#メルカリのAIニュース

8件の記事

メルペイのキャンペーン基盤をルールベース汎用システムへ再構築し、Otoku Revolution を実現したまでの話

メルカリのGrowth Platform Teamが、メルペイのポイント還元キャンペーン基盤「Santa」をルールベースの汎用システムに書き直し、大規模な機能刷新（Otoku Revolution）を実現した経緯について述べています。

メルカリグループのメルペイ会計チームは、会計データに誤りがあった際に元のデータを残しつつ打ち消す記録を追加するシステムの設計と実装について発表した。

メルカリがスポンサーとして参加した仙台でのGo言語カンファレンスのレポート。技術コミュニティへの関与を示す。

MySQL互換データベースTiDBのTTL機能で古いデータを自動削除し、コスト削減と障害耐性向上を実現した事例を紹介。

メルカリグループが製品開発でCAST分析を導入した背景と、再発防止策が期待通りに機能しない理由についての考察。

メルカリのAIタスクフォース担当者が、AIツール開発においてAI以外の技術選定の重要性を述べる記事。

メルペイのインターン生が、債権データ管理マイクロサービスで同期処理から非同期処理への移行タスクに取り組み、その過程で得た技術的学びを共有している。

メルカリAdsのバックエンドエンジニアが、月間2305万人のユーザーに数百ミリ秒以内で最適な広告を選定・配信するための高速処理システムの構築について説明している。