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NVIDIA は、GPU ファームのリソース使用状況をリアルタイムで可視化し、効率を最適化する新ツール「Fleet Intelligence」を発表した。これにより、大規模な AI 基盤の運用管理が強化される。
研究者らが、データセンターの電力消費を迅速に推定する新手法を開発した。AI普及に伴うエネルギー需要増に対応し、データセンターの省エネ効率向上と持続可能性の実現を目指す。
Microsoft Researchのダグ・バーガー氏と専門家らは、持続可能な未来の実現に向け、技術者や政策担当者が直面する複雑なAI課題を議論し、AI移行を正の成果とする共通理解の醸成を目指している。
MITの研究者が、複数のストレージデバイスの性能変動を同時に処理するシステムを開発し、従来の手法よりも大幅な速度向上を実現した。