Slack MCPによるインシデント対応とFAQ生成の加速：社内ワークショップの実践例

こんにちは、LINEヤフー株式会社の迫川です。社内システムのデータ基盤開発を担当しながら、Orchestration Development Workshopのギルドメンバーとしても活動しています。Orchestration Development Workshopは、社内のさまざまなチームが協力し、AIを活用した業務効率化のためのツールやワークフローを開発・共有するコミュニティです。 今回のワークショップでは、SlackのModel Context Protocol（MCP）を活用し、インシデント対応とFAQ（よくある質問）生成のプロセスを効率化する方法に焦点を当てました。MCPは、AIモデルが外部のデータソースやツールに安全にアクセスし、文脈を理解してタスクを実行できるようにするプロトコルです。 具体的には、社内で発生するシステム障害や問い合わせに対し、関連する過去のインシデントレポートやナレッジベースをMCP経由でAIに参照させ、状況分析や初期対応案の草案作成を支援します。また、繰り返し問い合わせられる内容から自動的にFAQ項目を生成し、ナレッジベースを継続的に拡充する仕組みを構築しました。 ワークショップの参加者からは、「手動での情報収集や文章作成の時間が大幅に削減できた」「過去の事例をすぐに参照できるため、対応の質とスピードが向上した」といった肯定的なフィードバックが寄せられました。今後も、MCPをはじめとするAI技術を活用し、社内のさまざまな業務プロセスの改善に取り組んでいきます。

背景や根拠まで確認しますか？

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