クラウドエージェントの一元管理を可能にする「Oz」の紹介（5 分読了)
Oz は、Claude Code や Codex など複数のクラウドエージェントを単一の管理画面で統括し、オーケストレーションやガバナンス機能を強化する制御平面として登場した。
キーポイント
マルチハネス統合管理
Claude Code, Codex, Warp Agent など異なるプラットフォームのエージェントを「単一のガラス（Single Pane of Glass）」で一元管理可能にする機能を提供する。
自律的なオーケストレーションとメモリ共有
複数のエージェント間での自動オーケストレーションを実現し、ハネスを超えた跨プラットフォームなエージェントメモリ機能を備えている。
コスト管理とガバナンスの強化
利用コストや使用状況の制御を改善し、自己ホスティングオプションの拡大により、企業向けのガバナンス要件への対応を強化している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本ニュースは、個々の AI エージェントツールの台頭に伴う管理の複雑化という課題に対し、統合的な制御平面を提供する重要な解決策を示しています。特に企業環境におけるガバナンスとコスト管理を強化することで、AI エージェントの実用的な大規模展開を加速させる可能性があり、業界全体の運用標準に新たな基準をもたらすでしょう。
編集コメント
単一ツールの性能向上だけでなく、複数ツールをどう統合し管理するかが今後は重要視される中、Oz のような制御平面の登場は企業導入の大きな後押しとなるでしょう。特に「自己ホスティング」への対応は、セキュリティ意識の高い組織にとって決定的なメリットとなり得ます。
本日、Oz の主要アップグレードを発表します。これにより、クラウドエージェントのための真に多ハーン制御プレーン（control plane）が実現しました。企業は将来を単一のモデルやハーンに賭ける必要はないと考えています。Oz は、エコシステムが急速に進化する中で、チームがエージェントのオーケストレーション、ガバナンス、スケーリングを行うための統一されたシステムを提供するように設計されています。
今回のローンチで追加される機能:
- クラウド上のより多くのエージェントハーン: クラウド上で Claude Code、Codex、Warp Agent を起動し、追跡・制御できます。マルチハーンオーケストレーションはベータ期間中、すべてのユーザーが利用可能です。
- より複雑で長時間実行されるタスクの自動化: 複数の並列サブエージェントをローカルまたはクラウド上で調整する自動多エージェントオーケストレーションが可能になります。
- クロスハーンエージェントメモリ（Agent Memory）: チームにとって何が効果的かを、あらゆるセッション、リポジトリ、プロジェクトにわたってエージェントが記憶できる、唯一のクロスハーンメモリシステムです。Agent Memory は現在、研究プレビュー版として提供されています。
- 自己ホスティングオプションの拡大: エージェントを Kubernetes で実行したり、直接実行したりできるようになりました。
- コストと利用状況に関する制御機能の強化。
- これにより、Oz が市場で最も強力なクラウドエージェントプラットフォームとなるよう、多くのその他の漸進的な改善も加えられています。
The full story
At Warp, we spend a lot of time working with engineering leaders to more deeply understand their challenges and to help them build better software with agents. Since the initial launch of Oz the most common themes that keep surfacing are that Leaders want to deploy cloud agents at scale this year, but want to deploy them in a controlled, governed way. They want optionality when it comes to which agent harness they deploy, and want the ability to use different harnesses for different tasks, while measuring the effectiveness of each. And they want agents that run on their own infrastructure, with full ownership and control of their data.
With this latest launch, Oz is evolving its *agent infrastructure *layer to support all of these needs.
More agent harnesses in the cloud
The biggest improvement we are launching is that Oz is now *multi-harness*. Oz now supports running Claude Code and Codex as agent harnesses in addition to Warp Agent. Oz has always been multi-model, but increasingly we find that companies want a choice of harness as well, since agent performance is a function of the harness and the model together.
