OpenAI の GPT-5.6 Sol、Terra、Luna が Amazon Bedrock で一般利用可能に
OpenAI が Amazon Bedrock で GPT-5.6 Sol、Terra、Luna の一般提供を開始し、新命名体系と高性能推論エンジンにより、自律型エージェントや複雑なワークフローの処理能力が大幅に向上した。
キーポイント
GPT-5.6 シリーズの新命名体系とモデル構成
OpenAI は世代番号（5.6）に加え、Sol（最高峰推論）、Terra（バランス型）、Luna（高速・低コスト）という 3 つの能力階層でモデルを再定義し、用途に応じた柔軟な選択を可能にした。
Amazon Bedrock における高性能・高セキュリティ基盤
AWS の次世代推論エンジン上で稼働することで、データ主権やセキュリティ要件が厳格な環境でも、数百ステップにわたる自律型エージェントの安定した運用が可能となる。
Sol モデルにおける圧倒的な性能向上
Sol はコーディングエージェント指数で 80 点（次点より 2.8 ポイント上）、セキュリティ研究ベンチでも GPT-5.5 を大幅に上回るスコアを記録し、複雑な推論タスクにおいてコストと時間を半減させた。
価格設定と既存 AWS コミットメントへの対応
OpenAI 公式のレートに準拠しつつ、AWS の既存コミットメント（リザーブドインスタンスタイプ等）の使用カウントに組み込まれるため、コスト管理が容易である。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、企業レベルの複雑な AI ワークロード（自律型エージェント、創薬、サイバーセキュリティ分析など）において、AWS クラウド上で OpenAI の最高峰モデルを安全かつ効率的に利用する道を開いた画期的な出来事です。特に Sol モデルの性能向上と新命名体系の導入は、開発者がタスクの難易度に応じた最適なリソース配分を行うための基準を明確にし、業界全体の AI 実装効率を劇的に高める要因となります。
編集コメント
AWS と OpenAI の連携がさらに深化し、特に「推論能力」に特化したモデル構成の明確化は、実務レベルでの AI 導入コスト対効果を高める重要な転換点です。企業にとっては、複雑な業務自動化を安全なクラウド環境で実現する選択肢が大幅に広がったと言えます。
OpenAI の最新かつ最賢いモデルファミリーを、Amazon Bedrock の次世代推論エンジン上で活用できます。
自律型エージェントや AI 搭載製品のスケール拡大を目指す組織には、コーディングエージェントが本番環境のコードをリリースする段階から、サイバーセキュリティ研究における新たな攻撃経路の探査、ゲノム解析ワークフローでの全遺伝子配列の一端から終端までを分析するに至るまで、数百ステップにわたって確実に動作するファウンデーション知能が必要です。これらの処理は機密データを扱うため、予測不能な負荷下でも一貫したスループットが求められ、データ所在地やセキュリティが妥協できない環境で稼働する必要があります。
本日、OpenAI の GPT-5.6 Sol、Terra、Luna が Amazon Bedrock で一般利用可能になりました。これにより、高性能・セキュリティ・信頼性を重視して構築された Amazon Bedrock の次世代推論エンジンに、OpenAI 史上最も賢いモデルファミリーが搭載されます。GPT-5.6 は知能と効率性の新たな基準を打ち立て、より困難な課題を短時間で、トークンあたりの知能度を高めて解決できるようになります。料金は OpenAI 公式のレートに準拠しており、利用量は既存の AWS コミットメントにもカウントされます。
フラグシップ推論から高速推論まで、最先端の知能
GPT-5.6 は、OpenAI による新しい命名体系を導入しました。数字は世代を識別し、Sol、Terra、Luna はそれぞれ独自のカデンツで進化できる耐久性のある能力層を表します。
OpenAI の最新モデル「GPT-5.6 Sol」「Terra」「Luna」が、Amazon Bedrock で一般利用可能になりました。
GPT-5.6 Sol は、OpenAI がこれまで発表した中で最も強力なフラッグシップ推論モデルです。同社によると、Sol は人工知能分析のコーディングエージェントインデックスで 80 ポイントという新記録を達成しました（次点のモデルより 2.8 ポイント上回ります）。さらに、出力トークン数は半分未満、所要時間も半分に抑えながら、コストは約 3 分の 1 で済みます。サイバーセキュリティ研究用のベンチマーク「ExploitBench」では、GPT-5.5 が同等のトークン数で 47.9% のスコアだったのに対し、Sol は 73.5% を記録しました。
また、55 の分野にわたる長期のプロフェッショナルなワークフローを評価する「Agents' Last Exam」では、Sol は 53.6 という新最高値を更新し、次点のモデルより 13.1 ポイントも上回りました。中程度の推論負荷でも、推定コストが約 4 分の 1 の状態で 11.4 ポイント差をつけて首位を維持しています。さらに Sol は「最大推論負荷」モードを導入しており、複雑なタスクには計算リソースを増強して対応できます。
Sol は、自律型コーディングエージェントの構築、脆弱性調査、創薬ワークフロー、そして深い多段階推論が求められるタスクに最適です。
GPT-5.6 Terra は、日常の生産業務に適したバランス型のモデルです。コストを抑えながら GPT-5.5 よりも優れたパフォーマンスを発揮します。コード生成、コンテンツ作成ワークフロー、構造化データ抽出、そして強力な推論能力が必要だがフラッグシップモデルほどの高価格を許容できない汎用エージェントタスクに活用できます。
GPT-5.6 Luna は、高速かつ低コストなモデルです。分類、要約、ルーティング、リアルタイムアプリケーションなど、レイテンシとトークンあたりのコストが最重要視される大量の推論タスクに適しています。
この 3 つのティアを用意することで、各ワークロードに最適なモデル能力とコストを柔軟に選定できます。GPT-5.6 シリーズは、前世代モデルよりも少ない出力トークンでタスクを完了し、1 ドルあたりのパフォーマンスが向上しています。
