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ガイド付き学習により「訓練不可能」とされたニューラルネットワークが潜在能力を発揮

MIT CSAILの研究者が、ニューラルネットワーク間の短期間の調整（ガイダンス）により、従来「訓練不可能」とされたアーキテクチャでも現代的なタスクの性能が大幅に向上することを実証した。