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敵対的検証によるAIのデバッグ

著者は、モデル入力や訓練データの急変（ドリフト）を検出する「敵対的検証」手法を推奨する。この簡易な方法は複雑なツール不要で、本番環境と評価データの不一致によるバグや、プロンプト更新時の問題を防止する。