スケーラビリティに特化した推論エンジン
エージェントのトラフィックは往々にしてバースト状になります。ある 1 つのユーザーリクエストが数百回のモデル呼び出しをトリガーすることもあり、利用状況の拡大に伴い需要も急速に変化します。Amazon Bedrock の次世代推論エンジンは、キャパシティプールを構築して需要の急増に対応しつつ、各顧客のスループットを分離管理します。これにより、「共有キャパシティ」と「予測可能なアプリケーションパフォーマンス」のどちらかを選ぶ必要がなくなります。
また、リージョン内推論（In-Region inference）を採用することで、リクエストを指定した AWS リージョン内に留めることができます。これにより、厳格なデータ居住要件を満たすチームのニーズにも対応可能です。
エージェント型やマルチステップのワークロードでは、呼び出し間において文脈の大部分が重複する傾向があります。システム指示、ツール定義、参照ファイルなどは一定であり、変化するのは最新の入力のみです。Amazon Bedrock 上の GPT-5.6 では、この重複を有効活用するために、明示的なキャッシュブレイクポイントを持つプロンプトキャッシング機能を導入しました。
再利用可能なプロンプト部分をキャッシュブレイクポイントで指定すると、Amazon Bedrock は共有する文脈を後続のリクエストでも再利用します。その結果、各呼び出しでは新規の処理分のみに対して課金されます。キャッシュされた入力は 90% オフで請求され、少なくとも 30 分間は再利用可能として保持されます。この期間であれば、1 つのエージェント実行が引き起こす一連の呼び出しバーストをカバーでき、ワークロードがスケールしてもコストが複合的に増大することはありません。
ロバストな安全性とハードウェアベースのセキュリティ
能力が高まるモデルほど、より強力な安全対策が必要です。GPT-5.6 は OpenAI がこれまでで最も厳格に評価した結果を反映し、現在までにないほど堅牢なセーフティスタックを搭載しています。これは、人間のレッドチームによるテストと大規模な自動テストを組み合わせたものです。このセーフティスタックには、禁止行為に対するモデルレベルでの拒否機能、リアルタイムの誤用検知クラスファイア、継続的な監視、そして持続的な違反パターンに対するアカウントレベルでの強制措置が含まれています。
Amazon Bedrock では、これらの保護機能がハードウェアレベルのセキュリティの上に構築されています。Amazon Bedrock はチップレベルで適用されるゼロオペレーターアクセス（ZOA）というセキュリティモデルを採用しており、AWS の運営担当者がプロンプトや生成結果にアクセスすることはできません。すべてのモデル呼び出しは、お客様の AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーの下、仮想プライベートクラウド（VPC）内で実行され、AWS CloudTrail にログとして記録されます。データ境界ポリシーにより、アカウントやネットワークの境界を越えたデータの持ち出しも防止されています。モデルプロバイダーの要件に基づき、クラスファイアで検知されたトラフィックデータは、自動的な悪用検出のために最大 30 日間保持されます。
Amazon Bedrock で GPT-5.6 を活用する新たな方法
GPT-5.6 と同時に、OpenAI は ChatGPT Work も発表しました。これは大規模で多段階のタスクを処理するための ChatGPT 内のエージェントです。Mac および Windows 向けの更新された ChatGPT デスクトップアプリでは、チャット機能、Work エージェント、Codex が一つの体験に統合されました。また、異なる種類の作業に対応した 2 つのエージェントが用意されています：
Work エージェントは、大規模で多段階のタスクを処理するために設計されています。アプリやファイル間での情報収集からウェブ利用までこなせ、スプレッドシート、スライド、ドキュメント、Sites といった完成度の高い資料も作成可能です。複雑なプロジェクトにも数時間にわたって継続して取り組むことができ、ユーザーは進捗を確認したり方向転換を指示したり、重要なアクションの承認を行ったりできます。
Codex は、開発者や技術専門家のための強力なコーディングエージェントとして引き続き機能します。ローカルファイル、リポジトリ、ターミナル、開発ツール、そして開発環境と連携し、新機能の実装、バグ修正、テスト実行、プルリクエストの作成などを行います。
ユーザーは Amazon Bedrock の Responses API を介して、GPT-5.6 を使用するようアプリを構成できます。OpenAI の最も賢いモデルファミリーを Amazon Bedrock で実行すれば、AWS が提供するセキュリティとスケーラリティを活かした最先端の知能を活用可能です。
すぐに始めましょう
GPT-5.6 Sol は、以下の AWS リージョン で利用可能です：米国東部（バージニア北部）および米国東部（オハイオ）。GPT-5.6 Terra と Luna は、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、そして米国西部（オレゴン）で利用できます。
Sol、Terra、Luna は、Amazon Bedrock コンソール [https://us-east-1.console.aws.amazon.com/bedrock-mantle/home?region=us-east-1] または Responses API を通じてプログラムから利用可能です。詳細については、Amazon Bedrock のドキュメント をご覧いただくか、Amazon Bedrock の製品ページ へアクセスしてください。
執筆者について
Tanvi Girinath
Tanvi Girinath 氏は、Amazon Web Services (AWS) の Amazon Bedrock で製品マーケティングマネージャーを務めています。同氏はお客さまが Amazon Bedrock を活用して AI アプリケーションやエージェントの導入・拡大を支援しています。
