#amazon bedrock のAIニュース
49件の記事
Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCore を用いた高性能生成 AI システムの構築
AWS は、Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCore を組み合わせることで、高速推論と複数エージェントの調整を可能にし、生産環境で信頼性の高い高性能な生成 AI エージェントを構築する方法を発表した。
アイデアから AI アプリへ：Strands を用いた知的研究アシスタントの構築
AWS は、機械学習の専門知識がなくても複雑な API 連携や対話状態管理を容易に行える「Strands」を紹介し、誰でも知的研究アシスタントのような AI アプリを開発できる方法を解説した。
Amazon Bedrock AgentCore でコンテキストウィンドウの壁を突破する
AWS は、数百万文字に及ぶ文書を分析する際に直面するコンテキストウィンドウの限界を克服するため、Amazon Bedrock AgentCore を活用した再帰型言語モデル（RLM）の実装方法を発表した。これにより、入力サイズが制限を超えても不完全な情報に基づく回答を防ぎ、正確な推論が可能になる。
Amazon Bedrock を活用した AI 搭載採用アシスタントの構築方法
AWS は、採用担当者の事務作業時間を削減するため、Amazon Bedrock を使用して AI 搭載の採用アシスタントを構築する手法を公開しました。
Amazon Bedrock AgentCore で NLP を活用した AI パワー搭載のダッシュボード自動化エージェントを構築
AWS は、ビジネスアナリストが自然言語で指示するだけでダッシュボードの変更を自動実行できる新ソリューションを発表し、従来の IT チームへの依頼プロセスによる数日間の待機時間を解消する。
Amazon Bedrock AgentCore Memory を用いた Kiro CLI の会話メモリ拡張
AWS は、Kiro CLI が Amazon Bedrock AgentCore Memory を活用することで、複数セッションにわたる会話履歴やユーザーの嗜好を記憶し、生産性を向上させる機能を追加したと発表した。
Amazon Bedrock におけるプログラムによるツール呼び出しの実装
AWS は、大規模言語モデルが外部ツールと効率的に連携するための新手法「プログラムによるツール呼び出し」を Amazon Bedrock で実装したと発表した。これにより、従来の方式よりも遅延やトークン消費を大幅に削減できる。
Pulse AI と Amazon Bedrock を活用した金融文書処理の構築
Pulse AI と Amazon Bedrock は、金融機関が毎日処理する複雑な文書の OCR エラーによる連鎖的な計算ミスを防止し、分析精度を向上させるソリューションを提供します。
Amazon Finance が AWS の生成 AI を活用し規制対応を効率化
Amazon の財務技術チームは、AWS で構築した生成 AI システムを用いて、各国の当局から届く複雑な規制問い合わせへの対応プロセスを自動化・効率化している。
Miro が Amazon Bedrock を活用し、ソフトウェアバグの経路特定精度を向上させ解決時間を数日から数時間に短縮
AI 支援ワークスペース「Miro」は、Amazon Bedrock を導入してバグ分類の精度を高め、解決までの所要時間を従来の数日から数時間へと劇的に短縮した。
ハルバートン、Amazon Bedrock と生成 AI を活用して地震データ処理ワークフローを強化
エネルギー探査の重要要素である地震データ分析において、ハルバートンはクラウドネイティブアプリ「Seismic Engine」に Amazon Bedrock と生成 AI を導入し、従来 100 以上の専門ツールを手動で設定する必要があった複雑なワークフロー作成を効率化しました。
ハプク・ロイドがAmazon Bedrockを活用し顧客フィードバックを実践的インサイトへ変換
世界有数の海運会社ハプク・ロイドは、Amazon Bedrockを利用して膨大な顧客フィードバックを分析し、具体的な業務改善に直結する洞察へと変換している。
AWS 生成 AI モデルアジリティソリューション：LLM の移行に関する包括ガイド
