#データウェアハウスのAIニュース

4件の記事

Uber、16,000データセットと10PB以上のHiveデータウェアハウスを分散化し、ダウンタイムゼロの分析を実現

Uberは、ポインタベースの連携を用いて、16,000のデータセットと10ペタバイト以上のHiveデータウェアハウスを分散化した。この移行により、ダウンタイムゼロ、厳格なアクセス制御、改善されたガバナンス、分析および機械学習ワークロードのためのスケーラブルなドメイン固有データセットを実現した。

InfoQの記事が、システム変更は本番環境インシデントの主な要因であり、変更関連指標が信頼性の重要なシグナルであると指摘している。変更リードタイム、変更成功率、インシデント漏洩率の最小指標セットが、実用的な技術指標とイベント中心のデータウェアハウスによって支えられ、配信効率と信頼性を評価する。

Google Cloudは、BigQueryのグローバルクエリ機能のプレビューを発表した。この新機能により、開発者は異なる地理的リージョンに保存されたデータを移動またはコピーせずにSQLクエリを実行できる。

コンパスが主要なデータウェアハウス全てをサポート。自社データを接続し、ガバナンスを維持したまま、データを移動させずにSlack内でAIによる回答を得られる。