TLDR がシニアソフトウェアエンジニア（応用 AI）を募集、年収 2500 万〜3500 万円・完全リモート
TLDR AI は、非技術者も利用可能なモジュール型 Claude Skills と自律型エージェントの構築を目的としたシニアソフトウェアエンジニアを募集している。
キーポイント
業務プロセスのコード化と自動化
属人的な業務や見つけにくいドキュメントを、コードが推論可能な形式に変換し、スケーラブルで自動実行可能なワークフローを実現する。
モジュール型 Claude Skills の開発
HubSpot や Slack などのシステムと連携する独立した「Skill」ユニットを設計し、非技術者がコードを書かずにこれらを組み合わせられるようにする。
自律型 AI エージェントの導入
営業、マーケティング、運営領域において、人間の介入なしにリサーチやデータ拡張、提案生成を自動実行するエージェントを実装する。
重要な引用
Most business processes live in someone's head, a stale Google Doc, or a Slack thread nobody can find.
Each Skill is a self-contained unit that non-technical teammates can invoke, chain together, or use as building blocks for workflows we haven't imagined yet.
The goal: every process at TLDR becomes legible to code, runnable by anyone, and composable into larger workflows.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この求人は、LLM を単なる情報生成ツールとしてではなく、企業の基幹システムと連携して自律的に業務を遂行する「オペレーティング・レイヤー」として実装する動きが、スタートアップから本格的に始まっていることを示しています。特に「非技術者が構築に参加できる」環境の整備は、AI 開発の民主化と組織内での普及速度を劇的に高める重要な転換点と言えます。
編集コメント
「Claude Skills」という用語が示す通り、特定の LLM（Anthropic）に最適化されたモジュール型エージェントのアーキテクチャが、実務現場で急速に標準化されつつある兆候が見受けられます。
多くのビジネスプロセスは、誰かの頭の中や、古くなった Google ドキュメント、あるいは誰も見つけられない Slack のスレッドに存在しています。その人が休暇を取るとプロセスは機能しなくなります。チームが倍になっても拡張できません。コードが推論できる形式で記述されていないため、拡張も組み合わせも自動化もできないのです。
TLDR の Applied AI チーム はこれを変えます。あなたはレコードシステムや内部データレイヤーに接続する本番環境用の AI エージェントと、モジュール化された Claude Skills を構築します。各 Skill は独立したユニットであり、非技術的なチームメンバーが呼び出し、連鎖させたり、まだ想像もしていないワークフローの構成要素として使用したりできます。
目標は、TLDR 内のすべてのプロセスをコードが読み取り可能にし、誰でも実行でき、より大きなワークフローに組み合わせ可能にすることです。
私たちについて
🏔製品: TLDR は世界最大のテックニュースレターネットワークであり、スタートアップやソフトウェアエンジニアリングから AI、サイバーセキュリティ、プロダクトに至るまで多岐にわたる分野をカバーする 700 万人以上の購読者を抱えています。すべての号はテック業界のビルダーによって執筆されています。TLDR Crypto の執筆者は Coinbase で働いており、TLDR Dev は DeepMind や Meta のエンジニアが執筆し、TLDR AI は Anthropic や Adobe の研究者が執筆しています。これが TLDR がテック界で本当に重要なことに最新情報を追うための最良の方法である理由です。
💪チーム: 24 名のフルタイムのチームには、TikTok、Reddit、Business Insider、その他の主要メディアブランド出身のメンバーが含まれています。
📈実績: 2024年から2025年にかけて収益を倍増させ、2026年もさらに倍増させる計画です。当社は、AWS、Google Cloud、Anthropic、Slack、Notion、GitHubといったテック業界の意思決定者にリーチしたい広告主から支援を受けています。
役割について
この役割では以下を行います:
