#エネルギー効率 のAIニュース
12件の記事
Databricks の元 AI 責任者、AI の電力使用量を 1,000 倍削減できると主張
Databricks の元 AI 責任者が、AI 技術の電力消費コストを最大で 1,000 倍削減できる可能性があると提唱している。
IBM、世界初のサブ1ナノメートルチップ技術を主張
IBMは、AIデータセンター向けに世界初のサブ1ナノメートルチップ技術を開発し、人差し指の爪ほどのサイズに約1000億個のトランジスタを実装した。これにより、前世代比でトランジスタ密度がほぼ倍増し、計算性能とエネルギー効率が大幅に向上した。
フルスタック推論・学習最適化による AI ファクトリのエネルギー効率最大化
NVIDIA は、AI ファクトリ全体のエネルギー効率を向上させるため、推論と学習の両面で最適化手法を提案している。
NVIDIA DSX OS が大規模な AI ファクトリ向けにオープンでモジュラーなソフトウェアを提供
NVIDIA は、大規模な AI ファクトリの運用を可能にするオープンかつモジュラーなソフトウェア「DSX OS」を発表した。これにより、企業は柔軟に AI インフラを構築・管理できるようになる。
AWS データセンターネットワークにおける「フラット構造」が「ファットツリー」を代替する理由
Amazon Science は、従来の階層型データ構造である「ファットツリー」に代わり、より効率的なルーティングを実現する「フラット構造」の導入について解説している。この技術は、AWS のデータセンターネットワークのパフォーマンス向上に寄与する可能性がある。
オラクル、Bloomとの提携でAIインフラ構築を加速
オラクル社がBloom Energyと提携し、AIコンピューティングの電力需要に対応するため、現場でのエネルギー供給オプションを拡大する。
NVIDIAが支援するAIデータセンター構築企業Firmus、評価額55億ドルに到達
NVIDIAが支援するアジアのAIデータセンター事業者Firmusが、6か月間で13.5億ドルを調達し、評価額が55億ドルに達した。
ワット当たり性能の最大化によるトークンファクトリー収益とAI効率の拡大
NVIDIAは、AI時代において電力が最大の制約要因であると指摘し、ワット当たり性能の最適化がAIファクトリーの効率向上と収益拡大に不可欠だと主張している。
洋上風力タービン上の水中データセンター計画
オフショアインフラ事業者のAikidoが、AIコンピューティング需要の急増に対応するため、洋上風力タービンに水中データセンターを設置するプロジェクトを開始した。
新手法によりLLM学習効率が向上
アイドル時間を活用して学習速度を2倍に向上させつつ精度を維持する手法が開発された。
NVFP4がAIトレーニングと推論を加速する3つの方法
NVIDIAのNVFP4技術が、AIモデルの学習速度向上、推論処理の効率化、エネルギー消費削減の3点でAI開発を革新する内容。
政府対グロック、メタがエージェント技術を買収、医療チャットボット、AI検索の限界
データセンター拡大はCO2排出や電力価格上昇を招く懸念から反対運動が起きている。