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メタは過去数年間のモデル能力とデータセットサイズの指数関数的成長に伴い、信頼性が高く高速なストレージアクセスがAI革新の速度と計算コストに不可欠であると指摘し、大規模スケールでのAIストレージ設計指針を明らかにした。