Saurabh Trikande
Saurabh Trikande 氏は、Amazon Web Services (AWS) の Amazon Bedrock でシニアプロダクトマネージャーを務めています。同氏は、主要なプロバイダーが提供する最先端モデルの推論を、あらゆる規模のお客さまにとって高速で安全かつコスト効率よく実行できるよう取り組んでいます。
Chris Dickens
Chris は OpenAI の製品スタッフメンバーであり、OpenAI API 担当です。AWS との連携を通じて Amazon Bedrock 上で OpenAI の最先端モデルを広く開発者に提供できるよう取り組んでいます。
原文を表示
*Build with the smartest family of models from OpenAI yet, on Amazon Bedrock’s next-generation inference engine.*
Organizations scaling autonomous agents and AI-powered products need frontier intelligence that performs reliably across hundreds of steps, from coding agents shipping production code to cyber security research probing novel attack surfaces to genomics workflows analyzing entire gene sequences end-to-end. These workloads run on sensitive data, demand consistent throughput under unpredictable load, and operate in environments where data residency and security are non-negotiable.
Today, GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna from OpenAI are generally available on Amazon Bedrock, bringing the smartest family of models from OpenAI yet to Amazon Bedrock’s next-generation inference engine built for high-performance, security and reliability. GPT-5.6 sets a new standard for intelligence and efficiency, so you can solve harder problems in less time and with more intelligence per token. Pricing matches OpenAI first-party rates, and usage counts toward your existing AWS commitments.
Frontier intelligence from flagship reasoning to fast inference
GPT-5.6 introduces a new naming system from OpenAI: the number identifies the generation, while Sol, Terra, and Luna identify durable capability tiers that can advance on their own cadence.
- GPT-5.6 Sol is the flagship reasoning model and the most powerful from OpenAI to date. According to OpenAI, Sol sets a new state of the art on the Artificial Analysis Coding Agent Index at 80 points (2.8 above the next-best model) while using less than half the output tokens, taking less than half the time, and costing about one-third less, and scores 73.5% on ExploitBench for cybersecurity research versus 47.9% for GPT-5.5 at a comparable output-token budget. On Agents’ Last Exam, an evaluation of long-running professional workflows across 55 fields, Sol sets a new high of 53.6, outperforming the next-best model by 13.1 points. At medium reasoning effort, it still leads by 11.4 points at roughly one-quarter the estimated cost. Sol also introduces max reasoning effort, which lets you dial up compute for complex work. Use Sol for autonomous coding agents, vulnerability research, drug discovery workflows, and tasks that require deep multi-step reasoning.