- Claude Skills と社内 AI ツールの構築。コアシステム（HubSpot、Google Drive、Slack、Sponsy）と連携するモジュール型の Claude Skills を設計・実装します。コードを書かずに非技術ユーザーがこれらのプリミティブを組み合わせ、有用なワークフローを作成できるようにするためのクリーンな抽象化を提供します。自律型 AI エージェントの構築。ワークフロー自動化プラットフォームを活用し、営業、マーケティング、オペレーションにわたって人間による介入なしで調査、データ拡張、提案書作成、および日常的な意思決定を処理する独立して動作するエージェントを構築します。AI 開発環境の責任者となる。チームが Claude Code や Cursor、あるいは次世代のツールを用いて開発を行えるインフラを整備・維持します。すべての人の出荷能力を加速させるテンプレート、パターン、ドキュメントを作成します。組み合わせ可能性を意識した設計を行う。AI コンポーネント間のインターフェースデザインについて深く考察します。あるツールの出力が別のツールの入力となるようなシステムを構築し、単純でよく設計されたプリミティブから複雑な機能が生まれるようにします。
成功の姿
6 ヶ月以内に、TLDR の AI ネイティブオペレーティングシステムの基盤を構築します：
実装されるスキルライブラリー: CRM 分析、提案書作成、ナレッジベース検索、競合調査というコアワークフローをカバーする、本番環境で稼働している Claude Skills のカタログ。明確なドキュメントと例が含まれています。
非技術ユーザーによる構築: マーケティング、営業、オペレーションのチームメンバーが、エンジニアへのチケット発行を行うことなく、提供されたプリミティブを組み合わせて独自の AI ワークフローを定期的に作成しています。
本番環境での自律型エージェント: 以前は人間の注意を必要としていたタスク（リードの拡張、コンテンツ調査、データ衛生管理、レポート作成など）を処理する、毎日稼働している複数のエージェントが存在します。
再現可能な開発環境: チームメンバーであれば誰でも、Claude Code または同等のツールを数時間で立ち上げ、準備されたパターンとテンプレートを用いてすぐに構築を開始できます。
あなたについて
- 本番環境でデモではなく、自律的に動作し、エッジケースを処理し、いつエスカレーションすべきかを知るシステムとして稼働する AI エージェント（AI agents）を構築した経験があります。プロンプトエンジニアリング、コンテキスト管理、構造化出力（structured outputs）について、実践的なレベルで理解しています。
- Claude Code や Cursor といった AI ツールや、最新の LLM API を用いて流暢にコーディングできます。
- 優れた製品感覚を持っています。ユーザーのニーズから逆算して構築し、非技術チームメンバーが実際に使い心地の良い社内ツールをリリースした経験があります。
- コンポーザブルなシステム（composable systems）として考えます。小さな、よく設計された部品を組み合わせて強力な機能を生み出すアプローチです。
- 迅速にリリースし、オープンな場で反復改良を行います。
あなたに合わない場合
- ご自身の業務で AI を活用したコーディングツールを十分に使用した経験がない方。
- 技術者向けのみを対象とした製品構築を好む方。この職務の半分は、コードを書かない人にも AI の機能をアクセス可能にするためのものです。
- 不確実性やスタートアップ環境での業務に楽しさを感じない方。
ここが素晴らしい点
🤑報酬: 250,000 ドル〜350,000 ドル
🌎勤務地: 米国とカナダに分散した、100% リモートワークの企業です
🤝チームイベント: 年次オフサイト会議。次はどこに行けばよいか、ぜひご提案ください！
🏝️リフレッシュ時間: フレックス制度の有給休暇（PTO）。ほとんどのメンバーは年間 2〜3 週間の休暇と祝日を楽しんでいます
🏥健康保険: 医療・歯科・視力保険を包括的に提供し、全額負担オプションも用意しています
📈401(k) プラン: Empower による 401(k)（米国型退職給付年金制度）
🍼有給育児休暇: 出産する親・しない親双方に 12 週間の有給休暇を提供します
💻ホームオフィス手当: 最高峰の MacBook Pro を用意しています。モニター、ヘッドセット、チェアは当社負担で新調可能です。
🔰学習・開発手当: 私たちは好奇心旺盛なグループであり、学びを信じています。
💪自律性と権限: 世界有数のニュースレターの成長に貢献できます。
📥 ブートストラップ（自己資金）で利益を出しているスタートアップで大きなインパクトを残したいとお考えの方は、ぜひご応募ください。面接プロセスのどの段階においても、特別な配慮が必要な場合はお知らせください。
プレス・出版物
- TLDR の設立経緯を報じた Inc. 記事
- TLDR の最新メディアキットに掲載されている価格設定および人口統計情報
原文を表示
Most business processes live in someone's head, a stale Google Doc, or a Slack thread nobody can find. They break when that person goes on vacation. They don't scale when the team doubles. They can't be extended, composed, or automated because they were never written down in a form that code can reason about.