Amazon Web Services は、組織が技術進歩に適応し AI ソリューションを最適化できるよう、異なる大規模言語モデル（LLM）ファミリー間やバージョン間の構造的な移行アプローチと標準化されたプロセスを提供する包括的なガイドを発表した。
Sun Finance、AWS上で生成AIを活用しID抽出と不正検出を自動化
サン・ファイナンスグループは、AWS上で生成AIを導入することで、従来のOCRでは困難だった大量の身分証処理における抽出エラーを削減し、手動レビューや不正検出の負荷を大幅に軽減した。
Amazon Bedrock ナレッジベースの自動同期ソリューションの構築とデプロイ
AWSは、Amazon Bedrockナレッジベースを用い、組織のプライベートデータソースから基盤モデルやエージェントに文脈情報を提供し、より正確でカスタマイズされた回答を生成する仕組みを紹介している。データ増大に伴うリアルタイム同期の維持方法を解説する。
ポプサがアマゾン・ノバを活用し、パーソナライズされたタイトル提案で顧客にインスピレーションを与えた方法
写真書籍サービス「ポプサ」は、アマゾンの大規模言語モデル「ノバ」を用い、ユーザーの写真ライブラリから意味のある記憶を掘り起こし、パーソナライズされたタイトル提案を通じて共有可能な体験を提供している。
Amazon NeptuneとMem0を活用したAmazon Bedrockの企業別メモリ機能
TrendMicroとAWSは、Amazon BedrockにNeptuneとMem0を組み合わせた「企業別メモリ」機能を公開し、AIチャットボットの組織文脈把握と応答精度を向上させる。
Amazon Novaモデル蒸留でビデオ意味検索の意図を最適化
AWSは、Amazon Bedrock上でAmazon Novaモデル蒸留を活用し、ビデオ意味検索システムの精度、コスト、遅延のバランスを最適化する方法を紹介した。
数時間から数分へ：エージェント型AIがマーケターに重要な業務の時間を取り戻す方法
AWSマーケティングのTAAチームがGradialと協力し、エージェント型AIを活用して、ページ作成や調整メールなどの手動ワークフローを自動化し、マーケティングチームが顧客の問題特定やキャンペーン構築など重要な業務に集中できるようにした。
Amazon Nova MicroとAmazon Bedrockオンデマンド推論を用いたコスト効率の良いカスタムText-to-SQL
Amazonは、企業AIアプリケーションにおけるカスタムSQL方言対応の課題に対し、Amazon Nova MicroとBedrockオンデマンド推論を組み合わせたコスト効率的なText-to-SQLソリューションを発表した。
Amazon Bedrockの自動推論チェックが生成AIのコンプライアンスを変える方法
AmazonはBedrock Guardrailsに自動推論チェックを導入し、確率的なAI検証を数学的検証に置き換えることで、規制対象業界のコンプライアンスチームの手動レビュー負担を軽減し、監査ギャップを解消する。
大規模エージェント管理の未来：AWS Agent Registryがプレビュー公開
AWSがAWS Agent Registryを発表し、組織内でエージェント・ツール・スキルを発見・共有・再利用できる機能をAmazon Bedrock AgentCoreで提供開始した。
Amazon Nova 2 Sonicでリアルタイム会話型ポッドキャストを構築
Amazonが、高度な音声理解・生成モデル「Nova 2 Sonic」を発表し、コンテンツ制作者や組織が、従来の制作プロセス（企画・録音・編集）の課題を克服し、高品質な音声コンテンツを迅速に量産できるリアルタイム会話型ポッドキャスト制作を可能にした。
Amazon Bedrockを活用したテキストからSQLへのソリューション
Amazonは、Amazon Bedrockを基盤としたテキストからSQLへのソリューションを提供し、ビジネスユーザーが日常的な分析クエリをセルフサービスで実行できるようにすることで、データ駆動型組織の課題を解決する。
Rocket CloseがAmazon BedrockとAmazon Textractで住宅ローン書類処理を変革
Rocket Close社は、Amazon BedrockとAmazon Textractを活用し、住宅ローン書類処理の手動プロセスを効率的な自動化ソリューションに変革した。
