Google、AI活用で6月のChromeバグ修正数が過去2年分を上回る
Google は内部 AI ツールの活用により、過去2年間の総数を上回る1072件のセキュリティバグを修正し、AI がサイバー防御の効率を劇的に向上させた実証データを示した。
AI深層分析を開く2026年7月31日 04:46
AI深層分析
キーポイント
AI によるバグ修正数の飛躍的増加
Google は過去2年間の総修正数(1036件)を上回る1072件のセキュリティバグを、直近の2バージョンで修正したと発表した。
予測された AI 活用の実証
LLM の登場以来専門家が警告していた「AI が大量のバグを発見し、防御側も AI を活用する必要がある」という予測が、実際のデータによって裏付けられた。
ホワイトペーパーでの詳細公開
Google は AI を用いて欠陥を特定し、修正を迅速化する取り組みの詳細を記したホワイトペーパーを発表し、その成果を示すチャートを公開した。
LLMによるセキュリティ脆弱性発見の自動化
GoogleはLLMがサイバーセキュリティの経済構造を変え、脆弱性の発見を自動化された大規模な産業化へと変革したと述べている。
Geminiモデルによる先制対応
Geminiのようなモデルを活用することで、Googleは攻撃者よりも先に脆弱性を事前に修正し、アップデートごとにChromeの安全性を向上させている。
重要な引用
With help from its internal AI tools, Google says it has patched more security flaws in its Chrome browser in the last month than in the past two years combined.
That prediction is starting to become true, and it's backed by real data.
"LLMs have fundamentally shifted the economics of cybersecurity, transforming vulnerability discovery into an automated, industrial-scale operation."
"By applying models like Gemini, we are preemptively fixing vulnerabilities, outpacing our adversaries and making Chrome safer with every update"
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編集コメント
Google の発表は、AI がサイバーセキュリティの攻防において決定的な役割を果たし始めたことを示す重要な転換点である。業界全体として、AI を活用した防御体制の構築が急務となっている現状を如実に物語っている。
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Google は、社内 AI ツールの活用により、先月の Chrome ブラウザで修正したセキュリティ脆弱性の数が、過去 2 年間の合計を上回ったと発表しました。
このテック大手は木曜日、直近の 2 バージョン(ともに 6 月にリリース)で計 1,072 のセキュリティバグを修正したと発表しました。これは、過去 2 年間にリリースされた 23 バージョンで修正された 1,036 の脆弱性数を上回る数字です。
大規模言語モデル(LLM)が登場して以来、サイバーセキュリティの専門家は、AI を活用したシステムが指数関数的に増大する膨大な数のバグを発見し、悪意のあるハッカーに対抗するためにも防御側も AI を利用せざるを得なくなると警告してきました。
この予測は現実味を帯び始めており、その根拠となる実データが示されています。
Google が公開したチャートには、同社が AI を活用して脆弱性を発見し、より迅速に修正するための取り組みに関するホワイトペーパーの一部として明らかにされた指数関数的な増加の傾向が描かれています。参考までに、Chrome 126 は 2024 年 6 月にリリースされましたが、最新の 2 つのバージョンである Chrome 149 と 150 は先月リリースされています。Google では各バージョンを「マイルストーン」と呼んでいます。
imageChrome のリリース版(Google が「マイルストーン」と呼ぶ)で修正されたセキュリティバグの数を示すチャート。(画像提供: Google)
画像クレジット: Google /
Chrome のエンジニアリング担当ディレクター、ドグ・ターナー氏は TechCrunch の取材に対し、大規模言語モデル(LLM)が「サイバーセキュリティの経済構造を根本から変え、脆弱性の発見を自動化された産業規模のオペレーションへと転換させた」と述べています。
「Gemini などのモデルを活用することで、私たちは脆弱性を未然に修正し、敵対勢力よりも素早く対応し、すべてのアップデートで Chrome をより安全にしています」とターナー氏は語りました。
Google はこのトレンドを独占しているわけではありません。先月、Microsoft も同様に AI の活用を理由に、過去最多となる 570 のセキュリティ欠陥を修正したと発表しました。これは毎月の定例パッチ適用(通称「Patch Tuesday」)の一環です。
一方、Apple は同じような指数関数的な増加を示していません。独立したカウントサイト Proteas/apple-cve のデータによると、2026 年に Apple が修正したバグは 482 に上ります。これは昨年の修正数と同等かそれ以上になるペースであり、2015 年当時の修正数ともほぼ同じ水準です。
TechCrunch は Apple にコメントを求めていましたが、回答はありませんでした。
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ローレンツォ・フランチェスキ=ビッチエライはテッククリンチのシニアライターです。ハッキング、サイバーセキュリティ、監視、プライバシーを専門に扱っています。
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原文を表示
With help from its internal AI tools, Google says it has patched more security flaws in its Chrome browser in the last month than in the past two years combined.
The tech giant announced on Thursday that it has fixed a whopping 1,072 security bugs in the last two versions of Chrome, both released in June. That is more than the number of bugs patched in the previous 23 versions released over the last two years, which totalled 1,036 fixes.
Ever since the advent of LLMs, cybersecurity experts have warned that AI-powered systems would find an increasingly and exponentially enormous amount of bugs, forcing defenders to also use AI to get ahead of malicious hackers.
That prediction is starting to become true, and it’s backed by real data.
A chart published by Google, which the company revealed as part of a white paper on the company’s efforts to use AI to find flaws and patch them faster, shows the exponential increase. For context, Chrome’s 126 was released in June 2024, while the latest two Chrome releases, Chrome 149 and 150, were released last month. Google calls each version a “milestone.”

Doug Turner, Chrome’s director of engineering, told TechCrunch in a statement that LLMs have “fundamentally shifted the economics of cybersecurity, transforming vulnerability discovery into an automated, industrial-scale operation.”
“By applying models like Gemini, we are preemptively fixing vulnerabilities, outpacing our adversaries and making Chrome safer with every update,” said Turner.
Google is not the only company seeing this trend.
Earlier this month, Microsoft announced that it had patched a record 570 security flaws across its product lines as part of its monthly round of scheduled patches — colloquially known as “Patch Tuesday.” Microsoft cited its own use of AI to explain the sudden jump in bug fixes.
Apple, meanwhile, does not appear to be registering the same exponential increase. According to an independent count of bugs fixed by in its products, Apple has patched 482 bugs in 2026, which is roughly on pace to equal or surpass the number of fixed buts from last year, and also roughly equal from the number of bugs that Apple patched in 2015.
TechCrunch reached out to Apple for comment, but did not hear back.
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Lorenzo Franceschi-Bicchierai is a Senior Writer at TechCrunch, where he covers hacking, cybersecurity, surveillance, and privacy.
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AI算出
主要ニュースainew評価高い
記事はGoogleがLLM(Gemini)を活用して過去2年分のバグ修正数を上回る成果を出したという具体的なデータと、その技術的背景を明確に伝えているため、AI関連の主要ニュースとして高く評価される。ただし、日本企業への直接的な影響や日本語一次情報がないため、日本の関連性は低めとなる。
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- AI関連度
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- 情報源の信頼性
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- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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