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エージェントのための合成タスク生成のスケーリング：探索によるアプローチ

研究者らが、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）のポストトレーニングにおける課題として、多様で実行可能な高品質なタスクデータセットの不足を指摘し、探索ベースの合成タスク生成手法を提案している。