RingがAmazon Bedrock Knowledge Basesでグローバルカスタマーサポートを拡張する方法
Amazonのホームセキュリティ子会社Ringは、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、多言語対応のRAGシステムを構築することで、グローバルなセルフサービスサポートの拡張を実現した。
フォルクスワーゲングループが生成AIでマーケティングを再構想
フォルクスワーゲングループが、生成AIを活用してマーケティング業務を革新する取り組みを発表した。同社は2025年1-9月期に660万台の車両を販売する世界有数の自動車メーカーであり、AI技術の導入によりマーケティング効率の向上を目指している。
Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova Sonic 2.0を使用したエージェント型AI映画アシスタントで超パーソナライズされた視聴体験を提供
Amazonは、エージェント型AI映画アシスタントをAmazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova Sonic 2.0で開発し、時間帯や気分などの文脈に応じた超パーソナライズされた視聴体験を提供する。
Amazon Bedrock Guardrailsで年齢対応・文脈認識AIを構築
Amazonは、生成AIアプリケーションの安全性と信頼性を高めるため、ユーザーの年齢や文脈に応じた適切な応答を保証する「Bedrock Guardrails」を開発した。
Amazon Bedrockのマルチモーダルモデルで大規模な動画分析を実現
Amazonは、Amazon Bedrockのマルチモーダル基盤モデルを用いて、大量の動画から文脈や意味を理解し、洞察を抽出するスケーラブルなソリューションを提供している。
Amazon BedrockにおけるClaudeツール使用によるカスタムエンティティ認識の高速化
Amazonは、AWSのBedrockプラットフォームでClaudeのツール使用機能を活用し、非構造化データからカスタムエンティティを効率的に抽出するソリューションを発表した。
RecoがAmazon Bedrockを活用してセキュリティアラートを変革する方法
Recoは、Amazon BedrockのAnthropic Claudeを活用して、機械可読なセキュリティアラートの課題に取り組み、SaaSアプリケーションのセキュリティ強化とビジネス加速を支援している。
NVIDIA Nemotron 3 SuperがAmazon Bedrockで利用可能に
NVIDIAが開発した大規模言語モデル「Nemotron 3 Super」が、Amazon Bedrock上で完全管理・サーバーレスモデルとして提供開始された。これにより、既存のNemotron Nanoモデルと同様に、開発者はインフラ管理なしで高性能AIモデルを利用できるようになった。
Bark.comとAWSがスケーラブルな動画生成ソリューションを構築する方法
Bark.comとAWSは、AIを活用した動画コンテンツ生成の品質を維持しつつ生産時間を短縮するスケーラブルなソリューションを共同開発した。
Amazon BedrockでAmazon Nova 1からAmazon Nova 2への移行
AWSは、Amazon Bedrock上でAmazon Nova 1モデルを実行しているユーザー向けに、コンテキストウィンドウの拡大や推論能力の向上、外部ツール統合などの機能強化を提供するAmazon Nova 2モデルへの移行を推奨している。
Amazon Bedrock AgentCoreにおけるポリシーによる安全なAIエージェント
Amazonは、規制産業向けにAIエージェントを安全に展開するため、Amazon Bedrock AgentCoreでポリシーベースのセキュリティ機能を提供している。AIエージェントの自律性がセキュリティリスクを生むため、適切な境界設定が重要であるとしている。
NVIDIA Nemotron 3 NanoがAmazon Bedrockで完全管理サーバレスモデルとして利用可能に
NVIDIAは、同社のNemotron 3 NanoモデルがAmazon Bedrockで完全管理・サーバレスモデルとして利用可能になったと発表した。