- GPT-5.6 Terra is the balanced model for everyday production work. It delivers superior performance to GPT-5.5 at a lower cost. Use Terra for code generation, content workflows, structured data extraction, and general-purpose agentic tasks that need strong reasoning without flagship pricing.
- GPT-5.6 Luna is the fast and affordable model. Use Luna for high-volume inference tasks like classification, summarization, routing, and real-time applications where latency and cost per token matter most.
With the three tiers, you can right-size model capability and cost to each workload. GPT-5.6 models complete tasks with fewer output tokens than their predecessors, delivering stronger performance per dollar.
An inference engine built for scale
Agent traffic is often bursty: one user request can trigger hundreds of model calls, and demand can change quickly as usage grows. Amazon Bedrock’s next-generation inference engine pools capacity to absorb demand spikes while isolating each customer’s throughput. This reduces the need to choose between shared capacity and predictable application performance. In-Region inference keeps requests within the AWS Region that you specify, helping teams meet strict data-residency requirements.
Agentic and multi-step workloads also repeat much of their context between calls. System instructions, tool definitions, and reference files often stay the same while only the latest input changes. GPT-5.6 on Amazon Bedrock introduces prompt caching with explicit cache breakpoints to take advantage of that repetition. You mark the reusable part of a prompt with a cache breakpoint, and Amazon Bedrock reuses the processed context on subsequent requests that share it, so each call pays only for the new work. Cached input is billed at a 90 percent discount and stays available for reuse for at least 30 minutes. This is long enough to cover the burst of calls a single agent run generates without compounding cost as workloads scale.
Robust safety meets hardware-enforced security
More capable models require stronger safeguards. GPT-5.6 features OpenAI’s most robust safety stack to date, shaped by their most extensive evaluation period yet, combining human red teaming with large-scale automated testing. The safety stack includes model-level refusals for prohibited activity, real-time misuse classifiers, continuous monitoring, and account-level enforcement for persistent patterns.
On Amazon Bedrock, these protections sit on top of hardware-level security. Amazon Bedrock uses a zero-operator access (ZOA) security model enforced at the chip, so no AWS operators can access your prompts or completions. Every model call runs under your AWS Identity and Access Management (IAM) policies, inside your virtual private cloud (VPC), and is logged in AWS CloudTrail. Data perimeter policies prevent exfiltration across account and network boundaries. As required by the model-provider, classifier-flagged traffic data will be retained for up to 30 days for automated abuse detection.
More ways to put GPT-5.6 on Amazon Bedrock to work
Alongside GPT‑5.6, OpenAI launched ChatGPT Work, an agent in ChatGPT for larger, multi-step tasks. The updated ChatGPT desktop app for Mac and Windows brings Chat, Work, and Codex together in one experience, with two dedicated agents for different kinds of work:
- Work: The new Work agent is built for bigger, multi-step tasks. It can gather information across apps and files, use the web, create finished materials such as sheets, slides, docs, and Sites, and stay with complex projects for hours. Users can follow its progress, change direction, and approve important actions.
- Codex: Codex remains the powerful coding agent for developers and technical professionals. It can work with local files, repositories, terminals, developer tools, and development environments to write features, fix bugs, run tests, and open pull requests.
Users can configure the app to use GPT-5.6 through the Responses API on Amazon Bedrock. Run the smartest family of models from OpenAI on Amazon Bedrock and get frontier intelligence with the security and scale of AWS.
Get started today
GPT-5.6 Sol is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia) and US East (Ohio). GPT-5.6 Terra and Luna are available in US East (N. Virginia), US East (Ohio), and US West (Oregon).
Get started with Sol, Terra, and Luna in the Amazon Bedrock Console or programmatically through the Responses API. To learn more, see the Amazon Bedrock documentation and visit the Amazon Bedrock product page.
About the authors
Tanvi Girinath
Tanvi is a Product Marketing Manager for Amazon Bedrock at Amazon Web Services (AWS), where she helps customers adopt and scale AI applications and agents with Amazon Bedrock.
Saurabh Trikande
Saurabh is Senior Product Manager for Amazon Bedrock at Amazon Web Services (AWS). He leads efforts to make inference with frontier models from leading providers performant, secure, and cost-efficient for customers at any scale.
Chris Dickens
Chris is a Member of Product Staff at OpenAI focused on the OpenAI APIs. His work includes collaboration with AWS on Amazon Bedrock to make OpenAI’s frontier models widely accessible to developers.
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