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GoogleはCloud NextでTPUv8を発表し、長年のハードウェア投資優位を強化した。また、AIリーダーたちは「トークン最大化」の概念について議論している。
Moonshot AIはオープンウェイトモデル「Kimi K2.6」を公開した。同モデルはコーディングベンチでGPT-5.4やClaude Opus 4.6と同等の性能を示し、最大300個のエージェントを並列実行する。
OpenAIが3人の幹部を同時に失い、同社はコーディングと企業顧客に注力する再編を進めている。
Alibabaが公開したオープンソースモデルQwen3.6-35B-A3Bは、350億パラメータのうち3つだけを同時に活性化させるが、GoogleのGemma 4-31Bよりもコーディングと推論のベンチマークで優れた性能を示した。
AIモデルはコードベース全体を数時間で再構築できるが、単純な日常質問でつまずく。これは矛盾ではなく、現在の言語モデルの根本的限界を示している可能性がある。