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OpenProtein.AIが、機械学習の専門知識を持たない科学者向けに、強力な基盤モデルとタンパク質設計ツールにアクセスできるノーコードプラットフォームを提供し、AIを活用した創薬を加速させている。
アマゾンの生成AIイノベーションセンターとAGI組織は、Nimbus Therapeuticsと協力し、創薬化学者のためのAIアシスタントとしてカスタマイズAmazon Novaモデルを開発した。このモデルは分子特性予測を改善し、創薬プロセスを加速させる可能性がある。
Preferred Networksが、Free Energy Perturbation(FEP)に基づき、Active Learningを駆動したRelative Binding FEP(RBFEP)という新手法を開発した。この手法は、創薬プロセスにおけるDMTAサイクルを高速化し、実践的なリード化合物最適化を可能にする。