#パーソナライゼーション のAIニュース

26件の記事

SAP、AI パーソナライゼーション実現のために商取引データを統合

SAP は、デジタル接点での顧客ニーズ予測と関連するインタラクション提供を目的とした企業目標に対し、実行層で運用可能な AI パーソナライゼーションを実現するため、断片化された商取引データ構造の統合を進めています。

AI News·6月26日·★★★★

『Queer Eye』のライフコーチ、カラモ・ブラウンが自身の AI デジタルクローン featured のウェルネスアプリ「Kē」を発売

Netflix ドキュメンタリー番組『Queer Eye』で知られるライフコーチのカラモ・ブラウンが、1 年半にわたる自身の健康や精神成長の経験を基に、AI デジタルクローンを活用した新ウェルネスアプリ「Kē」を立ち上げました。

TechCrunch AI·6月19日

Google Labs が AI を活用したパーソナライズストーリーアプリ「Dreambeans」を発表

Google Labs は、Gmail やカレンダーなどのデータに基づきユーザーの興味に合わせた物語を生成する新アプリ「Dreambeans」を発表し、デジタルノイズを排除してインスピレーションを提供する。

TLDR AI·6月4日

誰もが待ち望む NotebookLM の新機能 3 つ(2 分で読める)

Google が提供する AI ノートアプリ「NotebookLM」において、今後実装される予定の注目すべき新機能が 3 つ紹介されています。

TLDR AI·6月1日·★★★★

YouTube、AI にカスタム動画フィード作成を指示可能に

YouTube が新機能として、ユーザーの要望や興味に基づいて AI がパーソナライズされた動画フィードを作成し、ホーム画面の上部に固定できる機能を導入する。

The Verge AI·5月28日·★★★★

Spotify Studio の AI エージェントがあなた専用の毎日ポッドキャストを生成

Spotify Labs が開発した新アプリ「Studio」は、チャットボットの指示に基づき、ユーザーの聴取履歴や連携アプリの情報を利用して、PC 上で毎日独自のブリーフィングやポッドキャスト、プレイリストを自動生成する。

The Verge AI·5月22日·★★★★

Google Photos、既存の服を AI で仮想試着可能に

Google は写真アプリ「Google Photos」で、ユーザーが既に持っている服を AI が仮想ワードローブ化し、組み合わせや共有ができる新機能を導入した。

The Verge AI·4月30日

Codexの設定

OpenAI Academyは2026年4月、Codexの左下メニューから設定画面にアクセスする方法を解説した。ユーザーはパーソナライズや詳細レベルを調整し、中断を減らして作業効率を向上させられると説明している。

OpenAI News·4月23日

登壇資料:DoorDashにおけるLLMの統合による動的パーソナライゼーション

DoorDashのSudeep Das氏とPradeep Muthukrishnan氏は、LLMで消費者プロファイルを作成し、深層学習で最終ランク付けを行うハイブリッド手法により、動的なパーソナライゼーションを実現すると説明した。

InfoQ·4月21日

Geminiアプリでパーソナライズされた画像を新規作成する方法

GoogleはGeminiアプリの新機能「Nano Banana 2」を発表した。この機能はユーザーの個人文脈やGoogle Photosのデータを活用し、ユーザー独自の生活風景を反映したパーソナライズされた画像を生成する。

Google AI Blog·4月17日

ChatGPTのパーソナライズ

OpenAIが、カスタム指示と記憶機能を使用してChatGPTをパーソナライズし、より関連性が高く一貫性のある応答を得る方法を紹介している。

OpenAI News·4月10日

Spotifyの2025年Wrappedアーカイブの内側:大規模なAIナラティブとプライバシーのトレードオフ

Spotifyのエンジニアリングチームが、3億5000万人のユーザー向けに14億件のパーソナライズされたレポートを生成した「Wrapped Archive」を開発した。このシステムは、言語モデルを使用して主要な聴取日を特定し、ナラティブを作成している。企業がナラティブ要約を提供するにつれ、ユーザーのプライバシーとデータ追跡に関する懸念が残り、洞察とプライバシーのバランスが求められている。

