#データアノテーションのAIニュース

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解釈可能性を用いたアノテーター安全ポリシーの理解

Apple Machine Learning は、AI の安全出力を定義するポリシーにおいて、アノテーションの不一致が運用ミスや政策の曖昧さ、価値観の多様性など複数の要因に起因することを明らかにし、これらの原因を解釈可能性技術で区別する重要性を説明した。

Meta は、スマートグラス「Ray-Ban Meta」で撮影されたユーザーの性的な私的映像をデータ注釈作業員が確認したと報告を受けた企業との契約を、約 2 か月後に解消した。

MetaはAIスマートヘッドセットの性能向上のため、ナイロビのデータ作業員に欧米家庭の個人映像（ヌードシーンや銀行情報を含む）を不十分な保護措置で送信している。欧州のプライバシー規制当局が調査する可能性がある。

Apple社は、App Storeの検索関連性を最大化するため、ユーザーの行動データとテキスト関連性を組み合わせた手法を開発した。専門家によるテキスト関連性ラベルの不足を補うため、大規模言語モデル（LLM）を活用して検索結果の品質を向上させている。