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Hugging Face は機械学習エンジニアリングにおける再帰的自己改善（RSI）研究のため、35B パラメータのメタ進化モデル「Frontis-MA1」と検証可能な環境スタック「OpenMLE」を公開した。
Cline は Kimi K3 の性能を最適化し、1 ショットでの再帰的自己改善により Terminal-Bench 2.1 で SOTA を達成した。
研究者が開発した自律型エージェントが、8日間の自動研究により、人間が2年間手作業で最適化してきたシステムを上回る結果を出し、新しい探索アルゴリズムや報酬ハッキング対策を実現した。
TLDR AI は、超知能マシンが自身を設計して人間を超える「再帰的自己改善」の概念と、モデルの思考や実行を統括するシステムである「ハーネス」の重要性について解説している。