重みこそが、あなたの新しい AI 中心の検索結果である
TechCrunch は、生成 AI の重み（Weights）が検索の核心となり、従来のキーワードベースからモデル中心の検索体験へ移行する重要な転換点を報じています。
キーポイント
検索パラダイムの転換
従来のキーワードマッチングに依存する検索から、AI モデルの重み（Weights）が直接検索結果を決定・生成する「AI セントリック」な検索へシフトしている。
重みの役割の変化
モデルの学習済みパラメータである「重み」が、単なる内部データではなく、ユーザーの意図を解釈し回答を構築する新たな検索インターフェースとして機能し始めている。
検索体験の再定義
この変化により、検索は静的なインデックスからの引き出しではなく、動的に生成される文脈に応じた対話型・推論型の体験へと進化している。
重要な引用
In the Weights is your new AI-centric vanity search
AI-generated weights are defining a new search experience
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、検索市場における競争の軸が「インデックスの規模」から「モデルの知能と重みの質」へと移り変わることを示唆しており、検索技術開発の方向性が大きく転換することを意味します。企業や開発者は、従来の SEO やキーワード最適化戦略を見直し、生成 AI モデルとの統合や推論能力の向上にリソースを集中させる必要性に迫られます。
編集コメント
「重み」が検索の主体となるという視点は、技術的な深みを示唆する一方で、ユーザー体験におけるブラックボックス化への懸念も生む重要な転換点です。
最近自分で Google で検索したことがある人なら、かつてのように思うようにいかないことを知っているでしょう。もちろん、Google 検索そのものにも さまざまな出来事が起きている ことは事実ですが、ウェブ検索がかつてのような情報の正統な源泉ではなくなったという、避けられない感覚もあります。今や、あなたや私がどのような人物なのかをチャットボットから学ぶ人も、同じくらい多くいます。
トーマス・ディムソンとジョーイ・フラインは同様の感覚を抱き、In the Weights を立ち上げました。ここで言う「weights（重み）」とは、AI モデルの学習と出力を形作る数値パラメータのことです。このウェブサイトは、「ウェブ検索のようなツールを使わずに、ある人物をモデルがどれだけ正確に想起できるか」 を測定するものであると謳っています。
ウェブサイトにはこう記されています。「重みの中に存在するということは、超人的な人工知能を作成するプロセスにおいて、あなたの存在が重要であると判断されたことを意味します」。
これを実現するために、In the Weights は「<名前>とは誰ですか？最大 10 の結果を、それぞれ短い説明と信頼度スコア付きで提示してください」といった質問を、Grok、Gemini、複数の GPT バージョン、Claude、Llama、およびあまり知られていないモデルなど、さまざまなモデルに対して実行します。その後、「類似する記述をクラスタリングし、強度スコアを割り当てます」。
image画像クレジット: In the Weights
例えば、この控えめなテックブロガーは、強さスコア 641 を獲得し、私を名前の上位 6% にランクインさせました。私はかなり満足していましたが、複数のTechCrunch の同僚がさらに高いスコアを獲得しているのを見て、その気持ちは変わりました。また、この投稿を書いている最にもリーダーボードは変動しており、「ホーム・アローン」主演のマカウリー・カルキン氏が現在 988 の強さスコアでトップに立っており、オペラ歌手のルチアーノ・パヴァロッティ氏と互角の位置にあります。
結果からは、特定の名称に対してどのモデルがどのような回答を返したかも確認でき、潜在的なハルシネーション（幻覚）も浮き彫りになります。例えば GPT-5.4 Mini は、「Anthony Ha」という名前について「A.H.A.というイニシャルを持つ複数の人物を指す可能性がある曖昧な名称形式である」と述べています。
なぜ In the Weights を構築したのかと問われた際、Dimson 氏は TechCrunch 宛ての電子メールで、Flynn 氏と共に OpenAI（両者ともデザインスタートアップ Global Illumination の買収を通じて同社に入社しました）を去った後、「再び創造的なインスピレーションを得たい」と考えていたと語りました。
Dimson氏は、2026年には「Googleでの検索名詞（バニティサーチ）は正しくない目標であり、より多くのトラフィックがLLMへ移行している」と考え、また「多くの人生が、AIの脳内にある浮動小数点の数値の束に何らかのかたちで符号化されている」という事実に言及しました。さらに同氏は、このサイトの方向性が、AIの重み（ウェイト）を皮肉ったTerry Bisson の古典的な短編小説「They're Made Out of Meat」 を踏まえた皮肉めいたブログ記事によって「決定された（シールされた）」と述べています。
"これまでの反応は狂気じみていますが、これは単なる軽い好奇心の域を出ないだろうと考えていました。しかし、超知能の中で永遠に生きられるかどうかを確認したいという欲求に、まさに神経を突いてしまったようです（比較因子が害になることもありません！）"とDimson氏は付け加えました。
image画像クレジット: In the Weights
私はチャットボットに「記憶される」ことが不滅への確実な切符になるとは強く信じていませんが、結果が比較しやすいスコアとしてコード化されている点も相まって、興味深く、かつ羨ましく思わざるを得ません。（AI批評家のAnthony Moser氏は、これが「13のチャットボットに自分について語らせることと本質的に同じだ」と冷笑しました。）また、このサイトが可愛らしくNintendo（任天堂）にインスパイアされたレトロデザインを採用している点も、その魅力を支えています。
ディムソン氏は、同じシリーズ内の異なるモデルがなぜ異なる結果を返すのか、どのモデルがどのような人々に対してバイアスを持っているのか、そして「ウィキペディアの記事を持つべきだが持っていない」人々は誰なのかについて、さらに深く掘り下げる計画だと述べた。
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Anthony Ha は TechCrunch の週末編集者です。以前は Adweek でテクノロジー記者、VentureBeat でシニアエディター、Hollister Free Lance で地方政府担当記者を務め、ベンチャーキャピタル企業でコンテンツ担当副社長も務めました。現在はニューヨーク市に住んでいます。
Anthony への連絡や、彼からのアウトリーチの検証は、anthony.ha@techcrunch.com までメールを送ってください。
原文を表示
Anyone who’s Googled themselves recently knows that it doesn’t quite hit the way it used to. Sure, there’s everything going on with Google search itself, but there’s also an inescapable feeling that web search isn’t the canonical source of information that it used to be, with just as many people learning about who you and I might be from chatbots.