LendiがAmazon Bedrockを使用したエージェントAIで顧客の借り換えプロセスを16週間で刷新
Lendi Groupは、Amazon Bedrockを活用したエージェントAIを導入し、住宅ローンの借り換えプロセスを16週間で刷新した。同社は、金利変動や個人事情の変化に対応しにくいという顧客の課題を解決した。
Amazon SageMaker AIでClaudeとLangGraph、管理型MLflowを使用したサーバーレス会話型AIエージェントの構築
AWSが、Claude LLMとLangGraph、管理型MLflowをAmazon SageMaker AIで統合し、構造化されたサーバーレス会話型AIエージェントを構築する方法を提案している。これにより、顧客サービスの注文照会・キャンセル・状況確認などで、自然言語理解と信頼性を両立できる。
プロのように安全な生成AIアプリケーションを構築する：Amazon Bedrock Guardrailsのベストプラクティス
Amazon Bedrock Guardrailsは、生成AIアプリケーションの安全性と精度・パフォーマンス・コストのバランスを取るための設定方法を提供する。厳しすぎるガードレールは正当なユーザーリクエストを妨げ、緩すぎると有害コンテンツやデータ漏洩のリスクがあるため、適切な設定が重要である。
Amazon Bedrockにおけるエージェント向けステートフルランタイム環境の紹介
Amazon Bedrockが、OpenAIを活用した多段階AIワークフロー向けに、永続的なオーケストレーション、メモリ機能、安全な実行を提供するステートフルランタイム環境を導入した。
Amazon Novaの強化学習ファインチューニング：フィードバックを通じてAIを教育
Amazonは、汎用AIと特定のビジネスニーズのギャップを埋めるため、Amazon Novaモデルにドメイン知識を組み込む強化学習ファインチューニング手法を開発した。
Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Bedrock Knowledge Basesを使用したインテリジェントイベントエージェントの構築
Amazon Bedrock AgentCoreを用いて、参加者の好みを記憶し、時間とともにパーソナライズされた体験を構築する生産準備完了のイベントアシスタントを迅速にデプロイする方法を紹介。
ノキアとAWS、リアルタイム5GネットワークスライシングのAI自動化を試験導入
ノキアとAWSがAIエージェントによる5Gネットワークスライシングの自動管理システムを試験。AIがトラフィックとサービス品質をリアルタイムで調整する。
AWS上のHugging Face smolagentsを用いたマルチモデルフレームワークによるエージェント型AI
Hugging FaceのJeff Boudierらは、AWS上でsmolagentsを用いたマルチモデルフレームワークによるエージェント型AIシステムを発表した。このシステムは、複雑な推論・ツール使用・コード実行が可能な自律エージェントへと進化し、企業向けに管理エンドポイントや自動スケーリング機能を提供する。
Strands + Amazon Bedrock AgentCore + Athenaで簡単データ分析システムを構築する
非エンジニアでも安全にデータ分析できる環境構築の課題を、Strands、Amazon Bedrock AgentCore、Athenaを組み合わせたシステムで解決する方法を紹介。
2種類のS3バケットをナレッジDBとして活用する
AIチームが、ナレッジDBとして2種類のS3バケットを活用し、高コストパフォーマンスを実現する方法について紹介しています。
AutoGluonアシスタント：マルチエージェント協調によるコード不要のAutoML
AutoGluonアシスタントは、データ認識・ツール知識・実行履歴・コード生成を分離したマルチエージェントアーキテクチャにより、複雑な実世界データに対応する機械学習自動化を実現する。
Stability AIがAmazon Bedrockに画像サービスを提供、エンタープライズ向けインフラでエンドツーエンドのクリエイティブ制御を実現
Stability AIは、画像編集ツールをAPIサービスとしてAmazon Bedrockで提供開始した。これにより、AWSインフラ上でインペインティングやスタイル転送などの詳細な編集制御が可能となる。