InfoQ·4月8日

DoorDash、Spotify、Uberなど新ChatGPTアプリ連携の使い方

OpenAIは、Spotify、Canva、Figma、ExpediaなどのアプリをChatGPT内で直接利用できる新機能を発表した。

TechCrunch AI·4月6日

異種嗜好アラインメントのためのパーソナライズドグループ相対ポリシー最適化

研究者らは、大規模言語モデル(LLM)が多様な個人嗜好に適合できない問題に対処するため、パーソナライズドグループ相対ポリシー最適化(P-GRPO)を提案した。この手法は、従来のGRPOがグループ内でサンプルを交換可能と仮定する制限を克服し、異なるユーザーグループの嗜好に個別に適合するポリシーを学習する。

Apple Machine Learning·4月2日·★★★★

Suno 5.5、ユーザーが自身の声でAI生成曲を歌えるパーソナライズド音声機能を追加

Sunoがv5.5アップデートを発表し、ユーザーが自身の声でAI生成曲を歌えるパーソナライズド音声機能を追加した。ユーザーは自身の歌唱スタイルでモデルをトレーニングでき、結果は自動的に好みに合わせて調整される。

The Decoder·3月28日·★★★★

Adobe Fireflyが30以上のAIモデルを統合し、ユーザーが独自画像でカスタムスタイルを学習可能に

AdobeはAIクリエイティブプラットフォーム「Firefly」を拡張し、ユーザーが自身の画像で学習可能なユーザー定義モデルを導入した。同社はまた、異なるプロバイダーからの30以上のAIモデルを単一環境に統合した。

The Decoder·3月21日·★★★★

Sequenが1600万ドルを調達、TikTok風パーソナライゼーション技術を一般消費者企業に提供へ

SequenがシリーズAで1600万ドルを調達し、同社独自のAIランキング・パーソナライゼーション技術を大規模消費者企業に提供する。

TechCrunch AI·3月19日

Googleのパーソナルインテリジェンス機能が全米ユーザーに拡大

Googleは、AIアシスタントがGmailやGoogleフォトなどのGoogleエコシステムを活用して、より個別化された回答を提供する「パーソナルインテリジェンス」機能を全米ユーザーに拡大した。

TechCrunch AI·3月18日

Spotifyが推薦を制御するための「好みプロフィール」編集機能を導入

Spotifyがユーザーが「好みプロフィール」を編集できる機能を追加し、Discover WeeklyやWrappedなどのパーソナライズされたプレイリストと推薦に影響を与えるようにする。

TechCrunch AI·3月14日

Bumble、AIデートアシスタント「Bee」をローンチ

BumbleがAIアシスタント「Bee」を発表。この機能は、互換性と目標に基づいて人々をマッチングさせ、デートアプリをスワイプ操作を超えたものにする。

TechCrunch AI·3月13日

BumbleがAIデートアシスタント「Bee」を導入

BumbleがAIアシスタント「Bee」を導入し、相性や目標に基づいてユーザーをマッチングさせることで、スワイプを超えたデートアプリを目指す。

TechCrunch AI·3月13日

BumbleがAIを活用した写真フィードバックとプロフィールガイダンスツールを追加

BumbleはAIを活用した写真フィードバック機能とプロフィール作成ガイダンスツールを導入した。Match GroupのTinderやHingeなど他の主要デートアプリも同様にAI機能を採用している。

TechCrunch AI·2月27日

Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Bedrock Knowledge Basesを使用したインテリジェントイベントエージェントの構築

Amazon Bedrock AgentCoreを用いて、参加者の好みを記憶し、時間とともにパーソナライズされた体験を構築する生産準備完了のイベントアシスタントを迅速にデプロイする方法を紹介。

AWS Machine Learning Blog·2月26日·★★★★

Spotify、AI搭載の「Prompted Playlists」を英国などで展開

SpotifyがAIを活用した「Prompted Playlists」機能を英国、アイルランド、オーストラリア、スウェーデンの有料会員向けに試験的に提供開始。

TechCrunch AI·2月24日·★★★★

AIらしさを消すためのプロンプトは間違いだ、方向性が誤っている

著者は、AIの出力からAIらしさを除去するためのプロンプトは根本的に誤ったアプローチだと主張する。代わりに、ユーザーの好みやスタイルを記録した「レシピ」をAIに与え、継続的に更新することで、より個性的で正確な文章生成が可能になると提案している。

宝玉的分享·2月14日

ヤフートップページの裏側:記事推薦システムの試行錯誤と今後の挑戦

ヤフーが2022年11月の「Tech-Verse 2022」で発表した、トップページの記事推薦システムの開発経緯と今後の課題について説明している。

LY Corp Tech Blog·2月2日