Thomas Dimson and Joey Flynn had a similar feeling, leading them to create In the Weights. The “weights” in question are the numerical parameters that shape an AI model’s training and output, so the website purports to measure how well “a model is able to recall someone without using tools like web search.”
“Being in the weights means your existence was deemed important in the process of creating superhuman artificial intelligence,” the website says.
To achieve this, In the Weights supposedly queries different models (including Grok, Gemini, multiple versions of GPT, Claude, and Llama, plus lesser known models) with a question similar to, “Who is <name>? Give up to 10 results, each with a short description and confidence.” It then “cluster[s] similar descriptions together and assign[s] a strength score.”
For example, this humble tech blogger received a strength score of 641, placing me in the top 6% of names. I was feeling pretty good until I saw that multiple TechCrunch colleagues scored even higher. And the leaderboard has been shifting as I write this post, with “Home Alone” star Macaulay Culkin currently in the top slot with a strength score of 988, neck-and-neck with opera singer Luciano Pavarotti.
The results also show which models returned which answers for a given name, and they highlight potential hallucinations — apparently GPT-5.4 Mini says that Anthony Ha is an “ambiguous name form that could refer to multiple people with the initials A.H.A.”
Asked why he built In the Weights, Dimson told TechCrunch via email that he and Flynn were looking to “get the creative juices flowing again” after leaving OpenAI (which they both joined through the acquisition of their design startup Global Illumination).
Dimson said he was thinking about how “Google vanity searches are the wrong objective in 2026 as more traffic moves to LLMs” and about the fact that “so many lives are encoded somehow in a bunch of floating point numbers inside the AI brain.” He also said the direction of the site was “sealed” by a tongue-in-cheek blog post riffing on AI weights and Terry Bisson’s classic short story “They’re Made Out of Meat.”
“Reception has been insane so far, we thought this would be a mild curiosity but it seems like it has struck a nerve of wanting to see if you live forever in the super intelligence (the comparison factor doesn’t hurt either!)” Dimson added.
While I’m not as convinced that being “remembered” by a chatbot is a guaranteed ticket to immortality, I can’t deny that I find the results both intriguing and jealousy-inducing, especially since they’re codified in an easy-to-compare score. (AI critic Anthony Moser scoffed that this is “literally the same as asking 13 chatbots to tell you about yourself.”) Also helping: The fact that the site features a cute, Nintendo-inspired retro design.
Dimson said he plans to dig in further into why different models in the same series return different results, which models are biased towards different types of people, and which people “should have a Wikipedia article but don’t.”
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Anthony Ha is TechCrunch’s weekend editor. Previously, he worked as a tech reporter at Adweek, a senior editor at VentureBeat, a local government reporter at the Hollister Free Lance, and vice president of content at a VC firm. He lives in New York City.
You can contact or verify outreach from Anthony by emailing anthony.ha@techcrunch.com.
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