Apple TV、ハイブリッド埋め込みで動画検索を個人化

記事の3ポイント

1. 1

   ハイブリッド埋め込みアプローチ

   ランキング時に補完的な意味情報と協調信号を統合するため、2 つのアイテム埋め込み空間（TextEmb と IdEmb）を学習する手法を採用している。

2. 2

   テキストエンコーダーの学習手法

   TextEmb は共利用トリプルス（co-engagement triplets）を用いた対照学習（contrastive learning）で微調整された多言語エンコーダーである。

3. 3

   ID ベースモデルの構築

   IdEmb はインタラクションから導出されたポジティブサンプルを基に訓練された、ID ベースのコラボレーティブ埋め込みモデルとして機能する。