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サブサンプリングとランダム割り当てにおける効率的なプライバシー損失計算

著者らは、tステップ中からkステップをランダムに選択するサンプリング手法のプライバシー増幅特性を検討し、差分学習やプライベート集約において標準手法より有用性が高いことを示した。