Stanford AI Index 2026から読むAIの現在地

この回の3つの核心

1. 1

   AI能力の加速と米中接近

   2025年に作られた注目モデルの9割以上が新登場し、能力は頭打ちではなく加速している。米中のモデル性能差は実質的に消滅し、中国がオープンソース分野で先行する一方、米国はクローズドモデルに注力している。

2. 2

   ジグザグ・フロンティアと世界モデル

   AI は高度な数学的問題を解ける一方で、時計を読むといった基本的な物理的常識には欠ける「ジグザグ・フロンティア」現象が見られる。これは言語ベースの学習に依存する現在のモデルの限界を示しており、現実世界とのフィードバックループを持つ「世界モデル」への移行が研究課題となっている。

3. 3

   物理的AIとロボットの現状

   制御された環境では優秀だが、家庭内の複雑なタスク（調理など）においてロボットはまだ失敗が多く、特に米国では中国に比べて実用化が遅れている。これは安全規制や経験の蓄積の違いによるものと考えられる。