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NVIDIA は NeMo Switchyard を公開し、各モデルの特性やコストに基づき、AI エージェント内の異なるタスク（分類・推論など）に適したモデルを選択してワークロードを分散する仕組みを提供すると報告した。
Replit、Kilo Code、Symbotic の技術責任者が、AI エージェントへの依存度上昇に伴うコスト増やシステム選定、モデルエラー対応といった課題への対策について語った。
データベースベンダーの Couchbase は、開発者向けアシスタント「Capella iQ」に複数の基盤モデル（FM）プロバイダに対応する柔軟な推論アーキテクチャを実装し、Amazon Bedrock を活用して拡張した。
Abacus AI が提供する ChatLLM は、複数の AI モデルを統合し、日常の業務効率化を目的としたワークスペースとして機能します。