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過度に集約された機械学習メトリクスを超えることの重要性
MITの研究者は、機械学習モデルが訓練データ以外に適用されると重大な失敗例があることを特定し、新しい環境でのモデルテストの必要性を提起した。
MIT ML News
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1月21日
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