LioがAndreessen Horowitzなどから3000万ドルを調達し、企業調達の自動化を推進
Lioは、a16z主導の3000万ドルシリーズA資金調達を行い、AIエージェントを活用して企業の調達プロセスを自動化するプラットフォームの米国展開と機能強化を進める。
キーポイント
資金調達と投資家
Lioはa16z（Andreessen Horowitz）をリード投資家とし、SV AngelsやY Combinatorなどの支援を受け、シリーズAで3000万ドルを調達した。これにより累計資金は3300万ドルとなった。
AIエージェントによる自動化
従来のERPや契約管理システムを補助するだけでなく、AIエージェントが調達プロセス全体（コンプライアンスチェック、予算照合など）を自律的に実行する「仮想調達チーム」を提供する。
市場課題と解決策
現在の調達プロセスは手作業が多く非効率だが、Lioは構造化されていないデータと反復的なワークフローをAIエージェントで処理し、人的リソースの負担を軽減する。
今後の展開
調達資金は米国内での事業拡大と、エンタープライズ顧客向けに調達プロセスを完了させるAIエージェントの能力強化に充てられる。
Lioエージェントの機能と効果
Lioのエージェントは企業システム上で文書読取、サプライヤー評価、契約交渉、取引完了を自動化し、処理時間を数週間から数分に短縮している。
競合環境と長期的な影響
SAP AribaやOracleなどの既存ベンダー、BPO事業者を競合と位置づけ、調達業務をバックオフィス機能から企業パフォーマンスの強力なレバーへと転換させることを目指している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本ニュースは、生成AIが単なるコンテンツ作成や分析だけでなく、複雑なビジネスワークフローの自律的実行（Agentic AI）へと応用領域を拡大していることを示唆しています。特にエンタープライズ領域での実装事例は、AI導入のROIを可視化する上で重要であり、競合他社も同様のアプローチに注力する可能性があります。
編集コメント
a16zの投資表明は、エンタープライズ領域におけるAgentic AIの実用化に対する市場の期待の高さを示しています。今後は、信頼性（特に金融・契約関連）と既存ERPシステムとの統合精度が競争の鍵となります。
Lioの共同創業者たちは、企業がベンダーからサービスを購入するプロセスである「調達（procurement）」が、しばしばボトルネックとなることを身をもって知っています。同社の共同創業者兼CEOであるVladimir Keilは、大企業の従業員時代に、そしてその後、自身の最初のスタートアップを立ち上げる際にも、この問題を経験しました。
「当社がエンタープライズソフトウェアを販売していた際、自ら調達プロセスを経る必要があり、そのプロセスがいかに手動で断片的なままであるかを目の当たりにしました」と彼はTechCrunchに語っています。Keilと彼のチームは、これらの断片的なプロセスの一部を改善するため、人間に代わってタスクを完了できるソフトウェアである「AIエージェント」から成る自動化プラットフォームを構築しました。
5月16日（木）、LioはAndreessen Horowitzが主導するラウンドで、3000万ドルのシリーズA資金調達を発表しました。SV Angels、Harry Stebbings、YCもこのラウンドに参加しています（LioはY CombinatorのSpring '23バッチの一員でした）。同社はこれまでに総額3300万ドルの資金を調達しています。Keilによると、今回の資金は米国全土での事業拡大と、企業顧客のために調達プロセス全体を完結させることを目指すLioのAIエージェントの機能強化に充てられる予定です。
調達は企業支出の中核であり、原材料から専門サービスまで、あらゆるものを購入する際の要となります。各発注には集中力と確固たる対応が求められます。通常、何らかのERP（Enterprise Resource Planning）ソフトウェアを起動し、契約管理システムを確認し、サプライヤーデータベースを検索し、コンプライアンスチェックを実行し、予算と照合し、メールを精査するといった作業が必要です。
「最新のeProcurement（電子調達）ソフトウェアを導入していても、実際の作業の大半は依然として手動で行われています」とKeilはTechCrunchに語ります。企業は大規模な内部チームを構築するか、この作業を外部委託せざるを得ず、その結果、プロセスは遅く、コストもかかります。Keilはある着想を得ました――調達プロセスが主に非構造化データと反復的なワークフローで構成されているなら、これはまさにAIエージェントが得意とするタスクのはずだ、と。
彼は友人であるLukas HeinzmanおよびTill Wagnerとチームを組み、2023年に3人で仮想調達要員「Lio」を立ち上げました。Lioは、調達プロセス全体を完結する「エージェント型インフラストラクチャ」を備えたAIネイティブのプラットフォームを運営しています。
「これまであらゆる世代の調達テクノロジーは、『人間が作業を行い、テクノロジーはその作業をより速くする手助けをする』という同じ前提で構築されてきました」とKeilは述べています。「我々は根本的に異なるアプローチを取ります。人間が調達作業をより速く行うのを助けるソフトウェアを作る代わりに、Lioはワークフロー自体を実行するAIエージェントを配備するのです。」
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これらのLioエージェントは、既存の企業システム上で動作し、ドキュメントを読み取り、サプライヤーを評価し、条件を交渉し、取引を完結します。「かつては数週間かかっていたプロセスが、今では数分で完了できるようになりました」とKeilは述べ、同スタートアップがすでに企業の数十億ドル規模の支出管理を支援していることを付け加えました。「ある事例では、グローバル製造企業が、以前は外部委託していた調達業務の75%を6か月以内に自動化することに成功しています。」
Lioは、「エージェント型AI」がエンタープライズアプリケーションソフトウェアの動作方法を根本的に変える能力を背景に、企業向けソフトウェアを完全に再定義しようとする多くの企業のひとつです。
Keilは、Lioの競合相手を、従来型の調達ソフトウェアベンダー（SAP AribaやOracleなど）、ビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）プロバイダー、そしてこれらの業務を支援するコンサルティング会社であると考えています。
「チームは、依頼や書類の処理にほとんどの時間を費やす代わりに、より多くの交渉を実行し、より多くのサプライヤーを分析し、そうでなければ見逃されていたコスト削減の機会を捉えることができるようになります」とKeilは述べています。「長期的には、これは調達を単なるバックオフィス業務から、企業業績にとってはるかに強力なてこへと変革すると考えています。」
原文を表示
Lio’s co-founders know firsthand that procurement — the process enterprises use to purchase services from vendors — is often a bottleneck. Vladimir Keil, the company’s co-founder and CEO, had experienced this problem as an employee inside a large company and then again while building his first startup.
