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フランスのスタートアップ企業 ZML は、複数の異なる AI チップ上で推論処理を高速化するための無料製品をリリースした。
研究者らは、Mixture-of-Experts モデルの性能向上に不可欠な専門家のキャッシュ機構について、既存のハードウェア中心の方策との相互作用を解明するため、標準化された研究手法「SpecMD」を開発した。
研究者らが、データセンターの電力消費を迅速に推定する新手法を開発した。AI普及に伴うエネルギー需要増に対応し、データセンターの省エネ効率向上と持続可能性の実現を目指す。
Googleは、TPUがますます要求の高いAIワークロードを処理する仕組みを解説する新動画を発表した。
NVIDIAが、CUDAアプリケーション開発時に重要なデータ転送性能を測定するツール「NVbandwidth」を公開した。このツールはGPU間の相互接続とメモリ性能を評価するために設計されている。