Amazon、Kate Spadeら小売向けAIショッピングアシスタントを提供開始
Amazon は AWS を基盤とした「Agentic Shopping Assistant」を他社小売業者向けに提供し、Kate Spade が最初の採用事例としてギフト購入支援機能を導入した。
キーポイント
AWS による AI ショッピングアシスタントの一般公開
Amazon は自社で開発・運用してきた AI ショッピング技術を、アーキテクチャやスターターコードと共に他社小売業者向けにパッケージ化し提供を開始した。
Kate Spade による実証と導入効果
Tapestry 傘下の Kate Spade が「AI Gift Concierge」として導入し、ギフト購入時のストレス軽減やコンバージョン率向上（従来検索の3.5倍）を達成した。
迅速な展開と技術スタック
Amazon Bedrock や AgentCore などの AWS サービスを活用することで、従来の数年かかる開発期間に対し数週間での導入が可能となる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、Amazon が自社で培った AI 技術をクラウドサービスとして外部へ開放することで、小売業界全体における AI 導入のスピードを加速させる重要な転換点です。特に「数週間で実装可能」という点は、中小企業を含めた広範な市場への普及を促し、会話型 AI の標準的なビジネスツールとしての地位を確立する契機となります。
編集コメント
Amazon が自社で成功させた AI ショッピングのノウハウを他社へ開放する戦略は、業界全体の DX を加速させる強力なドライバーとなります。特に開発期間の短縮とコンバージョン率の上昇データは、小売企業にとって即座に投資判断を下せる魅力的な材料です。
Amazon は、AWS を基盤とした新しいエージェント型ショッピングアシスタントを通じて、その AI ショッピング技術を他の小売業者にも提供しており、Kate Spade がその最初の利用ブランドの一つとなっています。
このサービスにより、小売業者は自社のウェブサイトやアプリ向けに AI ショッピングアシスタンを構築できるようになります。Amazon によると、各導入事例は、小売業者の商品カタログ、顧客基盤、ショッピング環境、そしてブランドボイスに合わせてカスタマイズ可能です。
このサービスは、Amazon 自身のオンラインストアのために最初に開発された技術をベースにしており、現在はアーキテクチャの設計、スターターコード、および Alexa for Shopping（Alexa for Shopping）からの教訓をパッケージ化し、他の小売業者が利用できるようにしています。
同社によると、昨年は 3 億人以上の顧客が Amazon の AI ショッピングアシスタントを利用し、その期間中に約 120 億ドルの増加分売上を生み出しました。
Amazon は、このサービスにより小売業者がゼロから構築する際に数年を要するところを、「数週間」で会話型エージェント（conversational agents）を展開できると述べています。
この提供には、アーキテクチャに関するガイダンス、スターターコード、および AWS の専門家やシステムインテグレータパートナーからのサポートが含まれています。
Kate Spade は AI をギフトショッピングに活用
Tapestry が所有する Kate Spade は、この技術を最初に採用したブランドの一つであり、会話型インターフェースを通じて買い物客がギフトの選択肢を見つけるのを支援する「AI ギフトコンシェルジュ」を導入しました。このアシスタントはギフト購入に特化しており、Amazon は自社のデータに基づき、53% の買い物客がギフト購入時に「ストレスを感じる」と報告していることを指摘しています。
アシスタントは、機会や顧客からの入力に基づいてギフトを推奨できます。Tapestry のチーフデータ・アナリティクスオフィサーである Fabio Luzzi は、Digital Commerce 360 に対し、このツールは消費者に耳を傾け、ギフト購入時に彼らが何を必要としているかを特定した結果生まれたものだと語りました。
Amazon の発表によると、Tapestry はこのアシスタントを一般消費者向けに提供する前に約 2 ヶ月半テスト実施しました。
アシスタントを支える AWS サービス
本システムは Amazon Bedrock、AgentCore、OpenSearch を使用しています。Bedrock は生成 AI アプリケーションの基盤であり、AgentCore は AI エージェントを運用し、OpenSearch は検索および取得のために用いられます。
Amazon によると、対話型ショッピングセッションは従来のキーワードベースの商品検索と比較して、転換率が 3.5 倍高いことが示されています。
この AWS の発表に先立ち、Amazon は今年 5 月に米国で「Alexa for Shopping」の展開を開始しました。これにより、ユーザーは Amazon の検索バーにショッピング関連の質問を入力し、対話形式の回答を受け取ることができます。裏側では、「Alexa for Shopping」は Rufus と Alexa+（Rufus は Amazon が 2024 年に発表した AI ショッピングアシスタント）の要素を統合したものです。
(写真：Shutter Speed)
関連記事: AWS の遺産は AI での成功にかかっている
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本記事「Amazon が Kate Spade と提携し AI ショッピングアシスタントを小売業者に提供」は、AI News に最初に掲載されました。
原文を表示
Amazon is offering its AI shopping technology to other retailers through a new Agentic Shopping Assistant built on AWS, with Kate Spade among the first brands to use it.
The service allows retailers to build AI shopping assistants for their own websites and apps. Amazon said each deployment can be customised to a retailer’s catalogue, customer base, shopping environment, and brand voice.
The service is based on technology first developed for Amazon’s own online store. Now, it’s packaging architecture, starter code, and lessons from Alexa for Shopping for use by other retailers.
More than 300 million customers used Amazon’s AI shopping assistant last year, according to the company, the assistant generating nearly US$12 billion in incremental sales in the same period.
Amazon said the service lets retailers deploy conversational agents “in weeks,” rather than the years building from scratch might take.
The offering includes architecture guidance, starter code, and help from AWS experts and system integrator partners.
Kate Spade uses AI for gift shopping
Kate Spade, owned by Tapestry, is one of the first brands to use the technology, introducing an AI Gift Concierge that helps shoppers find gift options through a conversational interface. The assistant is focused on gift-buying, with Amazon citing its own data that reveals 53% of shoppers “report stress” during gift purchases.
The assistant can recommend gifts based on occasion and customer inputs. Fabio Luzzi, Tapestry’s chief data and analytics officer, told Digital Commerce 360 that the tool came from listening to consumers and identifying what they needed when shopping for gifts.
Tapestry tested the assistant for about two and a half months before making it available to consumers, according to Amazon’s announcement.
AWS services behind the assistant
The system uses Amazon Bedrock, AgentCore, and OpenSearch. Bedrock is the basis for generative AI applications, AgentCore operates AI agents, and OpenSearch is for search and retrieval.
Amazon said conversational shopping sessions generate conversion rates 3.5 times higher than traditional keyword-based product searches.
The AWS launch follows Amazon’s rollout of Alexa for Shopping in the US in May. That allows users to type shopping-related questions into Amazon’s search bar and receive conversational answers. Under the hood, Alexa for Shopping brings together elements of Rufus and Alexa+ (Rufus was the AI shopping assistant Amazon launched in 2024).
(Photo by Shutter Speed)
See also: AWS’s legacy will be in AI success
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