Pangram 4 の紹介：2 分で読める新機能発表
AI検出ツール「Pangram」が、人間化対策や混合テキストの識別に優れた新モデル「Pangram 4」を発表し、同時にプラン料金体系と画像スキャン機能を強化した。
AI深層分析を開く2026年7月30日 23:40
AI深層分析
キーポイント
高精度なAI検出性能の実現
前作より6倍規模のモデルで、人間化ツールや敵対的プロンプトへの耐性を強化し、誤検知率を0.0041%まで低下させた。
混合テキストと編集履歴の同時識別
AIが編集した文章と人間が作成した文章が混在するコンテンツを、単一の処理で同時に区別できる初のモデルとして機能する。
料金体系とスキャン単位の刷新
1,000ワードごとの丸め上げから100ワードごとの精算へ変更し、利用効率を向上させた上で画像スキャン機能を全プランに追加した。
最新モデルへの対応強化
最新のフロンティアモデルファミリーに対して検出率を維持し、リリース日と検知可能性の間に相関がないことを確認している。
API価格の変更
API呼び出しは100単語あたり0.05ドルで課金され、短文書では1〜2倍、長文書では最大10倍の価格変更となる。
重要な引用
Pangram 4 is over six times larger than its predecessor, and it demonstrates significant improvements in humanizer detection.
To our knowledge, Pangram 4 is the first AI detection model that is able to differentiate AI-edited writing from interspersed human-AI content simultaneously in a single pass.
It is robust against humanizers and adversarial prompting, identifying AI involvement in humanized output 98.83% of the time across 13 popular commercial tools.
API calls are priced at $0.05 per 100 words, which represents a price change of 1-2x for short documents and up to 10x for long-form documents.
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編集コメント
PangramはAI検出領域において、単なる分類精度だけでなく「人間化ツールへの耐性」や「混合テキストの識別」という実社会で直面する課題に特化した技術進化を遂げた。料金体系の変更は利用者の負担増に見えるが、スキャン単位の細分化と画像機能の追加により、長期的な利用効率と多様なコンテンツ対応力を高めた戦略と言える。
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本日、当社がこれまでで最も強力かつ高精度なAI検出ツール「Pangram 4」を発表します。
Pangram 4 は前作よりも6倍以上の規模を有し、人間化された文章の検知や、AI支援によるテキストの特定、さらに人間とAIが混在するコンテンツの境界線検出において顕著な性能向上を示しています。また、最新の最先端モデルに対しても堅牢に検出可能です。私たちはこれを世界最高の類のものと考えています。
詳細な評価数値、トレーニングの詳細、および既知の制限事項については、Pangram 4 技術ブログ記事とPangram 4 モデルカードをご覧ください。また、完全な技術レポートはこちらで確認できます。
結果
社内ベンチマークにおいて、Pangram 4 の誤検知率（ファルスポジティブレート）はわずか0.0041%です。これは約2万4,000文書に1回の誤検出に相当します。
また、偽陰性（ファルスネガティブ）の大幅な削減も達成しました。新しいチャレンジデータセットにおける偽陰性率は0.3396%となり、Pangram 3 の1.99%から劇的に改善されています。
私たちの知る限り、Pangram 4 はAI編集された文章と人間・AI混在コンテンツを、一度の処理で同時に区別できる初のAI検出モデルです。
人間化ツールや敵対的なプロンプトに対する耐性も高く、13種類の主要な商用ツールの出力において、98.83%の確率でAIの関与を特定しています。
この検出機能は最先端モデル全体に一般化されており、あらゆるモデルファミリーで検出不能率（FNR）が 0.7% を下回っています。また、モデルのリリース日と検出可能性の間には有意な相関は見られません。
プラン料金について
新モデルの発表に加え、クレジットの仕組みやプランに含まれる数量を見直します。今後はスキャン 1 回につき 1,000 語単位で切り上げる方式から、100 語ごとに 1 スキャンとしてカウントする方式へ変更し、より多くのクレジットを有効活用できるようにします。さらに、モデルのアップグレードと現在のユーザー利用傾向を反映させるため、スキャンボリュームの見直しも実施します。
また、料金据え置きで全プランに画像スキャン機能を追加できることを嬉しく思います。
プラン変更の詳細は以下の通りです。
変更前の月額プラン
- Individual: 1,000 語分としてカウントされるクレジット 600 個
- Pro: 1,000 語分としてカウントされるスキャン 3,000 回
変更後の月額プラン
- Individual: 最大 300,000 語のスキャン + 画像スキャン 100 枚
- Pro: 月間最大 1,500,000 語のスキャン + 画像スキャン 500 枚
API のクレジット変更も同様です。API 利用料は 100 語あたり 0.05 ドルで、短文書では従来比 1〜2 倍、長文書では最大 10 倍の価格改定となります。
Pangram 3 は今後 2 ヶ月間引き続きサポートされます。廃止予定日は 2026 年 9 月 30 日です。モデルを指定しないデフォルトのリクエストは、Pangram 3 が廃止されるまで、従来の課金システムを通じて Pangram 3 にルーティングされ続けます。
完全な評価数値、トレーニングの詳細、既知の制限については、Pangram 4 の技術ブログ記事およびPangram 4 モデルカードをご覧ください。また、完全な技術レポートはこちらで確認できます。
原文を表示
Today we're announcing Pangram 4: our most powerful and accurate AI detector to date.
Pangram 4 is over six times larger than its predecessor, and it demonstrates significant improvements in humanizer detection, identification of AI-assisted text, and boundary detection on interspersed human and AI content. It is also a robust detector of the latest frontier models. We believe it to be the best of its kind in the world.
For the full evaluation numbers, training details, and known limitations, see the Pangram 4 technical blog post and the Pangram 4 model card. You can also view the full technical report here.
結果
On internal benchmarks, Pangram 4 achieves a false positive rate of just 0.0041%, or roughly one false positive for every 24,000 documents.
Pangram 4 also has a marked reduction in false negatives, achieving a false negative rate of 0.3396%, down from Pangram 3's false negative rate of 1.99% on our new challenge datasets.
To our knowledge, Pangram 4 is the first AI detection model that is able to differentiate AI-edited writing from interspersed human-AI content simultaneously in a single pass.
It is robust against humanizers and adversarial prompting, identifying AI involvement in humanized output 98.83% of the time across 13 popular commercial tools.
It generalizes across frontier models: every model family is detected with an FNR below 0.7%, with no significant correlation between a model's release date and its detectability.
Pricing
In addition to the launch of our new models, we're adjusting how credits work and how many are in your plan. Instead of each scan rounding up to 1,000 words, one scan will be used per 100 words, letting you make the most of your credits. We're also adjusting scan volume to better reflect our model upgrades and current user behavior.
Finally, we're excited to add image scans to every plan with no price increase.
Here's a before and after breakdown of the plan changes:
Monthly plans before
- Individual: 600 credits of 1,000 words
- Pro: 3,000 scans of 1,000 words
Monthly plans after
- Individual: Scan up to 300,000 words + 100 image scans
- Pro: Scan up to 1,500,000 words per month + 500 image scans
The same credit change applies to the API. API calls are priced at $0.05 per 100 words, which represents a price change of 1-2x for short documents and up to 10x for long-form documents.
We will continue to support Pangram 3 for the next two months, with a scheduled deprecation date of September 30, 2026. Default requests that don't specify a model will continue routing to Pangram 3 using the previous billing system, until Pangram 3 is deprecated.
For the full evaluation numbers, training details, and known limitations, see the Pangram 4 technical blog post and the Pangram 4 model card. You can also view the full technical report here.
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