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不確実性を通じた幻覚の再考：Google の新アプローチ

Google は、生成 AI が事実と異なる情報を出力する「幻覚」現象を軽減するため、モデルの不確実性を評価・活用する新たな手法を検討している。この技術は信頼性の向上に寄与する可能性がある。

Google Researchが開発したAutoBNNは、ベイジアンニューラルネットワークを用いて時系列データの確率的予測を可能にする技術で、不確実性の定量化とモデルの解釈性を向上させます。