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概要 2021年7月のMatlantis 提供開始以来、その中核技術である機械学習原子間ポテンシャル(Machine Learning Interatomic Potential, MLIP)「Matlantis PFP」[1] は、継続的なアップデートを通じて進化を続けてきました。
概要 Matlantis PFP(以下、PFP)バージョン9の性能を公開ベンチマークで実証するため、Chiangら [1] によって提案された主要なベンチマークプラットフォームであるMLIP Arenaを用いて、PBE計算モードで評価を行いました。
Preferred Networks は、生成 AI のアライメントに不可欠な評価指標である報酬モデルについて、英語中心の現状に対し、日本語特性に対応した強固なモデルを PLaMo を基盤として構築したと発表した。
Preferred NetworksとNICTは、日本の文化や社会に配慮した国産LLM開発の一環として、120Bパラメータの事前学習モデルおよび31Bパラメータの蒸留モデルを学習し、その評価結果を発表しました。