マルチハーンシスであるということは、企業が Oz に依頼して、Claude Code、Codex、Warp Agent を直接利用するクラウドエージェントを起動し、タスクを解決できるようにすることを意味します。Oz は、これらのエージェントのいずれかを単一の統合された管理平面で起動、追跡、ガバナンス、および誘導する機能を提供します。Oz はその上位レベルに位置し、異なるタスクに対して異なるハーンシスを使用しながらも、一貫したガバナンス、アクセス制御、監査ログを維持しつつ、それらの有効性を比較することができます。これは、すべてのクラウドエージェントのための単一のガラスパネル（シングル・パイン・オブ・グラス）です。
imageOz で Claude Code、Codex、Warp Agent を実行、追跡、制御する。
自動マルチエージェントオーケストレーション
2 つ目の主要な改善点は、*自動的な* *マルチエージェント・オーケストレーション*です。Oz は now、サブエージェントを自動的にオーケストレートできるようになり、大規模な機能ビルド、コードマイグレーション、本番環境へのデプロイメントといった困難で長期にわたるタスクに対して、複数のエージェントを並列に展開して追跡します。これはハーンシス間でも動作し、自動追跡、誘導、およびサブエージェント全体の進捗を示す管理インターフェースを備えています。
エージェント・メモリ
また、エージェントが長期の記憶を保存・検索することを可能にし、時間とともに*自己改善*を実現するクロスハーンシスの Agent Memory も発表します。
エージェントメモリは、組織のすべての知識に対するインデックスであり、あらゆるエージェントタスクに対して適切な知識をコンテキストとして引き出すために Oz が利用します。ファイル（スキルなど）、MCP、データベース、その他のエンタープライズアプリケーションから知識を取得できるプラグイン対応データソースをサポートしています。また書き込み可能であるため、Oz 自身がタスク完了時に自動的に知識ストアに追加することも可能です。これにより、エージェントはあなたの働き方を学習します：コードレビューエージェントはチームのコーディングスタイルを学び、プロダクションエージェントはシステムのデプロイトポロジーを記憶し、データ分析エージェントはデータの構造を理解して記憶します。
エージェントメモリは、企業がエージェントの記憶を保存・所有できるように設計されています。Warp が代わりに保存することも可能ですが、長期的には各企業自らが組織知識のコーパスを構築したいと考えるものと考えています。また、エージェントメモリは本質的にマルチハーンネスに対応しており、Claude Code や Codex セッションからの記憶も形成可能です。改めて申し上げるなら、特定のハーンネスの上に位置し、モデルやハーンネスが時間とともに改善されるにつれてスケーラブルなシステムを提供することが私たちの目標です。
より優れた制御機能
企業はより良いコスト管理とガバナンスを求めているため、我们现在、チームごとの課金および個別のクレジット上限に加え、チームの使用状況と成果に対する可視性を強化しました。
また、エージェントがアクセスできるデータやサービスに対するより細粒度の制御も提供しています。今回のローンチの一環として、内部サービスに対する個別のエージェントごとの細粒度権限サポートを導入しました。これは、必要なタスクに対して最小限の権限（least privilege）を付与するというモデルに基づいています。本番システムを扱うエージェントには、CRM にアクセスするエージェントとは全く異なる権限が必要です。
拡張されたセルフホスティングオプション
今回のローンチでは、Oz の展開をより柔軟にする多数の新機能も含まれており、これは企業リーダーから最も多く寄せられる要望の一つです。Oz は現在、Docker を使用する場合としない場合の両方、Kubernetes ポッド内、既存のリモート開発環境内、そして完全なコーディング機能を備えた状態で *セルフホスティング* して実行できるようになりました。開発セットアップを変更する必要はありません。Oz は既存のシステムと連携して動作するからです。
その他の改善点
最後に、Oz を市場で最も強力なオーケストレーションプラットフォームとするための多数の改善点があります。Oz の哲学は「API および SDK ファースト」であるべきというものであり、そのためエージェントセッションからの戻り値（アーティファクトや生会話を含む）をサポートするよう API を拡張しました。また、ローカルからリモートへ、リモートからローカルへ、あるいはリモートからリモートへの環境間でのエージェントセッションのハンドオフをより容易にしました。スマートフォンで 1 つ、あるいは 10 のエージェントを開始し、ラップトップで継続し、その後クラウドに戻して夜間も作業を続けることができます。
私たちは、企業がソフトウェアの構築方法を変革するお手伝いをできることを非常に嬉しく思っています。
原文を表示
Today, we’re launching major upgrades to Oz that make it the first truly multi-harness control plane for cloud agents. We believe companies shouldn’t have to bet their future on a single model or harness. Oz is designed to give teams a unified system for orchestrating, governing, and scaling agents as the ecosystem rapidly evolves.
This launch includes:
- More agent harnesses in the cloud: Launch, track, and control Claude Code, Codex, and Warp Agent in the cloud. Multi-harness orchestration is available to all users while in beta.