TLDR's Applied AI team will change that. You'll build production AI agents and modular Claude Skills that connect to our systems of record and our internal data layer. Each Skill is a self-contained unit that non-technical teammates can invoke, chain together, or use as building blocks for workflows we haven't imagined yet.
The goal: every process at TLDR becomes legible to code, runnable by anyone, and composable into larger workflows.
Who We Are
🏔Product: TLDR is the largest network of tech newsletters in the world, with over 7M subscribers covering everything from startups and software engineering to AI, cybersecurity, product, and more. Every issue is written by builders in tech. Both TLDR Crypto writers both work at Coinbase, TLDR Dev is written by engineers from DeepMind and Meta, TLDR AI is written by researchers from Anthropic and Adobe. That’s why TLDR is the best way to stay current on what truly matters in tech.
💪Team: Our 24-person full time team includes alumni of TikTok, Reddit, Business Insider, and other top media brands.
📈Traction: We doubled our revenue from 2024 to 2025 and are looking to double revenue again in 2026. We are supported by advertisers who want to reach tech’s decision makers, including AWS, Google Cloud, Anthropic, Slack, Notion, and GitHub.
About the Role
In this role, you will:
- Build Claude Skills and internal AI tooling. Design and implement modular Claude Skills that connect to our core systems (HubSpot, Google Drive, Slack, Sponsy). Create clean abstractions that let non-technical users compose these primitives into useful workflows without writing code.Ship autonomous AI agents. Use workflow automation platforms to build agents that operate independently across sales, marketing, and operations—handling research, data enrichment, proposal generation, and routine decision-making without human intervention.Own the AI development environment. Establish and maintain the infrastructure that lets the team build with AI tools—whether that's Claude Code, Cursor, or whatever emerges next. Create templates, patterns, and documentation that accelerate everyone's ability to ship.Design for composability. Think deeply about interface design between AI components. Build systems where outputs from one tool become inputs to another, where complex capabilities emerge from simple, well-designed primitives.
What Success Looks Like
Within 6 months you will have built the foundation of TLDR's AI-native operating system:
A Skills Library That Ships: A catalog of production Claude Skills covering our core workflows—CRM analysis, proposal generation, knowledge base search, competitive research—with clear documentation and examples.
Non-Technical Users Building Things: Marketing, sales, and ops teammates regularly creating their own AI workflows by combining your primitives, without filing engineering tickets.
Autonomous Agents in Production: Multiple agents running daily that handle tasks previously requiring human attention—lead enrichment, content research, data hygiene, reporting.
A Reproducible Development Environment: Any team member can spin up Claude Code or equivalent tooling and start building within an hour, with patterns and templates ready to go.
About You
- You've built AI agents that run in production, not demos, but systems that operate autonomously, handle edge cases, and know when to escalate. You understand prompt engineering, context management, and structured outputs at a practical level.
- You code fluently with AI tools like Claude Code or Cursor and modern LLM APIs.
- You have strong product instincts. You build backwards from user needs, and you've shipped internal tools that non-technical teammates actually enjoy using.
- You think in composable systems, small, well-designed pieces that combine into powerful capabilities.
- You ship fast and iterate in the open.
You’re Not a Fit If You…
- Haven't used AI-assisted coding tools extensively in your own work.
- Prefer building for technical users only. Half this job is making AI capabilities accessible to people who don't write code.
- Don't enjoy operating in ambiguity or startup environments.
Why You'll Love It
🤑Compensation: $250,000 - 350,000
🌎Location: We’re a 100% remote company distributed across the US and Canada
🤝Team Events: Annual team offsite. Tell us where we should go next!
🏝️Time to Recharge: Flexible PTO. Most team members will enjoy 2-3 weeks off per year + holidays
🏥Health Benefits: Comprehensive medical, dental and vision benefits with 100% paid option
📈401(k) Plan: Empower 401(k)
🍼Paid Parental Leave: 12 weeks paid leave for birthing and non-birthing parents
💻Home Office Stipend: We're on top-end MacBook Pros. Get a new monitor, headset, and chair on us.
🔰Learning & Development Stipend: We are a curious group that believes in learning.
💪Autonomy and Agency: Contribute to the growth of one of the largest newsletters in the world.
📥 If you're ready to make a tremendous impact at a bootstrapped and profitable startup, please apply. Please let us know if you need any accommodation during any part of the interview process.
Press and Publications
- Inc story on how TLDR was founded
- Pricing and demographic information in TLDR’s latest media kit
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