AIニュース最前線
最新ニュースAI日報Hacker日報週報動画AIツールトレンド企業

AIニュース最前線

世界中のAI最新情報を日本語で毎時更新

最新ニュース日報トレンド企業プレミアムRSS
© 2026 ainew.jp特定商取引法に基づく表記
ニュース一覧元記事を開く
Vercel Blog·2026年6月15日 23:00·約1分で読める

Vercel Functions、Pro および Enterprise チーム向けに最大 30 分までの実行が可能に

#LLM#Reasoning#Serverless#Vercel
TL;DR

Vercel は Pro および Enterprise チーム向けに、Node.js と Python ランタイムの関数実行時間を最大 30 分まで延長し、複雑な AI ワークフローの実現を可能にした。

AI深層分析2026年6月16日 01:02
4
重要/ 5段階
深度40%
4
関連度30%
5
実用性20%
4
革新性10%
3

キーポイント

1

実行時間の大幅延長と新制限

従来の 800 秒(約 13 分)から最大 30 分まで実行時間が倍増し、より複雑な処理が可能になった。

2

AI・LLM ワークフローへの対応

長時間の推論、ストリーミング応答、ツール呼び出しなど、従来の制限で困難だった AI 関連タスクに最適化されている。

3

Fluid Compute によるコスト効率

CPU 使用時のみ課金される「Fluid Compute」が採用され、I/O 待機中(AI モデル呼び出しなど)はコストがかからない仕組みとなっている。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この変更は、サーバーレス環境における複雑な AI アプリケーション開発の壁を取り払い、従来のバッチ処理や長時間待機が必要なワークフローをリアルタイムに近い形で実行可能にする画期的な進展です。特に LLM の推論時間延長やストリーミング応答の安定化により、開発者がより高度で没入感のある AI サービスを迅速に構築・展開できる環境が整いました。

編集コメント

AI アプリ開発において、長時間の推論や複雑なワークフロー処理はサーバーレス環境での最大の課題の一つでしたが、この機能強化によりその制約が大幅に緩和されました。特にコスト計算モデル(Fluid Compute)の改善も併せて重要であり、実務レベルでの適用可能性が高いニュースです。

Node.js および Python ランタイムを使用する Vercel Functions は、Pro チームおよび Enterprise チーム向けに、最大 30 分までの実行時間をサポートするようになりました。これは以前の 800 秒(約 13 分)の制限と比較して 2 倍以上の延長です。その他のランタイムへの対応も近日中に提供される予定です。

より長時間の実行が必要なタスクには、以下のようなものがあります:

  • 大規模言語モデル (LLM) の推論やツール呼び出し
  • 数分間にわたってストリーミングする AI 応答
  • ドキュメントおよびメディアの処理
  • OCR(光学文字認識)およびデータ抽出
  • ウェブスクレイピングおよびブラウザ自動化
  • 複雑なワークフローステップまたはキューハンドラー

Fluid Compute を利用することで、長時間実行される作業もコスト効率よく実現できます。CPU の課金はコードが実行されている間のみ発生し、AI モデルの呼び出しやデータベースクエリ、サードパーティ製 API への待機など、I/O を待っている間は課金が一時停止されます。

maxDuration パラメータを設定してオプトインしてください。Next.js App Router の場合、ルートファイル内で設定します:

他のランタイムおよびフレームワークでは、vercel.json ファイル内の特定の関数パスに対して maxDuration を設定します:

800 秒を超える実行時間はベータ版であり、Fluid Compute の利用が必要です。Vercel Functions の最大実行時間の設定方法については、ドキュメントをご覧ください。

さらに詳しく読む

原文を表示

Vercel Functions using the Node.js and Python runtimes now support execution durations up to 30 minutes for Pro and Enterprise teams, more than 2x the previous 800 second limit. Support for additional runtimes is coming soon.

Use longer-running Functions for work that needs more time to finish, including:

Long LLM reasoning and tool calls

AI responses that stream for several minutes

Document and media processing

OCR and extraction

Web scraping and browser automation

Complex Workflow steps or Queue handlers

Fluid Compute keeps long-running work cost-efficient. Active CPU billing only applies while your code is executing, and pauses while your Function is waiting on I/O such as AI model calls, database queries, and third-party APIs.

Set maxDuration to opt in. For Next.js App Router, configure it in the route file:

For other runtimes and frameworks, configure maxDuration for a specific function path in vercel.json:

Durations above 800 seconds are in beta and require Fluid Compute. Learn more about configuring max duration for Vercel Functions in the documentation.

Read more

この記事をシェア

関連記事

TLDR AI★42026年6月18日 09:00

惑星サイズの脳:LLM は考えすぎなのか?(30 分読了)

TLDR AI が実施した研究では、Claude や GPT の最新モデルを多数組み合わせ、セキュリティ脆弱性の特定実験を行いました。その結果、推論努力を増やしたり新モデルを使ったりしても、必ずしもセキュリティ結果の選別が向上するわけではないことが示されました。

Latent Space★42026年6月19日 14:53

[AINews] GLM は GPT より優れているか?GLM-5.2 が実用性を証明、Z.ai が 12 月までに「Open Fable」を公開予定

Latent Space のニュースでは、中国のモデル「GLM-5.2」がベンチマークで優れた結果を示し実用性があると評価されたことと、Z.ai が 12 月までにオープンソースプロジェクト「Open Fable」を発表する見込みについて報じられています。

MarkTechPost★32026年6月19日 11:44

Salesforce CodeGen チュートリアル:ユニットテストと安全性チェック付きの Python 関数の生成・検証・再ランク付け

Salesforce は Hugging Face からモデルを読み込み、自然言語から Python 関数を生成するエンドツーエンドワークフローを公開した。この手法には構文チェックや静的解析、ユニットテストによる検証が含まれる。

今日のまとめ

AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み

ニュース一覧に戻る元記事を読む