- Automate more complex, long-running tasks: Automatic multi-agent orchestration with multiple parallel subagents coordinated locally or in the cloud.
- Cross-harness Agent Memory: the only cross-harness memory system that helps agents remember what works for your team across every session, repo, and project. Agent Memory is now in research preview.
- Expanded self-hosting options: You can now run agents in Kubernetes or with direct execution.
- Enhanced cost and usage controls.
- Many other incremental improvements that make Oz the most powerful cloud agent platform on the market.
The full story
At Warp, we spend a lot of time working with engineering leaders to more deeply understand their challenges and to help them build better software with agents. Since the initial launch of Oz the most common themes that keep surfacing are that Leaders want to deploy cloud agents at scale this year, but want to deploy them in a controlled, governed way. They want optionality when it comes to which agent harness they deploy, and want the ability to use different harnesses for different tasks, while measuring the effectiveness of each. And they want agents that run on their own infrastructure, with full ownership and control of their data.
With this latest launch, Oz is evolving its *agent infrastructure *layer to support all of these needs.
More agent harnesses in the cloud
The biggest improvement we are launching is that Oz is now *multi-harness*. Oz now supports running Claude Code and Codex as agent harnesses in addition to Warp Agent. Oz has always been multi-model, but increasingly we find that companies want a choice of harness as well, since agent performance is a function of the harness and the model together.
Being multi-harness means that companies can ask Oz to spin up cloud agents that directly use Claude Code, Codex, and Warp Agent to solve their tasks. Oz provides the ability to launch, track, govern, and steer any of these agents in one unified control plane. Oz sits a level above, allowing it to compare their effectiveness and use different harnesses for different tasks, while maintaining consistent governance, access control, and audit logs. It’s a single pane of glass for all your cloud agents.
Automatic multi-agent orchestration
The second major improvement is *automatic* *multi-agent orchestration*. Oz can now orchestrate subagents automatically, deploying and tracking multiple agents in parallel for difficult, long-horizon tasks like large feature builds, code migrations, and production deployments. This works across harnesses, and comes with auto-tracking, steering, and a management interface that shows progress across subagents.
Agent Memory
We are also announcing cross-harness Agent Memory that allows agents to store and retrieve long-term memories, enabling *self-improvement* over time.
Agent Memory is an index over all your organizational knowledge that lets Oz pull the right knowledge into context for any agent task. It supports pluggable data sources, so that knowledge can come from files (e.g. skills), MCPs, databases, or other enterprise applications. It’s also writable, so that Oz itself can automatically add to the knowledge store as it completes tasks. Your agents now learn how you work: code review agents learn your team’s coding style, production agents remember your system’s deployment topology, data analysis agents learn and remember how your data is structured.
Agent Memory is built so that companies can store and own their agents' memories; Warp can store them for you, but we believe companies will want to build their own corpus of organizational knowledge over time. Agent Memory is also inherently multi-harness, so it can form memories from Claude Code and Codex sessions; again, our goal is to sit a layer above any one harness and provide a system that scales as models and harnesses improve over time.
Better controls
Because enterprises want better cost controls and governance, we now provide per-team billing and individual credit caps, along with better visibility into your team usage and outcomes.
We also provide more granular control over the data and services agents can access. As part of this launch, we are introducing support for individual agents to have granular permissions to internal services, following the model of allowing agents to have the least privilege for whatever tasks they might need to do. Your agents that deal with production systems need much different permissions than those accessing with your CRM.
Expanded self-hosting options
This launch also includes a number of features that make Oz more flexible to deploy, one of the chief requests we hear from enterprise leaders. Oz can run *self-hosted* in more ways now: with or without Docker, in Kubernetes pods, in existing remote development environments, with full coding capabilities. You don’t need to change your development setup, because Oz works with your existing systems.
Other improvements
Finally, there are a host of other improvements that make Oz the most powerful orchestration platform on the market. Oz’s philosophy is that it should be API- and SDK-first, so we’ve extended our API to support return values from agent sessions (including artifacts and raw conversations). We’ve also made it easier to handoff agent sessions, be it from local-to-remote, remote-to-local, or remote-to-remote environments. Start an agent – or ten – on your phone, continue on your laptop, and then move it back to the cloud to continue working overnight.
We are extremely excited to help companies transform how they build software.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み