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大規模言語モデルに隠されたバイアス、気分、性格、抽象概念を暴く

MITが開発した新手法は、LLMの脆弱性を特定し、安全性と性能を向上させる可能性がある。

研究者Weijie Xuらが、FiSCoという新しい評価パイプラインを開発した。このパイプラインは大規模言語モデル（LLM）に潜むバイアスを明らかにし、モデルの進化に合わせて評価枠組みを更新する。