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研究チームが、マルチモーダル事前学習のための計算効率的なデータ混合最適化フレームワーク「MixAtlas」を提案した。従来の単一視点の手法を超え、不確実性を考慮した混合最適化により、サンプル効率と下流タスクの汎化性能を向上させる。