“When we were selling enterprise software, we had to go through procurement ourselves and saw how manual and fragmented the process still is,” he told TechCrunch. Kiel and his team have built an automated platform of AI agents — software that can complete tasks on behalf of humans — to help fix some of those fragmented processes.
On Thursday, Lio announced a $30 million Series A in a round led by Andreessen Horowitz. SV Angels, Harry Stebbings, and YC also partook in the round (Lio was part of the Spring’23 batch). The company has raised $33 million in funding to date. Keil said the fresh capital will be used to expand the company throughout the U.S. and increase the capabilities of Lio’s AI agents, which aim to complete the entire procurement process for enterprise customers.
Procurement is at the heart of enterprise spending, where companies look to buy everything from raw materials to professional services. Each purchase order requires focus and commitment: One usually has to open some type of Enterprise Resource Planning, or ERP, software, check contract management systems, search the supplier database, run compliance checks, cross-reference budgets, dig through emails, and so on.
“Even with modern eProcurement software, most of the real work is still done manually,” Keil told TechCrunch. Companies are left to build large internal teams or outsource this work, resulting in a slow, expensive process. Keil had an idea — if the procurement process is largely unstructured data and repetitive workflows, then surely this is the type of task an AI agent is well-equipped to handle.
He teamed up with friends Lukas Heinzman and Till Wagner and in 2023, the trio launched Lio, a virtual procurement workforce. Lio operates an AI-native platform with agentic infrastructure that completes the entire procurement process
“Every previous generation of procurement technology was built on the same assumption, that humans will do the work and technology will help them do it faster,” Keil said. “We take a fundamentally different approach. Instead of building software to help humans do procurement work faster, Lio deploys AI agents that execute the workflow themselves.”
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These Lio agents operate across and on top of enterprise systems to read documents, evaluate suppliers, negotiate terms, and complete transactions. “Processes that once took weeks can now be completed in minutes,” Keil said, adding that the startup is already helping companies manage billions in enterprise spend. “In one case, a global manufacturer was able to automate 75% of its previously outsourced procurement operations within six months.”
Lio is among the many companies that have popped up to completely redefine enterprise software, aided by agentic AI’s ability to fundamentally shift how enterprise application software operates.
Keil considers Lio’s competitors to be legacy procurement software vendors (such as SAP Ariba and Oracle), Business Process Outsourcing (BPO) providers, and consulting firms that help companies with these operations.
“Instead of spending most of their time processing requests and paperwork, teams can run more negotiations, analyze more suppliers, and capture savings opportunities that would otherwise be missed,” Keil said. “In the long run, we think this changes procurement from a back-office function into a much more powerful lever for enterprise performance.”
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