#モデル軽量化のAIニュース

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ロバストな動画顔偽造検出のためのマルチ周波数融合

研究チームが、単一の軽量な融合手法で2つの手作り特徴量を組み合わせ、より少ないパラメータで高精度な動画顔偽造検出を実現した。Xceptionベースモデルに低周波ウェーブレット特徴と位相特徴を融合するLFWS、およびウェーブレット特徴とLBPを融合するLFWLを構築した。

日経コンピュータがエクサウィザーズの機械学習エンジニアによる連載を開始し、AI技術の最新動向と応用事例を解説している。第5回ではエクサウィザーズのサヒリ・モハメッドと浅谷学嗣が、エッジデバイス向けAIモデルの軽量化手法について論じた。