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ディープマインドでポーカーAIを開発した3人の研究者が、現在はクオンティック・ヘッジファンドに所属し、アルゴリズムを用いて資金運用による利益創出を行っている。
MIT の研究者らが発表した研究で、不完全な情報下でのポーカーや入札競争などのシナリオにおいて、特定の状況に特化した専門家よりも、幅広い状況に対応できる一般化された戦略の方が勝利する可能性を示した。
イタリア出身の研究者ガブリエーレ・ファリーナは、幼少期から数学や科学に没頭し、14 歳で戦略的思考の研究に焦点を当てた。この研究は AI の発展に重要な役割を果たす。