて旧バージョンを上回っています。
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Google は、従来の Gemini 3.1 ブランチ上の NotebookLM と、更新された 3.5 を用いた NotebookLM で並列評価を行いました。同社はテストの詳細についてはやや曖昧な表現に留めており、それを「主要評価次元トップ 5」に分けています。これらは、精度と品質（Accuracy and Quality）、多言語サポート（Multilingual Support）、大規模文書分析（Large Document Analysis）、文書作成（Document Creation）、高度なリサーチ（Advanced Research）です。これらのテストにおいて、Google は NotebookLM が旧モデルに対して平均 65% の勝率を収めたと述べています。
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Google's NotebookLM was one of the company's first forays into generative AI technology, and in un-Googley fashion, it hasn't been shut down yet. In fact, NotebookLM is getting one of its biggest updates, ever, today, moving to the latest Gemini 3.5 model, support for more file types, and streamlined web source integration. Google also says NotebookLM will be able to do more with all those queries thanks to embedded support for Antigravity.
Gemini 3.5 Flash debuted at Google I/O this year, promising much faster and more efficient processing. Google has claimed that companies worried about token costs can save big by moving their projects to the new Flash model while also getting outputs that are of similar or better quality. Those improvements are now filtering down to other Google products. NotebookLM, which launched in 2023 at the very beginning of the AI boom, lets you analyze specific sources like documents and webpages with Google's latest AI models.
The upgraded NotebookLM beats the old version in all of Google's "core evaluation dimensions."
Credit:
Google conducted side-by-side evaluations of NotebookLM on the old Gemini 3.1 branch and with the updated 3.5. The company is being somewhat vague about the nature of the tests, breaking things up into "top five core evaluation dimensions," which are Accuracy and Quality, Multilingual Support, Large Document Analysis, Document Creation, and Advanced Research. In these tests, Google says NotebookLM averaged a 65 percent win rate versus the older model.
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