How Endava is redesigning software delivery around AI agents｜エンドバが AI エージェントを中心にソフトウェアデリバリーを再設計する方法 | AIニュース最前線

Endava は、25 年以上にわたり企業に対し、テクノロジーを通じて複雑なビジネス課題を解決する支援を行ってきたグローバルなテクノロジーサービス企業です。現在、その使命はますます AI に焦点を当てています。 しかし、Endava にとって AI を導入することは、単に新しいツールを導入するだけではありませんでした。それは、ワークフローやリーダーシップの行動様式、そして組織全体におけるチームの協働方法を見直すことを意味していました。 私たちは Endava の CTO（最高技術責任者）である Matthew Cloke 氏と座談会を行い、同社がどのようにして AI を組織全体に組み込み、エージェントを中心にソフトウェアデリバリーを再設計し、実験が必須であり任意ではないという文化を創出しているのかを伺いました。 「過去数年間で、AI は Endava に根本的な影響を与えました」と Cloke 氏は語ります。「私たちは、新しい AI の世界においていかにして関連性の高い組織であり続けるかという問いに真摯に答えなければなりませんでした。」 この考え方が、Endava が OpenAI を企業向け AI プラットフォームとして採用するきっかけとなりました。これにより、社内の全従業員が ChatGPT Enterprise や Codex にアクセスできるようになりました。目的は単なる導入ではなく、AI を日常業務の流れの一部に組み込むことにありました。 「Endava で AI ネイティブであるとは、まず AI を用いて問題を解決することを考えることです」と Cloke 氏は説明します。「それは最後の手段ではなく、最初に行うべきことなのです。」 **「もしバックグラウンドでエージェントが稼働していないと、私はどうやら時間を無駄にしていると感じてしまいます。」 —Matthew Cloke, Endava CTO（最高技術責任者） ## ロールアウトの内幕 Endava の AI 変革は、ソフトウェアデリバリーチーム内部から始まりました。 開発者が AI を活用したコーディングやエージェント型ワークフローの実験を始めたことで、チームはすぐにボトルネックがもはやエンジニアリングの出力ではないことに気づきました。要件定義、ビジネス分析、計画策定、ステークホルダーとの調整など、すべてのプロセスをもっと迅速に進める必要がありました。 「私たちは、いかに速く要件を生成し、顧客のために適切なビジネスソリューションを提供できるかを問い直すようになりました」とクロークは述べています。 現在、OpenAI の技術は DavaFlow のライフサイクル全体に組み込まれています。会議の準備や事業計画から製品開発、ソフトウェアエンジニアリング、デプロイに至るまでです。 「DavaFlow のどの部分にも OpenAI 技術が使われていない箇所はありません」 — マシュー・クローク、Endava CTO 重要なのは、採用が開発者に限定されなかったことです。 法務チームは AI を活用して調査やドキュメント作成のワークフローを効率化し始めました。プロジェクトマネージャーは Codex を使用してガバナンスレポートを生成したり、エンジニアリングの進捗を要約したりしています。営業チームはスプレッドシートに依存した計画策定から、軽量な AI 生成アプリケーションへと移行しました。 ある内部価格設定の議論では、従業員たちはスプレッドシートを完全に省略し、代わりにチームが即座に操作できる単一ページの価格設定アプリを構築しました。 「会話が根本的に変わりました」とクロークは言います。 AI エージェントもまた、日常業務に組み込まれるようになりました。リーダーシップチームはプロジェクトの要約、コミュニケーションの自動化、インボックスの管理、非同期での作業調整のためにエージェントを活用しています。 ## 結果の概観 - エンジニアリングワークフローに AI エージェントを統合することで、ソフトウェアデリバリーを加速 - 法律、財務、運用チームなど、エンジニアリング以外の領域でも AI の採用を拡大 - AI を活用したワークフローにより、手動での報告や調整作業を削減 - 専任のエンジニアサポートなしで、チームが内部ツールやアプリケーションを構築可能に - 社内の採用および昇進基準として「AI への習熟度」を確立 ## Endava から得た教訓 Endava が 11,000 人のグローバル workforce（労働力）全体で AI を展開する過程で、いくつかの原則が浮き彫りになりました： - AI の導入はソフトウェアのリリースではなく、行動変容として捉えること - リーダー自身が積極的に AI を使用し、組織全体の採用を牽引すること - 結果が完璧でなくても、実験できる余地を作ること - 非技術系のチームを後回しにせず、プロセスの初期段階から巻き込むこと - 実践的な経験こそが懐疑心を克服する最速の方法であること - AI を別個のイニシアチブとしてではなく、日常のワークフローの一部として組み込むこと ## 次のステップ 長年にわたり OpenAI とパートナーシップを築いてきた Endava は、企業向け AI の次のフェーズは「オーケストレーション」に焦点が当たると見ています。これは、モデル、エージェント、ワークフロー、そして人間の専門知識を組み合わせた統合システムを構築し、組織の運用方法そのものを根本から変革するものです。 Cloke 氏はこう述べています。「これらのツールを組み合わせることで生まれるワークフローには、本当に興奮しています」 推論モデルや Codex エージェントから自動化、そしてエンタープライズ規模でのコラボレーションに至るまで、Endava は AI が単なる生産性向上のレイヤーを超えつつあると考えています。むしろ、AI 自体が新たな運用モデルへと進化しているのです。 まだ旅路の序盤にある組織に対して、Cloke のアドバイスは明快です。まずは個人レベルでその技術を使い始めてください。 「未来はすでに到来しています」と彼は言います。「ただ、それを受け入れて進むだけです。

エンドバが AI エージェントを中心にソフトウェアデリバリーを再設計する方法

背景や根拠まで確認しますか？

関連記事

調べる

選ぶ

サイト

背景や根拠まで確認しますか？

関連記事

ニュースの次に確認する

調べる

選ぶ

サイト