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Hugging Face、少ないトークン数で思考プロセスを達成する手法を発表

Hugging Face は、思考プロセス（ACE）をより少ないトークン数で実現できる新しい手法について発表した。

OpenAI は情報を圧縮して関連部分のみを保持する「コンパクション」方式を採用し、一貫性のある長いスレッドを維持している。一方、Anthropic は複数のエージェントに文脈ウィンドウを分割し、各サブエージェントが問題を処理した上で関連情報だけを親エージェントへ返すアプローチを取っている。

OpenAIのGPT-5.5はベンチマークで首位を記録するも、頻繁に幻覚（誤回答）が発生し、API利用料は前モデル比20%以上値上げされている。

オンラインコンテンツの発見方法が、従来の検索エンジンから構造化データを必要とするAIエージェントへ移行。人間だけでなくエージェントも第一級市民として扱い、HTMLを自動変換するMarkdown for Agentsを提案。